该技能旨在帮助用户通过 Google Maps 评论 API 自动提取 Google Maps 评论。智能体应主动应用此技能...
Google Maps 检讨自动化 SkillQQ 介绍. 这种技能提供了一站式检讨收集服务,使用浏览器Act的Google Maps 检讨 API 模板. 它
功能概述
Google Maps 检讨自动化 SkillQQ 介绍. 这种技能提供了一站式检讨收集服务,使用浏览器Act的Google Maps 检讨 API 模板. 它是一项面向实际任务的技能。它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中，帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。
核心要点
- 使用时应结合输入条件选择合适的执行方式，核对必要参数、依赖环境与输出内容，并按原始要求处理异常情况。
- 该技能适合需要稳定复用相关能力的场景，可作为自动化工作流的一部分，也便于后续检查、调整和扩展。
- 从功能定位来看，该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程，使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。
使用与执行
实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数，再依据技能说明逐步执行；若输入条件不完整，应先补齐信息或采用保守配置，避免因错误假设导致结果偏离需求。
结果检查与注意事项
执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期，并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理；涉及批量任务时，还应保存进度，避免中断后重复操作。
Google Maps 评论自动化技能
📖 简介
本技能基于 BrowserAct 的 Google Maps 评论 API 模板，提供一站式评论采集服务，可直接从 Google Maps 搜索结果中提取结构化评论数据。您只需提供搜索关键词、语言和国家/地区，即可获得干净、可用的评论数据。
✨ 核心特性
- 零幻觉（No Hallucinations）：预设工作流规避 AI 生成式幻觉，确保数据提取稳定、精准。
- 免验证码（No Captcha Issues）：无需处理 reCAPTCHA 或其他验证挑战。
- 无 IP 限制（No IP Restrictions）：无需应对地域性 IP 限制或地理围栏（geofencing）问题。
- 执行更快（Faster Execution）：相比纯 AI 驱动的浏览器自动化方案，任务执行速度显著提升。
- 成本更低（Cost-Effective）：相较高 token 消耗的 AI 解决方案，大幅降低数据获取成本。
🔑 API 密钥配置
运行前，请检查环境变量 BROWSERACT_API_KEY 是否已设置。若未设置，请勿自行采取其他措施；应主动提示并等待用户提供。
“由于您尚未配置 BrowserAct API Key，请前往 BrowserAct 控制台获取您的 Key。”
🛠️ 输入参数
Agent 在调用脚本时，应灵活配置以下参数：
KeyWords（搜索关键词）
- 类型：
string - 说明：用于在 Google Maps 上查找地点的查询词（例如商家名称、行业类别等）。
- 示例：
coffee shop、dental clinic、Tesla showroom
- 类型：
language（语言）
- 类型：
string - 说明：设定界面语言及返回文本的语言。
- 支持值：
en、zh-CN、es、fr等。 - 默认值：
en
- 类型：
country（国家/地区）
- 类型：
string - 说明：对搜索结果施加的国家/地区倾向性约束。
- 支持值：
us、gb、ca、au、jp等。 - 默认值：
us
- 类型：
🚀 使用方式
Agent 应使用以下独立脚本实现“单行命令即得结果”：
# 示例调用 python -u ./scripts/google_maps_reviews_api.py "Keywords" "Language" "Country"
⏳ 执行过程监控
由于该任务涉及自动化浏览器操作，执行耗时可能较长（数分钟）。脚本将持续输出带时间戳的状态日志（例如：[14:30:05] Task Status: running）。
Agent 操作指引：
- 等待脚本结果期间，请持续监控终端输出。
- 只要终端仍在输出新的状态日志，即表明任务正常运行；请勿误判为死锁或无响应。
- 仅当状态长时间无更新，或脚本停止输出且未返回结果时，才应考虑触发重试机制。
📊 数据输出
执行成功后，脚本将解析 API 响应并打印如下字段：
author_name：评论者显示名称author_profile_url：评论者个人主页 URLrating：星级评分text：评论正文内容comment_date：人类可读日期likes_count：点赞数author_image_url：评论者头像 URL
⚠️ 错误处理与重试机制
若脚本执行过程中发生错误（如网络波动或任务失败），Agent 应遵循以下逻辑处理：
检查输出内容：
- 若输出中包含
"Invalid authorization"，表示 API Key 无效或已过期。不得重试，应引导用户重新核对并提供正确的 API Key。 - 若输出中不包含
"Invalid authorization"，但任务仍失败（例如输出以Error:开头，或返回空结果），Agent 应自动重试执行脚本一次。
- 若输出中包含
重试次数限制：
- 自动重试最多执行一次。若第二次执行仍失败，则停止重试，并向用户报告具体错误信息。
🌟 典型应用场景
- 本地商家分析：获取特定区域内咖啡馆、诊所等场所的用户评论。
- 品牌声誉监控：追踪某品牌指定门店的用户反馈。
- 竞品对标分析：分析竞争对手门店的用户评价。
- 情感倾向分析：收集评论文本用于情绪识别与主题建模。
- 市场调研：跨区域评估服务品质表现。
- 线索质量筛选：利用评论数据识别优质服务商。
- 客户洞察挖掘：识别高频投诉点或广泛好评项。
- 场所调研：采集公园、博物馆、旅游景点等场所的用户证言。
- 零售动态监测：收集新开业门店的首批用户反馈。
- 服务质量审计：针对某一连锁服务品牌，分析其评分与评论内容。
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