investoday-stock-news-event-analysis

Polar Sponsor
爱发电 赞助
.NET 9.0

面向A股个股新闻与事件面分析,聚焦近期新闻、事件情绪、机构验证与市场反馈。基于今日投资金融数据接口,自动识别股票代码并输出结构化新闻事件分析报告。触发词:最近新闻、消息面、事件驱动、利好利空、催化、风险消息。

📰 股票新闻事件分析

功能概述

📰 股票新闻事件分析是一项面向实际任务的技能,主要用于面向 A 股个股新闻与事件面分析,聚焦近期新闻、事件情绪、机构验证与市场反馈;基于今日投资金融数据接口,自动识别股票代码并输出结构化新闻事件分析报告;

核心要点

  • 用户询问某只股票最近有哪些新闻、消息、催化或风险事件;
  • 用户想判断近期事件偏利多还是利空,是否已被机构或市场验证;
  • 用户希望知道“最近发生了什么”“事件影响还在不在”“消息面偏空还是偏多”;

使用与执行

关键词:最近新闻、消息。它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。

结果检查与注意事项

实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。

📰 股票新闻事件分析

面向 A 股个股新闻与事件面分析,聚焦近期新闻、事件情绪、机构验证与市场反馈。基于今日投资金融数据接口,自动识别股票代码并输出结构化新闻事件分析报告。

触发场景

  • 用户询问某只股票最近有哪些新闻、消息、催化或风险事件
  • 用户想判断近期事件偏利多还是利空,是否已被机构或市场验证
  • 用户希望知道“最近发生了什么”“事件影响还在不在”“消息面偏空还是偏多”
  • 关键词:最近新闻、消息面、事件驱动、利好利空、催化、风险消息、事件面、资讯解读

输入示例

示例 1:新闻梳理

浪潮信息最近有什么重要消息?

示例 2:利好利空判断

帮我分析一下宁德时代最近的新闻是偏利多还是偏利空。

示例 3:事件验证

中际旭创最近有没有什么催化,市场买账了吗?

💡 本 Skill 偏“近阶段新闻与事件面全景梳理”。若用户重点询问“今天为什么涨跌”,优先使用 个股异动分析;若重点询问“某一条消息怎么解读”,优先使用 个股消息解读;若重点询问“机构近期怎么看”,优先使用 个股研报解读。

前置依赖

本 Skill 依赖 investoday-finance-data(今日投资金融数据)Skill 的 call_api.py 脚本获取实时金融数据。

skills/investoday-finance-data/scripts/call_api.py   # API 调用脚本
skills/investoday-finance-data/references/            # 接口文档

确保 INVESTODAY_API_KEY 已配置(环境变量或 .env 文件)。

工具说明

以下为本 Skill 使用的数据接口。在 System Prompt 中以 工具ID 标识调用。

基础工具

工具名称 工具ID 方法 说明
综合标的搜索 search GET 通过关键字搜索股票代码
股票基本信息 stock/basic-info GET 获取股票名称、行业、主营业务等基础信息

新闻与事件工具

工具名称 工具ID 方法 说明
实体相关新闻 news/entity-related GET 获取公司、行业、宏观、行情四类相关新闻
研报舆情 research/sentiment POST 获取研报观点、情绪与关键逻辑
研报预测评级 report/stock-forecast-ratings GET 获取机构评级、目标价与预测变化
上市公司公告 announcements GET 获取公司公告与正式事件披露
沪深京实时行情 stock-quote/realtime-merge GET 获取个股行情与板块反馈,用于验证事件是否被市场响应

数据获取流程

用户提供股票名称或代码后,Agent 按以下流程获取数据:

# Step 0:标的识别(如用户输入名称而非代码)
python skills/scripts/call_api.py search key=<股票名称> type=11

# Step 1:股票基本信息 — 工具ID: stock/basic-info
python skills/scripts/call_api.py stock/basic-info stockCode=

# Step 2:公司维度新闻(近30天) — 工具ID: news/entity-related
python skills/scripts/call_api.py news/entity-related stockCode= beginTime=<30天前> endTime=<当前时间> newsType=3 pageNum=1 pageSize=3

# Step 3:行业维度新闻(近30天) — 工具ID: news/entity-related
python skills/scripts/call_api.py news/entity-related stockCode= beginTime=<30天前> endTime=<当前时间> newsType=2 pageNum=1 pageSize=3

# Step 4:宏观维度新闻(近30天) — 工具ID: news/entity-related
python skills/scripts/call_api.py news/entity-related stockCode= beginTime=<30天前> endTime=<当前时间> newsType=1 pageNum=1 pageSize=3

# Step 5:行情维度新闻(近30天) — 工具ID: news/entity-related
python skills/scripts/call_api.py news/entity-related stockCode= beginTime=<30天前> endTime=<当前时间> newsType=4 pageNum=1 pageSize=3

# Step 6:研报舆情(近90天) — 工具ID: research/sentiment
python skills/scripts/call_api.py research/sentiment --method POST stockCode= beginTime=<90天前> endTime=<当前时间> pageNum=1 pageSize=5

# Step 7:研报预测评级(近90天) — 工具ID: report/stock-forecast-ratings
python skills/scripts/call_api.py report/stock-forecast-ratings stockCode= beginDate=<90天前> endDate=<今天> pageNum=1 pageSize=10

# Step 8:上市公司公告(近30天) — 工具ID: announcements
python skills/scripts/call_api.py announcements stockCode= beginDate=<30天前> endDate=<今天> pageNum=1 pageSize=10

# Step 9:实时行情 — 工具ID: stock-quote/realtime-merge
python skills/scripts/call_api.py stock-quote/realtime-merge stockCode=

并行优化:完成 Step 0 的代码识别后,Step 1-9 可并行调用;写报告时优先保留高相关、时间更近、信息量更高的 2-4 个核心事件,不要罗列全部新闻。

分析框架(5步)

Agent 获取数据后,按以下 5 步框架进行结构化分析:

Step 1:识别近期核心事件

目标:从公司、行业、宏观、行情四类新闻及公告中,提炼近阶段最重要的事件主线。

数据来源:news/entity-related + announcements

分析要点:

  • 公司维度优先级最高,其次行业、宏观、行情
  • 优先保留正式公告、时间更近、信息量更高、与个股相关性更强的事件
  • 若事件重复出现,应合并同类项而非简单堆叠

输出:核心事件列表与主线判断。

Step 2:判断事件情绪与影响层级

目标:判断当前事件更偏利多、利空还是中性,并区分情绪层面与基本面层面的影响。

数据来源:news/entity-related + announcements

分析要点:

  • 事件情绪是短期情绪扰动还是中期基本面变化
  • 影响层级是交易情绪、业绩预期还是经营逻辑变化
  • 若同一阶段存在利多与利空并存,必须明确主次关系

输出:事件情绪结论与影响路径。

Step 3:判断机构是否验证

目标:判断近期研报观点是否支持当前事件逻辑。

数据来源:research/sentiment + report/stock-forecast-ratings

分析要点:

  • 研报观点与新闻事件是否同向
  • 机构评级是否上调、维持还是下修
  • 若机构分歧明显,应提示逻辑仍未形成共识

输出:机构验证强弱与主要分歧点。

Step 4:判断市场是否响应

目标:通过实时行情与板块反馈验证市场是否为事件“买账”。

数据来源:stock-quote/realtime-merge

分析要点:

  • 个股近期表现是否与事件方向一致
  • 板块联动强弱如何
  • 若新闻偏正面但股价无响应,应提示“市场验证偏弱”

输出:市场反馈结论与验证状态。

Step 5:形成综合事件判断

目标:把“发生了什么、偏利好还是利空、是否被验证、能否持续”串成完整结论。

数据来源:前 4 步分析结果汇总

分析要点:

  • 当前事件面状态偏正面、偏负面还是中性观察
  • 驱动类型是基本面催化、政策/行业催化、情绪交易还是风险扰动
  • 后续需重点跟踪事件发酵、机构观点变化或市场持续性

输出:综合事件判断、可信度与跟踪重点。

策略逻辑汇总

信号组合 含义 判断
正式公告 + 公司新闻同向 事件可信度较高 ✅ 积极
公司新闻偏利多且近 30 天内多次重复强化 事件仍在发酵 🟡 关注
新闻偏利多但研报未验证 机构支持偏弱 ⚠️ 警惕
研报观点与评级同步改善 机构验证增强 ✅ 积极
新闻与机构观点明显相反 事件理解存在分歧 🟡 关注
事件偏正面但股价无明显响应 市场暂未充分买账 📊 中性
事件偏负面且股价同步走弱 风险正在被市场定价 🔴 高风险
行业、宏观消息为主,公司层面无增量信息 影响更偏外部环境 📊 中性
公告或新闻时间明显滞后于当前行情 事件解释力下降 ⚠️ 警惕
多条新闻重复但信息增量有限 需防止把噪音当催化 ⚠️ 警惕

输出格式

# 📰 [股票名称] 新闻事件分析报告

> 分析日期:YYYY-MM-DD | 数据来源:今日投资

## 一、事件结论

(先写当前事件面偏正面/偏负面/中性观察,以及核心结论)

## 二、核心事件梳理

(列出最关键的 2-4 条事件,按时间倒序整理)

## 三、事件情绪与影响判断

(说明这些事件偏情绪扰动还是基本面影响)

## 四、机构观点与市场验证

(研报、评级和市场反馈是否支持事件主线)

## 五、综合结论

- 3-5 条核心发现
- 明确最核心的催化或风险点
- 给出后续需继续跟踪的验证信号

证据约束(必须遵守)

  1. 每个事件判断至少对应 2 个证据来源,优先采用“新闻/公告 + 研报/行情”组合
  2. 不允许把单条低相关、旧闻或重复新闻直接写成核心催化
  3. 时间口径必须写清楚,如“近30天新闻”“近90天研报”“最新实时行情”
  4. 不展示内部打分、情绪分值或排序分值,只输出自然语言结论
  5. 若某个维度数据为空,只能写“暂无相关数据”或“暂不足以判断”
  6. 不给买卖建议、目标价空间测算、仓位建议或短线操作建议
  7. 若机构观点、新闻与市场表现三者不一致,必须明确指出背离,不得强行给单边结论

执行示例

用户说:“宁德时代最近有哪些重要消息,市场怎么看?”

  1. 通过 search 获取股票代码
  2. 并行调用 stock/basic-info、四类 news/entity-related、research/sentiment、report/stock-forecast-ratings、announcements 与 stock-quote/realtime-merge
  3. 提炼最核心的事件主线,并评估机构验证与市场反馈
  4. 输出 Markdown 格式新闻事件分析报告
  5. 在结尾写出综合判断与后续跟踪重点

安全与隐私

  • 仅通过今日投资 API 查询公开市场数据
  • 不记录、不存储用户的查询记录
  • 分析结论仅供参考,不构成投资建议

Keywords

股票新闻事件分析, 最近新闻, 消息面, 事件驱动, 利好利空, 催化, 风险消息, 市场反馈, stock news event analysis, catalysts

相关专题

更多
Postman身份认证怎么配置
Postman身份认证怎么配置

本专题从实际API接口调试场景出发,讲解Postman身份认证的完整配置流程,包括常见认证协议介绍、授权参数设置、访问令牌填写、OAuth 2.0授权及认证失败排查,帮助用户正确完成接口授权与访问验证。

2026.11.06

0

12

Postman请求头Headers怎么设置
Postman请求头Headers怎么设置

围绕Postman HTTP请求头配置展开,讲解Headers选项的具体使用方式,包括Key和Value参数填写、请求头信息添加、常见Header字段设置及请求头修改方法,帮助用户解决接口调试过程中遇到的请求头配置问题。

2026.11.06

0

13

Postman接口请求发送教程
Postman接口请求发送教程

详细介绍Postman接口请求的创建与发送方法,涵盖GET和POST请求、URL配置、请求参数、Headers请求头、Body请求体设置以及响应结果查看,帮助用户掌握Postman接口请求的完整操作流程。

2026.11.06

0

10

DBeaver怎么导入数据
DBeaver怎么导入数据

DBeaver数据导入专题,整理Excel、CSV、SQL、TXT等常见文件的数据导入方法,涵盖目标数据库选择、数据表创建、字段映射、数据类型设置及导入参数配置等操作,帮助用户将本地文件中的数据写入数据库,并了解批量导入、重复数据处理和导入失败等常见问题的解决方法。

2026.11.05

0

12

DBeaver安全防护教程大全
DBeaver安全防护教程大全

DBeaver安全防护专题,围绕数据库连接安全、账号密码保护和访问权限管理展开,整理SSL/TLS加密连接、SSH隧道、数据库凭据保存及证书验证等配置方法,同时介绍敏感信息保护、远程连接风险和高权限账号使用等注意事项,帮助用户提高数据库日常管理的安全性。

2026.11.05

0

12

DBeaver连接创建与配置教程
DBeaver连接创建与配置教程

本专题聚焦DBeaver数据库连接配置与管理,覆盖从新建连接、选择数据库类型到填写连接参数和验证连接的完整流程。针对MySQL、PostgreSQL、SQL Server等常见数据库,整理相应的连接设置方法,并提供驱动缺失、认证失败和连接异常等问题的排查方向。

2026.11.04

0

16

XORM框架结构体映射与表结构同步
XORM框架结构体映射与表结构同步

本专题围绕XORM框架的结构体映射展开,说明表名与字段的命名策略、xorm标签常用属性、主键自增与时间字段自动填充,并演示Sync2自动建表、增量字段升级、索引声明与反向生成结构体的完整流程。

2026.11.04

0

15

XORM框架安装配置与数据库连接
XORM框架安装配置与数据库连接

本专题聚焦XORM框架的配置与连接环节,拆解MySQL、PostgreSQL、SQLite、SQL Server的DSN写法与驱动选择,讲清连接池参数、多数据源拆分、读写分离与超时重连的处理方式,并补充容器与兼容数据库的适配经验。

2026.11.04

0

15

XORM框架安装配置与数据库连接
XORM框架安装配置与数据库连接

本专题聚焦XORM框架的配置与连接环节,拆解MySQL、PostgreSQL、SQLite、SQL Server的DSN写法与驱动选择,讲清连接池参数、多数据源拆分、读写分离与超时重连的处理方式,并补充容器与兼容数据库的适配经验。

2026.11.04

0

16

热门下载

更多
网站特效
/
网站源码
/
网站素材
/
前端模板

精品课程

更多
热门推荐
/
最新课程
phpStudy极速入门视频教程
phpStudy极速入门视频教程

共6课时 | 54.7万人学习

独孤九贱(4)_PHP视频教程
独孤九贱(4)_PHP视频教程

共89课时 | 134.3万人学习