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SkillBos.

功能概述

SkillBos.是一项面向实际任务的技能，主要用于One API 键, 50+ 型号横跨提供者(Bedrock, OpenAI, Vertex, 11Labs, 复制, Minimax, 及更多). 任何型号直接通过ID呼叫, 或使用智能路由自动选择 c。它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中，帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。

核心要点

使用时应结合输入条件选择合适的执行方式，核对必要参数、依赖环境与输出内容，并按原始要求处理异常情况。
从功能定位来看，该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程，使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。
实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数，再依据技能说明逐步执行；

使用与执行

若输入条件不完整，应先补齐信息或采用保守配置，避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期，并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理；

结果检查与注意事项

涉及批量任务时，还应保存进度，避免中断后重复操作。该技能适合用于一次性任务，也可以接入自动化工作流，与其他技能或上层代理配合完成更完整的业务链路；在组合使用时，应明确每一步的输入输出关系，并避免不同步骤之间出现参数冲突。

SkillBoss

一个 API 密钥，支持跨多个服务商的 50 多个模型（包括 Bedrock、OpenAI、Vertex、ElevenLabs、Replicate、Minimax 等）。可通过模型 ID 直接调用任意模型，或启用智能路由功能，根据任务自动选择成本最低或质量最优的模型。免费试用，赠送 $0.25 信用额度 —— 无需注册，也无需浏览器。

列出可用模型

node {baseDir}/scripts/run.mjs models
node {baseDir}/scripts/run.mjs models image
node {baseDir}/scripts/run.mjs models chat
node {baseDir}/scripts/run.mjs models tts

运行模型

node {baseDir}/scripts/run.mjs run bedrock/claude-4-5-sonnet "解释量子计算"
node {baseDir}/scripts/run.mjs run mm/img "山巅日落"
node {baseDir}/scripts/run.mjs run minimax/speech-01-turbo "Hello world"
node {baseDir}/scripts/run.mjs run mm/t2v "一只猫在玩耍"

智能模式（自动选择最优模型）

node {baseDir}/scripts/run.mjs tasks
node {baseDir}/scripts/run.mjs task image "日落"
node {baseDir}/scripts/run.mjs task chat "Hello"
node {baseDir}/scripts/run.mjs task tts "Hello world"
node {baseDir}/scripts/run.mjs task music "upbeat electronic"
node {baseDir}/scripts/run.mjs task video "一只猫在玩耍"

保存媒体文件

图像 / 视频 / 音频结果会输出一个 URL。可使用 curl 下载保存：

URL=$(node {baseDir}/scripts/run.mjs run mm/img "山巅日落")
curl -sL "$URL" -o sunset.png

可用模型（50+）

类别	模型数量与类型	详情文档
Chat	25+ 个模型 —— Claude、GPT、Gemini、DeepSeek、Qwen、HuggingFace	`chat-models.md`
Image	9 个模型 —— Gemini、FLUX、超分辨率、背景移除	`image-models.md`
Video	3 个模型 —— Veo、text-to-video、image-to-video	`video-models.md`
Audio	11 个模型 —— TTS、STT、音乐生成	`audio-models.md`
Search & Scraping	19 个模型 —— Perplexity、Firecrawl、ScrapingDog、CEO 访谈	`search-models.md`
Tools	11 个模型 —— 文档处理、邮件、短信、嵌入向量、演示文稿	`tools-models.md`