通过 OpenRouter 使用大语言模型（LLM）

通过 inference.sh CLI 访问 100 多种语言模型。

快速开始

curl -fsSL https://cli.inference.sh | sh && infsh login

# 调用 Claude Sonnet
infsh app run openrouter/claude-sonnet-45 --input '{"prompt": "解释量子计算"}'

安装说明：安装脚本仅检测您的操作系统与架构，从 dist.inference.sh 下载匹配的二进制文件，并验证其 SHA-256 校验和。无需提权权限，也不启动后台进程。支持手动安装与校验。

可用模型

搜索 LLM 应用

infsh app list --search "openrouter"
infsh app list --search "claude"

示例

Claude Opus（最高质量）

infsh app run openrouter/claude-opus-45 --input '{
  "prompt": "编写一个 Python 函数用于检测回文，并附上完整的测试用例"
}'

Claude Sonnet（均衡型）

infsh app run openrouter/claude-sonnet-45 --input '{
  "prompt": "总结机器学习的关键概念"
}'

Claude Haiku（快速且低成本）

infsh app run openrouter/claude-haiku-45 --input '{
  "prompt": "将以下内容翻译为法语：Hello, how are you?"
}'

Kimi K2（推理型智能体）

infsh app run openrouter/kimi-k2-thinking --input '{
  "prompt": "规划构建一个网页爬虫的分步方案"
}'

任意模型（自动选择）

# 自动选择最具性价比的模型
infsh app run openrouter/any-model --input '{
  "prompt": "法国的首都是哪里？"
}'

指定 System Prompt

infsh app sample openrouter/claude-sonnet-45 --save input.json

# 编辑 input.json：
# {
#   "system": "你是一个乐于助人的编程助手",
#   "prompt": "如何在 Python 中读取文件？"
# }

infsh app run openrouter/claude-sonnet-45 --input input.json

典型应用场景

• 编程：生成、审查、调试代码
• 写作：内容创作、摘要生成、文本翻译
• 分析：数据分析解读、研究辅助
• 智能体（Agents）：构建 AI 驱动的工作流
• 对话：构建交互式对话接口

相关技能（Skills）

# 全平台技能（涵盖全部 150+ 个应用）
npx skills add inference-sh/skills@inference-sh

# 网络搜索（可与 LLM 结合实现 RAG）
npx skills add inference-sh/skills@web-search

# 图像生成
npx skills add inference-sh/skills@ai-image-generation

# 视频生成
npx skills add inference-sh/skills@ai-video-generation

浏览所有应用：infsh app list

文档

• 智能体概览 — 构建 AI 智能体
• 智能体 SDK — 编程方式控制智能体
• 构建研究型智能体 — LLM 与搜索功能集成指南