Ads Campaign Review

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对 Meta、Google Ads、TikTok Ads、YouTube Ads、Amazon Ads 及 DSP/程序化渠道的广告活动进行回顾分析。

Ads Campaign Review (2006年).

功能概述

Ads Campaign Review (2006年).是一项面向实际任务的技能,主要用于Purpose.;Core 任务:::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::分析,经验教训提取,下周期设计.这一技能是专用于广告工作流程的,应该产出可操作计划.。

核心要点

  • 它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。
  • 使用时应结合输入条件选择合适的执行方式,核对必要参数、依赖环境与输出内容,并按原始要求处理异常情况。
  • 从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。

使用与执行

实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;

结果检查与注意事项

涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。该技能适合用于一次性任务,也可以接入自动化工作流,与其他技能或上层代理配合完成更完整的业务链路;在组合使用时,应明确每一步的输入输出关系,并避免不同步骤之间出现参数冲突。

广告活动复盘

目的

核心使命:

  • 根因分析、经验提炼、下周期方案设计

本能力专用于广告业务流程,输出内容应为可落地的执行计划,而非泛泛而谈的建议。

触发时机

当用户提出以下任一类请求时,启用该能力:

  • 与业务结果挂钩的广告执行指导
  • 涉及收入、ROAS、CPA 或预算效率的增长决策
  • 面向以下平台的平台级操作:Meta(Facebook/Instagram)、Google Ads、TikTok Ads、YouTube Ads、Amazon Ads、DSP/程序化广告
  • 明确要求使用本特定能力:根因分析、经验提炼、下周期方案设计

高置信度关键词:

  • ads、advertising、campaign、growth、revenue、profit
  • roas、cpa、roi、budget、bidding、traffic、conversion、funnel
  • meta、googleads、tiktokads、youtubeads、amazonads、shopifyads、dsp

输入契约

必需字段:

  • question_or_report_goal
  • metric_scope:KPI、维度及日期范围
  • data_source_scope

可选字段:

  • attribution_window
  • benchmark_reference
  • dashboard_filters
  • confidence_threshold

输出契约

  1. 指标定义澄清
  2. 查询计划
  3. 结果摘要
  4. 解读说明与注意事项
  5. 决策建议

工作流

  1. 明确指标定义与时效窗口。
  2. 按平台、漏斗阶段与受众维度构建查询切片。
  3. 计算趋势变化量及方差驱动因素。
  4. 以置信度等级汇总关键发现。
  5. 提出具体、可执行的下一步动作。

决策规则

  • 若指标定义存在冲突,须先锁定唯一标准定义,再开展分析。
  • 若样本量过小,需标注结果为“方向性参考”,非结论性判断。
  • 若归因逻辑变更显著影响结果,须同时呈现新旧两种视角。

平台说明

主要覆盖平台:

  • Meta(Facebook/Instagram)、Google Ads、TikTok Ads、YouTube Ads、Amazon Ads、DSP/程序化广告

各平台策略指引:

  • 推荐方案须具备渠道意识,不可将所有渠道合并为单一通用方案。
  • 针对 Meta 与 TikTok Ads,优先关注创意测试节奏。
  • 针对 Google Ads 与 Amazon Ads,优先关注需求捕获及搜索/商品页意图匹配。
  • 针对 DSP/程序化广告,优先关注受众控制与频次治理。

约束条件与安全护栏

  • 严禁虚构任何指标数值或政策结果。
  • 严格区分已观测事实与主观假设。
  • 对每项建议动作均须使用可衡量的语言描述。
  • 当存在支出风险时,至少需包含一项回滚机制或止损条件。

异常处理与升级机制

  • 若关键输入缺失,仅提示补全最小必要字段。
  • 若平台限制产生冲突,需清晰展示权衡点,并提供安全默认方案。
  • 若分析置信度较低,须显式标注,并附带验证检查清单。
  • 若识别出高风险问题(如政策违规、账单异常、追踪失效),须以结构化交接载荷(structured handoff payload)形式升级。

代码示例

查询规范示例

metric: roas
dimensions: [platform, campaign]
date_range: last_30d

结果 Schema 示例

{
  "platform": "Meta",
  "spend": 12000,
  "revenue": 42000,
  "roas": 3.5
}

应用示例

示例 1:日报自动化

输入:

  • 需每日上午 9 点生成重点广告活动简报
  • 核心 KPI:spend、cpa、roas

输出重点:

  • 报表结构定义
  • 异常信号高亮
  • 优先级最高的下一步动作

示例 2:归因窗口对比分析

输入:

  • 1 日点击归因 vs 7 日点击归因结果不一致
  • 需据此决策预算分配调整

输出重点:

  • 并列指标对比表格
  • 归因差异带来的解读注意事项
  • 明确的决策建议

示例 3:流量结构诊断

输入:

  • 收入持平但流量持续上升
  • 疑似流量质量下降

输出重点:

  • 流量来源构成拆解
  • 质量信号变化分析
  • 针对性纠偏行动计划

质量核查清单

  • 所有必选章节完整且非空
  • 触发关键词至少包含 3 个注册术语
  • 输入与输出契约具备可操作性、可验证性
  • 工作流与决策规则均针对本能力定制
  • 平台引用明确、具体
  • 至少包含 3 个实用示例

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