社交网络邮件草拟工具

为会议期间结识的联系人撰写专业得体的后续邮件——不过度推销，但令人印象深刻。

适用场景

• 当任务明确为“为会议期间结识的联系人撰写专业得体的后续邮件——不过度推销，但令人印象深刻”时，使用该技能。
• 适用于需明确前提假设、限定任务范围、且输出格式可复现的学术写作类任务。
• 当需要针对缺失输入、执行错误或证据不全等情况提供有据可查的备用处理路径时，使用该技能。

核心特性

• 聚焦任务范围的工作流，严格对齐目标：“为会议期间结识的联系人撰写专业得体的后续邮件——不过度推销，但令人印象深刻”。
• 封装好的可执行路径：scripts/main.py。
• 任务专用参考材料存放于 references/ 目录中，供查阅指导。
• 结构化执行路径设计，确保输出结果一致、可审查。

依赖项

详见上方 ## Prerequisites 章节中的相关说明。

• Python：版本 3.10+。当前封装技能的代码仓库基准环境。
• 第三方包：本技能包中未显式锁定版本。若需更严格的环境控制，请自行添加带版本号的依赖声明。

示例用法

详见上方 ## Usage 章节中的相关说明。

cd "20260318/scientific-skills/Academic Writing/networking-email-drafter"
python -m py_compile scripts/main.py
python scripts/main.py --help

典型运行流程如下：

1. 确认用户输入、输出路径及任何必需的配置值。
2. 如脚本采用固定设置，编辑源文件内的 CONFIG 区块或文档中明确列出的参数。
3. 使用已验证的输入运行 python scripts/main.py。
4. 审阅生成的输出，并返回最终成果物，同时清晰指出所有隐含前提假设。

实现细节

详见上方 ## Workflow 章节中的相关说明。

• 执行模型：先校验请求有效性，再选择封装的工作流，最终产出边界清晰的交付成果。
• 输入管控：在运行任何脚本前，须确认源文件、作用域限制、输出格式及验收标准。
• 主要实现载体：scripts/main.py。
• 参考指南：references/ 目录中包含支持性规则、提示词（prompt）或核对清单（checklist）。
• 需优先厘清的参数：输入路径、输出路径、作用域过滤条件、阈值及任何领域特定约束。
• 输出规范：确保结果可复现、前提假设显式标注、避免未记录的副作用。

快速校验

使用以下命令，在深入执行前验证封装脚本入口是否可被 Python 正确解析。

python -m py_compile scripts/main.py

审计就绪命令

使用以下具体命令进行验证。这些命令刻意设计为自包含形式，不使用占位符路径。

python -m py_compile scripts/main.py
python scripts/main.py --help

工作流

1. 在开展详细工作前，先确认用户目标、必需输入及不可协商的约束条件。
2. 校验请求是否符合文档定义的作用域；若任务需引入不支持的前提假设，则应尽早终止。
3. 仅使用实际可用的输入，调用封装脚本路径或文档中指定的推理路径。
4. 返回结构化结果，明确区分前提假设、交付成果、潜在风险及待解决问题。
5. 若执行失败或输入不完整，立即切换至备用路径，并精确说明阻碍完整执行的具体原因。

用法

python scripts/main.py --contact "Dr. Smith" --topic "CRISPR research" --conference "ASGCT 2024"

参数

• --contact：联系人姓名
• --topic：讨论主题
• --conference：会议名称
• --your-name：您的姓名
• --tone：邮件语气（formal/casual/warm）

邮件组成要素

• 专业称谓
• 背景提醒
• 价值主张
• 温和邀约（soft ask）
• 礼貌结尾

输出内容

• 邮件草稿
• 邮件主题行建议
• 后续跟进时间线

风险评估

安全检查清单

• 无硬编码凭据或 API 密钥
• 无未授权的文件系统访问（如 ../）
• 输出内容不暴露敏感信息
• 已部署提示注入防护机制
• 已校验输入文件路径（防止 ../ 路径遍历）
• 输出目录受限于 workspace 范围
• 脚本在沙箱环境中执行
• 错误消息已脱敏（不暴露堆栈跟踪）
• 依赖项已完成安全审计

前置条件

无需额外安装 Python 包。

评估标准

成功指标

• 主要功能成功执行
• 输出符合质量标准
• 对边缘情况具备优雅容错能力
• 性能表现可接受

测试用例

1. 基础功能：标准输入 → 预期输出
2. 边缘情况：无效输入 → 优雅错误处理
3. 性能测试：大数据集 → 可接受处理耗时

生命周期状态

• 当前阶段：草案（Draft）
• 下次评审日期：2026-03-06
• 已知问题：无
• 计划改进项：
  • 性能优化
  • 新增功能支持

输出要求

每个最终响应均应在相关时显式说明以下各项：

• 目标或所请求的交付成果
• 所用输入及引入的前提假设
• 所采用的工作流或决策路径
• 核心结果、建议或产物
• 约束条件、风险、注意事项或需验证事项
• 未解决事项及下一步检查点

错误处理

• 若缺失必需输入，须精确指出缺失字段，并仅请求最少必要补充信息。
• 若任务超出文档定义的作用域，应主动中止，不得猜测或静默扩大任务范围。
• 若 scripts/main.py 执行失败，需报告具体失败位置，概括仍可安全完成的部分，并提供人工备用方案。
• 严禁伪造文件、引用、数据、搜索结果或执行结果。

输入校验

该技能仅接受符合 networking-email-drafter 文档化用途、且上下文充分足以安全完成工作流的请求。

当请求超出作用域、缺失关键输入，或需引入不支持的前提假设时，不得继续工作流，而应响应：

networking-email-drafter 仅支持其文档中明确定义的工作流。请提供缺失的必需输入，或切换至更合适的技能。

参考资料

• references/audit-reference.md —— 支持的作用域、审计命令及备用路径边界

响应模板

针对非简单请求，请严格使用以下固定结构：

1. 目标
2. 已接收输入
3. 前提假设
4. 工作流
5. 交付成果
6. 风险与限制
7. 下一步检查项

若请求较为简单，可压缩结构，但仍须在影响结果正确性时，显式说明前提假设与限制条件。