利用可选子代理和简报，高效地在廉价、默认和专业模型间路由任务，以最小化 Token 用量与成本。
Arya Model 路由器(Token Saver).
功能概述
Arya Model 路由器(Token Saver).是一项面向实际任务的技能，主要用于Router de modelos para OpenClaw: de是一项面向实际任务的技能，主要用于Objetivos.；Mantener el chalio barato..；
核心要点
- Escal 互联网档案馆的存檔,存档日期2013-12-02.。
- 它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中，帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。
- 使用时应结合输入条件选择合适的执行方式，核对必要参数、依赖环境与输出内容，并按原始要求处理异常情况。
使用与执行
从功能定位来看，该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程，使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数，再依据技能说明逐步执行；若输入条件不完整，应先补齐信息或采用保守配置，避免因错误假设导致结果偏离需求。
结果检查与注意事项
执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期，并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理；涉及批量任务时，还应保存进度，避免中断后重复操作。该技能适合用于一次性任务，也可以接入自动化工作流，与其他技能或上层代理配合完成更完整的业务链路；在组合使用时，应明确每一步的输入输出关系，并避免不同步骤之间出现参数冲突。
Arya 模型路由器（Token 节省器）
OpenClaw 的模型路由组件：自动决策何时使用低成本模型，何时切换至更强大的模型，从而降低整体费用与 Token 消耗。
目标
- 保障日常对话始终运行在低成本模型上。
- 仅在任务复杂度确有需要时，才向上扩展至更高级别的模型。
- 避免将海量上下文直接输入高成本模型：先生成一份精炼的 brief。
设计思路
- 主代理（main agent）始终运行于低成本模型。
- 面对高负载任务时，路由器会推荐（或直接调用）使用更高级别模型的 子代理（sub-agent）。
模型等级（默认配置）
- cheap：
openai/gpt-4o-mini - default：
openai/gpt-4.1-mini - pro：
openai/gpt-4.1
使用方式（概念层面）
- “Router：以 cheap 模式响应此请求”（强制指定）
- “Router：分析此内容”（自动决策）
相关文件
router.py：分类器逻辑 + 路由规则实现rules.json：可编辑的路由规则定义README.md：完整文档说明
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