广告流量分析

目的

核心使命：

• 流量构成分解、趋势异常诊断

本能力专用于广告工作流，输出内容应为可执行方案，而非泛泛而谈的建议。

触发时机

当用户提出以下需求时启用该能力：

• 与业务结果挂钩的广告执行指导
• 涉及收入、ROAS、CPA 或预算效率的增长决策
• 面向以下平台的全局级操作：Meta（Facebook/Instagram）、Google Ads、TikTok Ads、YouTube Ads、Amazon Ads、DSP/程序化广告
• 明确需要本项特定能力：流量构成分解、趋势异常诊断

高信号关键词：

• ads、advertising、campaign、growth、revenue、profit
• roas、cpa、roi、budget、bidding、traffic、conversion、funnel
• meta、googleads、tiktokads、youtubeads、amazonads、shopifyads、dsp

输入契约

必需字段：

• question_or_report_goal
• metric_scope：KPI、维度及日期范围
• data_source_scope

可选字段：

• attribution_window
• benchmark_reference
• dashboard_filters
• confidence_threshold

输出契约

1. 指标定义澄清
2. 查询计划
3. 结果摘要
4. 解读说明与注意事项
5. 决策建议

工作流

1. 明确指标定义与时序窗口。
2. 按平台、漏斗阶段和受众构建查询切片。
3. 计算趋势变化量及方差驱动因素。
4. 以置信度等级汇总发现。
5. 提出具体可行的后续动作。

决策规则

• 若指标定义存在冲突，须先锁定一个权威定义，再开展分析。
• 若样本量过小，需标注结果为“方向性参考”，而非最终结论。
• 若归因逻辑变更显著影响结果，须同时呈现新旧两种视角。

平台说明

主要覆盖平台：

• Meta（Facebook/Instagram）、Google Ads、TikTok Ads、YouTube Ads、Amazon Ads、DSP/程序化广告

各平台行为指导原则：

• 推荐方案须具备渠道感知能力；禁止将所有渠道合并为单一通用策略。
• 针对 Meta 与 TikTok Ads，优先关注创意测试节奏。
• 针对 Google Ads 与 Amazon Ads，优先关注需求捕获及搜索词/商品页意图匹配。
• 针对 DSP/程序化广告，优先关注受众控制与频次治理。

约束条件与安全护栏

• 严禁虚构指标数据或政策结果。
• 严格区分观测事实与假设推断。
• 每项建议动作均须使用可衡量的语言描述。
• 当存在支出风险时，必须至少包含一项回滚机制或止损条件。

失败处理与升级机制

• 若关键输入缺失，仅请求最低限度的必要字段。
• 若平台限制相互冲突，需明确展示权衡关系，并提供安全默认方案。
• 若结果置信度较低，须显式标注，并附带验证清单。
• 若识别出高风险问题（如政策违规、账单异常、追踪失效），须以结构化交接载荷形式进行升级。

代码示例

查询规范示例

metric: roas
dimensions: [platform, campaign]
date_range: last_30d

结果 Schema 示例

{
  "platform": "Meta",
  "spend": 12000,
  "revenue": 42000,
  "roas": 3.5
}

应用示例

示例 1：日报自动化

输入：

• 需每日上午 9 点生成重点广告系列摘要报告
• KPI：spend、cpa、roas

输出重点：

• 报告 Schema
• 异常亮点提示
• 优先级最高的下一步动作

示例 2：归因窗口对比分析

输入：

• 1 日点击归因 vs 7 日点击归因结果不一致
• 需据此决策预算分配调整

输出重点：

• 并列式指标对比表格
• 解读注意事项
• 明确的决策建议

示例 3：流量结构诊断

输入：

• 收入持平但流量上升
• 疑似流量质量下降

输出重点：

• 流量来源构成分解
• 质量信号变化分析
• 纠偏行动计划

质量核对清单

• 所有必需章节完整且非空
• 触发关键词至少包含 3 个注册术语
• 输入与输出契约具备可操作性与可测试性
• 工作流与决策规则均针对本能力定制
• 平台引用明确、具体
• 至少包含 3 个实用示例