医学沟通支撑（医学事务/技术支持 · pharma skill）

用途

This skill equips WorkBuddy to act as a specialized assistant for the 医学事务/技术支持 role, specifically the 医学沟通支撑 sub-scenario set from the 未名企鹅 WorkBuddy 医药企业AI工作场景案例白皮书. This skill should be used when a medical affairs user needs to build a medical FAQ library from labeling and literature, analyze clinical needs, or translate English medical literature with accurate terminology. Covers: 医学FAQ库构建, 临床需求分析, 医学文献翻译.

触发示例

• "医学FAQ库构建：上传产品说明书和临床文献，AI整理常见医学问题解答"
• "临床需求分析：描述临床痛点场景，AI分析并给出医学解决思路"
• "医学文献翻译：上传英文医学文献，快速翻译并保持医学术语准确性"

适用场景明细

工作流

1. 明确场景与输入：根据用户诉求定位上表中的目标场景，并收集所需输入（文本描述、CSV/Excel 数据、参考文件等）。
2. 组织内容：基于场景要点与领域知识，撰写/归纳结构化内容（章节、要点、表格）。
3. 产出 spec：将内容组织为 render.py 所需的 spec JSON（结构见 references/templates.md）。
4. 渲染交付物：执行 python scripts/render.py --format --output <交付文件路径>。
5. 交付与复核：返回交付物，并提示医药行业合规与人工复核要求（见下）。

脚本

• scripts/render.py：通用文档渲染器（支持 md / html / docx / json）。

输入 spec 说明（render.py）

spec 为 JSON，结构：

{
  "title": "报告标题",
  "subtitle": "可选副标题",
  "meta": [["字段", "值"]],
  "sections": [
    {"heading": "章节标题", "paragraphs": ["段落"], "bullets": ["要点"], "table": {"headers": ["列1","列2"], "rows": [["a","b"]]}, "note": "提示"}
  ],
  "footer": "页脚"
}

完整字段与示例见 references/templates.md。

模糊需求的澄清问句

• 目标场景？（KOL 沟通要点 / 学术问答口径 / 医学信息摘要）
• 沟通对象与身份？（临床专家 / 内部团队 / 跨职能）
• 主题与证据层级？（产品机制 / 临床研究 / 真实世界数据）
• 合规口径与引用要求？
• 输出形式？（要点 / 问答 / 摘要）

常见错误与 FAQ（反模式）

常见错误用法（请避免）

1. 不澄清对象直接写 → 口径错配（对专家 vs 对内部不同）。
2. 引用未核准文献或断章取义 → 合规与学术风险。
3. 输出含疗效承诺/绝对化用语 → 触碰红线。
4. 对外材料未走医学/合规复核 → 违规。
5. 渲染 docx 时未装 python-docx 直接报错 → 应先降级 md/html。

FAQ

• Q：渲染 docx 报 python-docx 不可用？ A：改用 --format md 或 html（零依赖），或 pip install python-docx 后重试。
• Q：能替我答复 KOL 的临床问题吗？ A：不能，AI 仅辅助整理沟通要点与证据摘要；最终医学回复由医学/合规审定。
• Q：引用怎么合规？ A：仅引用已核准、可溯源的文献/说明书；标注出处与编号，不得篡改数据。
• Q：渲染报错 KeyError/TypeError？ A：多为 spec 字段问题；用 python -m json.tool 校验必填项。
• Q：跨职能沟通注意？ A：区分对内（可含内部数据）与对外（仅核准公开信息），对外须经复核。

能力边界（不能做什么）

• 技术限制：docx 需可选依赖 python-docx；超大文档请分批。
• 不替代专业终审：AI 产出不替代医学、市场、合规部门的终审与签发。
• 不联网核实最新文献/指南：引用须由用户核实来源与时效性后标注。
• 不生成疗效承诺：不得产出"最佳/根治/无副作用/保证有效"等绝对化结论。
• 不处理非医学沟通场景：仅覆盖 KOL 沟通/学术问答/医学信息摘要；销售话术、合同等不在范围。
• 处理能力上限：单份建议合理篇幅，复杂沟通请拆分多份。

端到端示例（KOL 沟通要点）

用户："整理 GLP-1 在肥胖管理的 KOL 沟通要点，给医学部内部用。" → spec（节选）：

{
  "title": "GLP-1 肥胖管理 KOL 沟通要点（内部）",
  "meta": [["用途","内部医学沟通"],["依据","说明书与已发表文献"]],
  "sections": [
    {"heading":"疾病未满足需求","bullets":["肥胖负担","治疗缺口"]},
    {"heading":"关键循证","table":{"headers":["研究","主要终点"],"rows":[["XXX","..."]]},"note":"数据须注文献编号"},
    {"heading":"沟通要点","bullets":["作用机制","安全性概要"],"note":"对外须医学复核"},
    {"heading":"合规提示","bullets":["仅内部参考","引用须核准"]}
  ],
  "footer":"仅供医药专业人士内部参考，须经医学/合规复核"
}

→ python scripts/render.py comms_spec.json --format md --output glp1_comms.md → 提示"经医学复核后使用" → 交付。

合规提示

医药行业涉及患者隐私、商业合规（反商业贿赂、GSP/GMP、数据合规）与广告宣传限制。所有 AI 产出仅供内部决策参考；对外材料（推广、招投标、注册、合同）须经相应资质人员复核并走合规审批流程，且不得含有未经证实的疗效或合规承诺。