PDF Toolkit

功能全面的 PDF 处理工具包，支持文本与表格提取、新建 PDF、文档合并/拆分，以及表单处理。

由 Evolink.ai 提供技术支持

适用场景

当您需要执行以下操作时，请使用本技能：

• 从 PDF 文档中提取文本或表格
• 将多个 PDF 合并为一个文件
• 将 PDF 拆分为独立页面
• 以编程方式创建新 PDF
• 填写 PDF 表单
• 添加水印或旋转页面
• 提取 PDF 元数据或图像

使用方法

本技能为纯指令型技能。Claude 将调用下方所述的 Python 库及命令行工具来执行 PDF 操作。

⚠️ 前置依赖：
执行任何任务前，Claude 应首先确认所需 Python 库是否已安装。若缺失，请指导用户运行以下命令：

pip install pypdf pdfplumber reportlab pytesseract pdf2image

Python 库

pypdf — 基础操作（合并、拆分、旋转、加密）
pdfplumber — 保留版式结构的文本与表格提取
reportlab — 从零开始生成 PDF
pytesseract + pdf2image — 针对扫描版 PDF 的 OCR 支持

命令行工具

pdftotext（poppler-utils）— 提取文本
qpdf — 合并、拆分、旋转、解密 PDF
pdftk — 另一种 PDF 操作工具

配置说明

EvoLink API（可选）

如需启用 AI 驱动的 PDF 分析与处理能力，请配置 EvoLink API 密钥：

export EVOLINK_API_KEY="your-key-here"

默认模型：claude-opus-4-6（无需额外配置）。

如需切换至其他模型，请执行：

export EVOLINK_MODEL="claude-sonnet-4-5-20250929"

更多可用模型请参阅官方文档。
👉 免费获取 API 密钥

Python 库

本技能提供标准 Python PDF 库的使用指导。基础操作无需额外配置。

示例代码

从 PDF 中提取文本

from pypdf import PdfReader

reader = PdfReader("document.pdf")
text = ""
for page in reader.pages:
    text += page.extract_text()
print(text)

合并多个 PDF

from pypdf import PdfWriter, PdfReader

writer = PdfWriter()
for pdf_file in ["doc1.pdf", "doc2.pdf", "doc3.pdf"]:
    reader = PdfReader(pdf_file)
    for page in reader.pages:
        writer.add_page(page)

with open("merged.pdf", "wb") as output:
    writer.write(output)

提取表格

import pdfplumber

with pdfplumber.open("document.pdf") as pdf:
    for page in pdf.pages:
        tables = page.extract_tables()
        for table in tables:
            print(table)

创建新 PDF

from reportlab.lib.pagesizes import letter
from reportlab.pdfgen import canvas

c = canvas.Canvas("output.pdf", pagesize=letter)
c.drawString(100, 750, "Hello World!")
c.save()

常用操作

将 PDF 拆分为单页文件

from pypdf import PdfReader, PdfWriter

reader = PdfReader("input.pdf")
for i, page in enumerate(reader.pages):
    writer = PdfWriter()
    writer.add_page(page)
    with open(f"page_{i+1}.pdf", "wb") as output:
        writer.write(output)

旋转页面

from pypdf import PdfReader, PdfWriter

reader = PdfReader("input.pdf")
writer = PdfWriter()

page = reader.pages[0]
page.rotate(90)  # 顺时针旋转 90 度
writer.add_page(page)

with open("rotated.pdf", "wb") as output:
    writer.write(output)

提取元数据

from pypdf import PdfReader

reader = PdfReader("document.pdf")
meta = reader.metadata
print(f"Title: {meta.title}")
print(f"Author: {meta.author}")
print(f"Subject: {meta.subject}")

添加密码保护

from pypdf import PdfReader, PdfWriter

reader = PdfReader("input.pdf")
writer = PdfWriter()

for page in reader.pages:
    writer.add_page(page)

writer.encrypt("userpassword", "ownerpassword")

with open("encrypted.pdf", "wb") as output:
    writer.write(output)

将表格导出为 Excel

import pdfplumber
import pandas as pd

with pdfplumber.open("document.pdf") as pdf:
    all_tables = []
    for page in pdf.pages:
        tables = page.extract_tables()
        for table in tables:
            if table:
                df = pd.DataFrame(table[1:], columns=table[0])
                all_tables.append(df)
    
    if all_tables:
        combined_df = pd.concat(all_tables, ignore_index=True)
        combined_df.to_excel("output.xlsx", index=False)

对扫描版 PDF 执行 OCR

import pytesseract
from pdf2image import convert_from_path

images = convert_from_path('scanned.pdf')
text = ""
for i, image in enumerate(images):
    text += f"Page {i+1}:\n"
    text += pytesseract.image_to_string(image)
    text += "\n\n"
print(text)

命令行示例

# 提取文本（保留原始排版）
pdftotext -layout input.pdf output.txt

# 合并 PDF
qpdf --empty --pages file1.pdf file2.pdf -- merged.pdf

# 拆分指定页码范围
qpdf input.pdf --pages . 1-5 -- pages1-5.pdf

# 移除密码保护
qpdf --password=mypassword --decrypt encrypted.pdf decrypted.pdf

# 提取嵌入图像
pdfimages -j input.pdf output_prefix

速查表

安全性说明

凭据与网络访问

本技能无需 API 密钥，也不发起任何网络请求。所有操作均通过本地 Python 库完成。

文件访问权限

本技能仅提供读写 PDF 文件的操作指导。Claude 仅会访问您明确指定的文件。

网络访问

本技能不发起任何网络请求。

持久化与权限控制

本技能不会修改其他技能或系统设置，仅提供 PDF 处理相关操作指导。

相关链接

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• API 参考文档
• 社区论坛
• 技术支持