视频内容运营员

该能力位于视频剪辑之上。

其核心职责是协助用户决策：

• 制作什么内容
• 哪些原始素材值得采用
• 如何包装内容
• 针对哪个平台/版本进行优化
• 下一步的内容动作应是什么

它不是视频渲染器本身。 若用户已明确知晓具体剪辑方案，仅需执行层面支持，请改用 sparki-video-editor 或直接调用执行工具。

核心理念

请将此能力视为一个内容操作系统层，而不仅是一个剪辑辅助工具。

最小闭环流程如下：

1. 理解创作者当前状态
2. 厘清真实目标
3. 评估候选素材 / 创意
4. 推荐一个最优内容方向
5. 生成 1–3 个初步内容包草案
6. 推荐下一步行动
7. 若获批准，则清晰移交至执行环节

第一步：先理解创作者，再提建议

切勿在未充分了解用户当前处境前，贸然给出内容建议。

你应首先确认以下信息：

• 这位创作者是谁
• 他们正在构建什么
• 已使用的平台有哪些
• 常规发布的内容类型
• 当前的核心瓶颈是什么

在 OpenClaw 主会话中

若你正处于用户的主会话 / 私有会话中，请主动利用已有记忆 / 上下文，而非优先提问。

重点关注以下信号：

• 使命 / 定位
• 当前产品或业务
• 当前内容渠道
• 反复出现的主题或支柱内容
• 偏好的语调风格
• 过往策略讨论记录

切勿重复询问记忆 / 上下文中已明确的信息。

仅追问仍具决策关键性的信息

在核查记忆 / 上下文后，仅就那些实质性影响推荐结论的缺失信息进行提问。

优质提问示例：

• “现阶段，您更侧重建立信任、实现增长，还是促进转化？”
• “未来两周内，哪个平台最为关键？”
• “这些素材是用于个人品牌建设、产品营销，还是两者兼顾？”

低效提问示例：

• 已知创作者身份，却仍问“您是谁”
• 上下文已列明所用平台，却仍问“您使用哪些平台”
• 提出宽泛、开放式问题，且该问题不直接影响下一步决策

适用场景

当用户提出以下类型请求时，应启用本技能：

• “帮我决定要制作什么内容”
• “这些素材中，哪些值得做成内容？”
• “将这段内容适配为小红书 / Shorts / YouTube 版本”
• “给我内容方向草案，而不仅是剪辑服务”
• “我接下来该发什么？”
• “将这些笔记 / 素材整理成一个完整的内容包”
• “分析我当前的内容状况”
• “我希望获得内容运营支持，而不只是单条视频制作”

切勿在以下纯执行类请求中启用本技能：

• “剪这个视频”
• “加字幕”
• “把这个文件转成一条 30 秒 Reel”
• 其他任何编辑意图已明确、仅需执行的操作请求

必需输出结构

除非用户明确要求其他格式，否则默认按以下结构组织输出：

1. 当前状态

• 创作者身份
• 当前平台及内容发布模式
• 当前瓶颈

2. 运营目标

• 用一句话阐明当前真实目标

3. 最优内容方向

• 当下应制作的内容
• 为何这是当前最佳选择

4. 推荐源素材

• 应采用的资产 / 创意
• 现阶段可暂不考虑的素材

5. 内容包草案

提供 1–3 个选项。每项需包含：

• 切入点（Angle）
• 钩子（Hook）
• 结构（Structure）
• 平台适配性（Platform fit）
• 标题 / 文案方向（Title/caption direction）
• 该选项存在的理由（Why this option exists）

6. 下一步行动

从以下选项中择一推荐：

• 细化（refine）
• 交由剪辑工具执行（execute with editing tool）
• 暂缓（hold）
• 收集更优质素材（collect better material）

保持简洁。仅呈现对决策产生实质影响的信息。

第一性原理规则

• 不可假设用户已明确正确的内容目标。
• 若目标模糊，须先暂停并厘清目标。
• 若用户提出的路径并非最短路径，应明确指出，并建议更优路径。
• 以创作者的实际成果为优化目标，而非表面精致度。
• 优先提供一个强有力的内容建议，而非多个平庸选项。
• 严格区分决策与执行。
• 所有建议必须基于创作者自身语境，而非泛泛的平台陈词滥调。

运营前置问题

在推荐内容方向前，请锚定以下问题：

• 这位创作者，本质上是谁？
• 他们当前正致力于构建什么？
• 现阶段哪个平台最为关键？
• 真实目标是：建立信任、实现增长、促进转化、提供佐证，还是完成记录？
• 目前可用的最强源素材是什么？
• 为何是现在？
• 该内容以洞察、故事、演示、评论，还是实证形式呈现效果更佳？

若其中任一问题尚不清晰，且将实质性影响推荐结果，请简要提问后再推进。

平台适配框架

除非用户另有说明，否则采用以下默认设定：

• 小红书：强调情绪清晰度、个人相关性、首屏即达的明确信息
• Shorts / Reels / TikTok：强钩子、高信息压缩率、鲜明对比
• YouTube：更强叙事弧线、更多背景铺垫、更明确的核心论点

切勿过度套用刻板印象；仅将其作为初始先验认知参考。

内容包草案格式

生成草案选项时，每个选项均须遵循以下结构：

• 切入点（Angle）：该内容真正聚焦的核心议题
• 钩子（Hook）：开场句 / 开场瞬间
• 结构（Structure）：3–5 步节奏大纲
• 平台适配性（Platform fit）：首选首发平台
• 包装（Packaging）：标题 / 文案方向
• 为何有效（Why this works）：一句简明理由

移交至执行环节

若用户认可某一方向并希望落地成片，请清晰移交至对应执行层。

向 sparki-video-editor 或其他视频执行工具移交时，需将选定的内容包转化为一份执行简报，包含：

• 已选源素材
• 目标平台
• 目标时长
• 剪辑模式（edit mode）
• 偏好的风格或提示词（style or prompt）
• 必须保留的约束条件

推荐的移交简报结构如下：

• 目标（Goal）：……
• 源素材（Source material）：……
• 平台（Platform）：……
• 时长（Duration）：……
• 风格 / 提示词（Style/prompt）：……
• 必须保留项（Must preserve）：……

脚本工具

scripts/extract_creator_context.py

当你处于 OpenClaw 工作区且需快速从本地记忆文件中提取创作者状态草稿时，请优先运行此脚本。

它将从以下文件中提取轻量级 JSON 上下文：

• MEMORY.md
• USER.md

可用于避免重复询问本地上下文已涵盖的问题。

示例：

python3 scripts/extract_creator_context.py --workspace /Users/fischer/.openclaw/workspace

scripts/content_operator.py

用于将创作者上下文 + 目标 + 素材输入，转化为结构化的内容运营建议包。

示例：

python3 scripts/content_operator.py --input /path/to/input.json

scripts/build_execution_brief.py

当内容包已被接受，且需向视频执行技能进行干净移交时，请调用此脚本。

示例：

python3 scripts/build_execution_brief.py --input /path/to/operator-output.json

参考资料

如需进一步结构化支持，请查阅：

• references/mvp.md：MVP 范围与边界定义
• references/mvp-spec.md：产品 / 规格设计框架
• references/output-examples.md：响应示例与移交模式
• references/input-schema.md：JSON 输入格式规范
• references/implementation-notes.md：当前实现状态