追踪监控MiniMax API使用情况,提供实时进度条、自动重置及OpenClaw代理定时提醒功能。
SKILL.md - 迷你Max使用跟踪器. 技能信息. 技能名称: openclaw-skill-minimax-tracker.是一项面向实际任务的技能,主要用于Version : 1.0.0. 授权: QiaoTuCodes (Weiran), Yanyan.;Description: Track and moniMax API us。
实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;
涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。该技能适合用于一次性任务,也可以接入自动化工作流,与其他技能或上层代理配合完成更完整的业务链路;在组合使用时,应明确每一步的输入输出关系,并避免不同步骤之间出现参数冲突。
该技能提供 MiniMax API 使用量的实时追踪能力。它基于已消耗的 prompts 进行用量计算,持续跟踪剩余配额,并以紧凑的进度条形式展示当前状态。专为 OpenClaw 智能体设计,用于在配额重置周期之间监控 API 使用情况。
# 添加使用量(调用 API 后执行) python3 minimax_tracker.py add [n] # 查看详细状态 python3 minimax_tracker.py status # 查看紧凑型进度条 python3 minimax_tracker.py compact
[████████████████████] 98% RST:18:00 TTL:1h40m PKG:Starter USE:2/40 REM:38 NXT:19:19
# 在您的技能或智能体代码中
import subprocess
# 每次 API 调用后追踪用量
result = subprocess.run(
["python3", "path/to/minimax_tracker.py", "add", "1"],
capture_output=True, text=True
)
{
"name": "minimax-usage-check",
"schedule": "0 */3 * * *",
"payload": {
"kind": "agentTurn",
"message": "Run: python3 ~/openclaw-workspace/skills/openclaw-skill-minimax-tracker/minimax_tracker.py compact"
}
}
编辑 minimax_tracker.py 中的 CONFIG 字典:
| 参数 | 默认值 | 说明 |
|---|---|---|
| max_prompts | 40 | 每月 prompts 上限 |
| reset_hour_start | 15 | 重置窗口起始时间(UTC+8) |
| reset_hour_end | 20 | 重置窗口结束时间(UTC+8) |
| check_interval_hours | 3 | 提醒检查间隔(小时) |
使用量数据存储于:
~/.openclaw/workspace/minimax_usage_data.json
文件格式示例:
{
"usage_records": [
{"time": "2026-02-27T16:19:00", "prompts": 1}
],
"current_usage": 2,
"last_reset": "2026-02-27T18:00:00",
"last_check": "2026-02-27T16:23:00"
}
# 复制至 OpenClaw 技能目录 cp -r openclaw-skill-minimax-tracker ~/openclaw-workspace/skills/
MIT 许可证 — 详见 LICENSE 文件
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