把「今天穿什么」变成可执行方案：根据场景、天气、体型偏好、已有单品与风格方向，产出 2–3 套可直接照做的搭配（单品清单＋配色逻辑＋避雷点）。覆盖通勤/约会/面试/旅行等场景，优先复用衣橱已有单品，只列真正缺的 1–3 件。纯穿搭建议，不诊断体型或健康问题。
日常穿搭建议（Daily Outfit Advisor）
功能概述
日常穿搭建议（Daily Outfit Advisor）是一项面向实际任务的技能，主要用于把"我该穿什么"变成可执行方案；输入场景/天气/体型偏好/衣橱里有什么，输出 2–3 套完整搭配，每套说明"穿什么、为什么搭、踩什么雷"；
核心要点
- 目标是让用户打开衣柜就能照做，而不是看完仍不会穿；
- "今天穿什么""通勤/约会/面试/旅行穿什么"；
- "我有一件 XX，怎么搭""衣橱混乱不会组合"；
使用与执行
"想要显高/显瘦/通勤干练/日系温柔风格"。它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中，帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。从功能定位来看，该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程，使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。
结果检查与注意事项
实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数，再依据技能说明逐步执行；若输入条件不完整，应先补齐信息或采用保守配置，避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期，并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理；涉及批量任务时，还应保存进度，避免中断后重复操作。
日常穿搭建议（Daily Outfit Advisor）
概述
把"我该穿什么"变成可执行方案。输入场景/天气/体型偏好/衣橱里有什么，输出 2–3 套完整搭配，每套说明"穿什么、为什么搭、踩什么雷"。目标是让用户打开衣柜就能照做，而不是看完仍不会穿。
何时使用
- "今天穿什么""通勤/约会/面试/旅行穿什么"
- "我有一件 XX，怎么搭""衣橱混乱不会组合"
- "想要显高/显瘦/通勤干练/日系温柔风格"
- 用户给天气、场合、身材顾虑求搭配
核心能力
- 场景拆解 — 把场景拆成"正式度 / 活动量 / 拍照需求"，匹配合适单品层级。
- 衣橱复用 — 优先用用户已有单品组合，缺件才建议购买，标"可替代"。
- 体型友好 — 按常见身材诉求（梨形/苹果/窄肩/H 型）给剪裁与线条建议，不评判身体。
- 配色与避雷 — 给 1 套主色 + 1 个亮点色；列该场景常见翻车点（如面试露太多、约会过度用力）。
- 风格锚定 — 用 3 个关键词锁定风格（如"干净/松弛/微正式"），避免抽象词。
标准工作流
- 澄清（必要才问）：缺信息时问 ①场合+时长 ②当地天气 ③性别/中性偏好与身材顾虑 ④已有单品或风格关键词。信息够就跳过。
- 生成方案，按下方模板输出 2–3 套：
- 每套：风格关键词 + 单品清单（上/下/鞋/包/配饰）+ 配色逻辑 + 避雷点
- 末尾给"衣橱缺口清单"（只列真正缺的 1–3 件，附平价替代思路）
- 迭代：问是否要换场景、调风格或解决某件单品。
输出模板
### 搭配 A ｜ {风格关键词}
- 场景：{场合} ｜ 天气：{晴/雨/温度}
- 单品：上衣 / 下装 / 鞋 / 包 / 配饰
- 配色：主色 { } + 亮点 { }（为什么和谐）
- 避雷：{该场景常见翻车点}
### 搭配 B ｜ ...
### 衣橱缺口（可选购）
- {单品}：作用 + 平价替代思路
安全边界（强制）
- 只给穿搭建议，不诊断身材、体重或健康；不承诺"显瘦 X 斤"等效果数字。
- 不推送特定品牌带货；提及单品可给品类与价位区间，不绑定店铺链接。
- 宗教/文化/职场 dress code 敏感场景，优先尊重用户所在环境规范。
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