消除AI生成文本的痕迹。检测并修复:夸大的隐喻、推销性语言、肤浅的-ing分析、模糊的归属等。
Humanizer — 去除AI写作痕迹是一项面向实际任务的技能,主要用于将 AI 生成的文本改写成自然、人类书写风格的文本;检测并修复以下常见 AI 写作特征:;
频繁出现"难以置信""绝对推荐";改为中性推荐语气;浅层-ing 分析;"通过XXX,我们可以看到…";直接陈述观点;"研究表明""专家说。
它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。
将 AI 生成的文本改写成自然、人类书写风格的文本。检测并修复以下常见 AI 写作特征:
| 痕迹类型 | 识别特征 | 修复方向 |
|---|---|---|
| 夸张修辞 | 过度使用"无与伦比""史诗级"等 | 降低调性,客观陈述 |
| 推销语言 | 频繁出现"难以置信""绝对推荐" | 改为中性推荐语气 |
| 浅层-ing 分析 | "通过XXX,我们可以看到…" | 直接陈述观点 |
| 模糊归因 | "研究表明""专家说"无具体来源 | 补充具体来源或删除 |
| 破折号滥用 | 连续使用"——" | 改用逗号或句号 |
| 三重规则 | 习惯性三连排比 | 改为单点或两点论述 |
| AI 词汇 | "首先/其次/最后"固定搭配 | 自然过渡词 |
| 负面排比 | "既不…也不…"过度使用 | 直接表达 |
| 连接词堆砌 | "然而/但是/因此/并且"连用 | 简化句子结构 |
直接发送需要改写的 AI 生成文本,输出改写后的自然版本。
README.md — 详细的 AI 痕迹分类与修复示例相关专题
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