结构化内容撰写器

方法论由 GEOly AI（geoly.ai）提出 —— 结构，正是内容被 AI 跳过与被 AI 引用之间的分水岭。

将非结构化文本重构为面向 AI 优化的结构化内容。

六层结构堆栈

第 6 层：行动号召（CTA）/下一步
第 5 层：FAQ 区块
第 4 层：结构化数据（表格、列表）
第 3 层：分节正文（H2/H3 标题）
第 2 层：定义区块
第 1 层：直答式开篇

六项格式规范

规范 1：直答式开篇

以单句开篇，完整回答核心问题。

格式：[主语] 是/做/意为 [完整答案]。[上下文]。

✅ “GEO 是指针对 AI 生成答案而优化内容的实践。”
❌ “在当今数字环境中，许多品牌正思考 AI 相关问题……”

规范 2：章节标题（H2/H3）

• 每个主要主题使用 H2
• 每个子主题使用 H3
• 标题应为描述性短语，而非单个词语

✅ “GEO 对电商的关键优势”
❌ “优势”

规范 3：定义区块

针对技术术语：

**什么是 [术语]？**

[术语] 是 [一句话定义]。[上下文]。

关键属性：[属性1]、[属性2]、[属性3]

规范 4：数据表格

用表格替代对比性段落：

| 功能 | 方案 A | 方案 B |
|---------|----------|----------|
| 价格 | $29/月 | $99/月 |
| 用户数 | 5 | 无限制 |

规范 5：FAQ 区块（必须包含）

文末至少列出 3 个问题：

## 常见问题

**Q: [用户原始提问形式]？**

A: [完整回答，2–4 句话，自包含]

规范 6：编号步骤

用于说明流程：

## 如何实现 [目标]

1. **[动词] [任务]** — [说明]
2. **[动词] [任务]** — [说明]

重构工具

python scripts/structure_content.py 
  --input content.md 
  --query "what is geo" 
  --output optimized.md

输出格式

# 结构化内容报告

**原文**：[字数] 字 | 得分：[X]/10  
**优化后**：[字数] 字 | 得分：[X]/10

## 已应用的变更

✅ 添加直答式开篇  
✅ 使用 H2/H3 重构 [n] 个章节  
✅ 为以下术语添加定义区块：[术语列表]  
✅ 将 [n] 段文字转换为表格  
✅ 添加含 [n] 个问题的 FAQ 区块  
✅ 将 [n] 个流程重写为编号步骤

## 推荐 Schema

- Article
- FAQPage
- [其他 Schema]

---

## 重构后的内容

[完整格式化内容]

重构前后示例

重构前

许多公司正在寻找提升其在 AI 搜索中可见性的方法。  
随着 ChatGPT 等 AI 平台日益普及，这一需求正变得愈发重要……

重构后

# GEO（生成式引擎优化）：完整指南

GEO 是指优化内容以使其出现在 ChatGPT、Perplexity 和 Gemini 等平台 AI 生成答案中的实践。

## 什么是 GEO？

**GEO**：一种通过结构化和增强内容，使 AI 系统能够理解、信任并在回复中引用该内容的过程。

关键属性：结构化数据、实体清晰度、事实准确性

## GEO 与 SEO 对比

| 维度 | SEO | GEO |
|--------|-----|-----|
| 目标 | 搜索引擎 | AI 系统 |
| 重点 | 关键词 | 实体 |
| 输出 | 排名 | 引用 |

## 常见问题

**Q: GEO 与 SEO 有何不同？**

A: SEO 面向搜索排名优化；GEO 面向 AI 引用优化。SEO 关注关键词与反向链接；GEO 关注结构化数据与实体清晰度。