自动生成每日日志文件，记录 AI 代理事件、任务、待办事项，并提供每日活动摘要。
自动日志 技能 自动日志 技能 —— 自动将AI代理活动记录到日常内存日志文件. {} 功能 }} 自动创建每日日志模板 } 将重要事件附加到日志 {}记录中
功能概述
自动日志 技能 自动日志 技能 —— 自动将AI代理活动记录到日常内存日志文件. {} 功能 }} 自动创建每日日志模板 } 将重要事件附加到日志 {}记录中是一项面向实际任务的技能。它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中，帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。
核心要点
- 使用时应结合输入条件选择合适的执行方式，核对必要参数、依赖环境与输出内容，并按原始要求处理异常情况。
- 该技能适合需要稳定复用相关能力的场景，可作为自动化工作流的一部分，也便于后续检查、调整和扩展。
- 从功能定位来看，该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程，使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。
使用与执行
实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数，再依据技能说明逐步执行；若输入条件不完整，应先补齐信息或采用保守配置，避免因错误假设导致结果偏离需求。
结果检查与注意事项
执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期，并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理；涉及批量任务时，还应保存进度，避免中断后重复操作。
Auto Log Skill
Auto Log Skill — 自动将 AI agent 的活动记录到每日记忆日志文件中。
📖 中文文档
🎯 功能特性
- ✅ 自动创建每日日志模板
- ✅ 向日志追加重要事件
- ✅ 记录任务执行状态
- ✅ 添加与管理待办事项（todo items）
- ✅ 快速获取今日日志摘要
📦 安装
clawhub install auto-log
🔧 配置
复制配置模板并填写您的实际值：
cp config.example.json config.json
必需字段：
memory_dir：用于存储日志文件的目录
🚀 使用方法
from auto_log_skill import log_event, log_task, add_todo
# 记录一个事件
log_event("Skill packaging complete")
# 记录一个任务
log_task("RAG memory retrieval", "✅", "Success")
# 添加一个待办事项
add_todo("Team sync at 3 PM")
# 获取今日摘要
print(get_today_summary())
🛠️ 所需工具
file_read：读取日志文件file_write：写入日志内容
📝 更新日志
v1.0.0（2026-03-17）
- ✅ 初始发布
- ✅ 自动按日创建日志
- ✅ 支持事件 / 任务 / 待办事项记录
- ✅ 支持生成摘要
🤝 参与贡献
GitHub：https://github.com/openclaw/skills
📄 许可证
MIT License
作者：socneo
最后更新时间：2026-03-18
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