10个生活算法:TSP+2-opt旅行路线/马尔可夫链习惯预测/Deurenberg体脂/Mifflin BMR/贪心餐饮规划/线性规划预算
生活服务工具 (lifestyle-planner-zx)是一项面向实际任务的技能,主要用于提供10个包含真实算法实现的生活服务工具,覆盖营养计算、BMI健康评估、健身计划生成、预算优化、餐饮计划、习惯追踪分析、睡眠质量分析、旅行路线优化(TSP)、购物清单优化、订阅费用分析等日常生活场景;每个工具均包含完整数学公式实现,非简单函数调用;
实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。
执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。
提供10个包含真实算法实现的生活服务工具,覆盖营养计算、BMI健康评估、健身计划生成、预算优化、餐饮计划、习惯追踪分析、睡眠质量分析、旅行路线优化(TSP)、购物清单优化、订阅费用分析等日常生活场景。每个工具均包含完整数学公式实现,非简单函数调用。
from main import nutrition_calculator, bmi_health_assessor, travel_itinerary_optimizer
# 营养计算
result = nutrition_calculator(
[{"name": "米饭", "amount": 200}, {"name": "鸡蛋", "amount": 60}],
{"calories": 2000, "protein": 60, "fat": 60, "carbs": 300, "fiber": 25}
)
# BMI健康评估
health = bmi_health_assessor(weight=70, height=175, age=25, gender=1, activity_level="moderate")
# 旅行路线优化(TSP + 2-opt)
route = travel_itinerary_optimizer(
destinations=[
{"name": "故宫", "lat": 39.9163, "lon": 116.3972, "attraction_score": 9, "visit_time": 4},
{"name": "天坛", "lat": 39.8822, "lon": 116.4066, "attraction_score": 8, "visit_time": 2},
],
days=1, preferences={"culture": 0.6, "nature": 0.4}, constraints={}
)
无外部依赖,仅使用Python标准库(math, random, datetime, collections, json)。
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