并行优化：完成 Step 0 的代码识别后，Step 1-3 可并行调用；分析时优先保留时间更近、相关度更高、逻辑更完整的研报内容。

分析框架（5步）

Agent 获取数据后，按以下 5 步框架进行结构化分析：

Step 1：提炼机构总体态度

目标：先判断当前机构整体偏多、偏空还是中性。

数据来源：research/sentiment + report/stock-forecast-ratings

分析要点：

• 近期评级分布和情绪方向
• 机构整体更偏一致看多还是存在明显谨慎情绪
• 若样本较少，应说明覆盖度有限

输出：机构总体态度与覆盖情况。

Step 2：提炼核心逻辑与催化点

目标：识别近期研报反复强调的核心逻辑。

数据来源：research/sentiment

分析要点：

• 当前最被强调的成长驱动、订单、业绩、竞争格局或行业逻辑
• 哪些逻辑是共识，哪些只是少数机构提法
• 只保留 3-4 条真正高频、相关性高的逻辑

输出：核心逻辑清单与优先级。

Step 3：判断评级变化与预期差

目标：识别近期评级、目标价和盈利预测的变化方向。

数据来源：report/stock-forecast-ratings

分析要点：

• 是否存在上调、下调或维持评级
• 目标价变化反映的是预期强化还是预期降温
• 若观点仍偏多但目标价不再上修，应提示预期空间收敛

输出：评级变化结论与预期差判断。

Step 4：判断一致性与分歧点

目标：区分卖方共识和主要分歧所在。

数据来源：research/sentiment + report/stock-forecast-ratings

分析要点：

• 哪些观点是大多数机构共同认可的
• 哪些争议集中在增速、订单兑现、盈利能力或估值消化
• 若评级一致但逻辑分歧明显，应单独指出“表面一致、内部分歧”

输出：一致性判断与关键分歧点。

Step 5：形成综合研报解读结论

目标：把机构态度、逻辑、评级变化和分歧统一起来，形成完整结论。

数据来源：前 4 步分析结果汇总

分析要点：

• 当前研报生态更偏积极、谨慎还是分歧
• 最重要的机会点和风险点分别是什么
• 后续应重点跟踪哪些验证信号

输出：综合研报结论与后续跟踪重点。

策略逻辑汇总

输出格式

# 📑 [股票名称] 研报解读报告

> 分析日期：YYYY-MM-DD | 数据来源：今日投资

## 一、研报结论

（用一段话概括机构整体态度、核心逻辑、主要风险与一致性）

## 二、机构观点与评级概览

（列出近期主要评级、目标价、机构态度变化）

## 三、核心逻辑与催化点

（提炼 3-4 条最重要的卖方逻辑）

## 四、一致性与分歧

（说明机构共识和主要分歧点）

## 五、机会与风险

（分别写机会点和风险点）

## 综合结论

- 3-5 条核心发现
- 明确当前机构生态偏积极/谨慎/分歧
- 给出后续需要重点跟踪的验证信号

证据约束（必须遵守）

1. 每个研报结论至少给出 2 个证据来源；没有数据则写“该维度数据不足，暂无法判断”
2. 不允许只写“机构看多/看空”，必须说明对应评级、逻辑或预期变化
3. 时间口径必须明确，如“近90天研报”“近180天评级变化”
4. 不展示内部评分、未公开排序或中间推理
5. 不给买卖建议、目标价空间测算、仓位建议或交易时点
6. 若机构样本过少，必须提示“研报覆盖有限”
7. 不机械搬运整段研报原文，必须做归纳与提炼

执行示例

用户说：“浪潮信息最近机构怎么看？”

1. 通过 search 获取股票代码
2. 并行调用 stock/basic-info、research/sentiment 与 report/stock-forecast-ratings
3. 提炼机构总体态度、核心逻辑、评级变化与分歧点
4. 输出 Markdown 格式个股研报解读报告
5. 在结尾写出综合结论与后续跟踪重点

安全与隐私

• 仅通过今日投资 API 查询公开市场数据
• 不记录、不存储用户的查询记录
• 分析结论仅供参考，不构成投资建议