适用于阿里云 Model Studio Qwen Omni 模型的全模态（图像+音频）理解与生成任务。
类: 提供者 : 模型工作室 Quen Omni.
功能概述
类: 提供者 : 模型工作室 Quen Omni.是一项面向实际任务的技能，主要用于Validation.；Pass 标准: 命令输出输出/ aliyun- qwen- omni/ validate. txt 生成. 关键模型名称；
核心要点
- 请使用其中之一。
- 它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中，帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。
- 使用时应结合输入条件选择合适的执行方式，核对必要参数、依赖环境与输出内容，并按原始要求处理异常情况。
使用与执行
从功能定位来看，该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程，使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数，再依据技能说明逐步执行；若输入条件不完整，应先补齐信息或采用保守配置，避免因错误假设导致结果偏离需求。
结果检查与注意事项
执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期，并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理；涉及批量任务时，还应保存进度，避免中断后重复操作。该技能适合用于一次性任务，也可以接入自动化工作流，与其他技能或上层代理配合完成更完整的业务链路；在组合使用时，应明确每一步的输入输出关系，并避免不同步骤之间出现参数冲突。
类别：provider
Model Studio Qwen Omni
验证
mkdir -p output/aliyun-qwen-omni python -m py_compile skills/ai/multimodal/aliyun-qwen-omni/scripts/prepare_omni_request.py && echo "py_compile_ok" > output/aliyun-qwen-omni/validate.txt
通过标准：命令退出码为 0，且生成文件 output/aliyun-qwen-omni/validate.txt。
关键模型名称
请严格使用以下任一模型字符串：
qwen3-omni-flashqwen3-omni-flash-realtimeqwen-omni-turboqwen-omni-turbo-realtime
典型用途
- 图像 + 音频 + 文本多模态助手
- 实时多模态智能体（multimodal agents）
- 基于视觉输入生成语音响应
标准化接口（omni.chat）
请求参数
model（字符串，可选）：默认值为qwen3-omni-flashtext（字符串，可选）image（字符串，可选）audio（字符串，可选）response_modalities（字符串数组，可选）：例如["text"]、["text","audio"]
响应字段
text（字符串，可选）audio_url或audio_chunk（可选）usage（对象，可选）
快速开始
python skills/ai/multimodal/aliyun-qwen-omni/scripts/prepare_omni_request.py --output output/aliyun-qwen-omni/request.json
参考资料
references/sources.md
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