OpenClaw 技能语义安全扫描器，检测传统代码扫描器遗漏的提示注入、数据泄露和隐藏指令。用户请求扫描技能、检查安全性或进行安全审计时使用。
SenseGuard:Scans OpenClaw技能用于自然语言安全威胁——VirusTotal和传统代码扫描仪无法检测的那种.
功能概述
SenseGuard:Scans OpenClaw技能用于自然语言安全威胁——VirusTotal和传统代码扫描仪无法检测的那种.是一项面向实际任务的技能，主要用于Territoral扫描仪将SKILL.md视为文本文件.。它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中，帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。
核心要点
- 使用时应结合输入条件选择合适的执行方式，核对必要参数、依赖环境与输出内容，并按原始要求处理异常情况。
- 该技能适合需要稳定复用相关能力的场景，可作为自动化工作流的一部分，也便于后续检查、调整和扩展。
- 从功能定位来看，该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程，使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。
使用与执行
实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数，再依据技能说明逐步执行；若输入条件不完整，应先补齐信息或采用保守配置，避免因错误假设导致结果偏离需求。
结果检查与注意事项
执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期，并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理；涉及批量任务时，还应保存进度，避免中断后重复操作。
SenseGuard
扫描 OpenClaw 技能中的自然语言安全威胁——此类威胁无法被 VirusTotal 及传统代码扫描器检测到。
传统扫描器将 SKILL.md 视为纯文本文件。SenseGuard 则将其视为智能体指令，并检测提示注入（prompt injection）、数据外泄（data exfiltration）、混淆（obfuscation）和持久化攻击（persistence attacks）。
使用方法
当用户请求扫描某项技能时：
python3 scripts/scanner.py --target
可选参数：
--target all— 扫描所有已安装的技能--deep— 强制启用 LLM 语义分析（第二层，Layer 2）--no-cache— 跳过缓存结果--json— 输出原始 JSON 格式，便于后续处理
第二层（语义分析，Layer 2）
当 --json 输出中包含 layer2_prompt 字段时，应将其作为一项安全审计任务进行处理，并将返回的 JSON 结果反馈给扫描器以生成最终评分。这正是 LLM 超越正则表达式模式、深入分析意图的方式。
输出结果
扫描器输出一份 Markdown 格式的风险报告，内容包括：
- 评分（0–100 分）及对应评级：SAFE / CAUTION / DANGEROUS / MALICIOUS
- 具体发现项，含规则 ID、证据文本及对应行号
- 可操作的修复建议
对于 CRITICAL 级别发现，须明确建议用户立即采取应对措施。
核心差异点
SenseGuard 能够识别 VirusTotal 无法捕获的威胁：
"ignore all previous instructions"— 提示注入（prompt injection）- 隐藏在 Markdown 中的
curl -X POST— 数据外泄（data exfiltration） - 利用零宽字符隐藏命令 — 混淆（obfuscation）
"modify MEMORY.md"— 持久化攻击（persistence attacks）
这些威胁对传统恶意软件扫描器完全不可见，因为它们针对的是AI 智能体，而非操作系统本身。
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