使用Perplexity API进行网络搜索的AI助手。当用户需要最新信息并附有来源引用、时事事实查询,或研究类答案时使用。当用户提及Perplexity或需要带有参考文献的最新信息时,默认使用此技能。
复杂 AI 搜索 (安全版)是一项面向实际任务的技能,主要用于Overview. 此技能为网络化 AI 搜索提供了访问 Perflexity API 的功能;它将大型语言模型与实时网络搜索相结合, 提供。
从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;
若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。
本技能提供对 Perplexity API 的访问能力,支持基于网页内容的 AI 搜索。它将大语言模型与实时网络搜索相结合,可返回准确、最新且附带来源引用的答案。
这是经过安全加固的版本,修复了原始 perplexity-bash 技能中存在的命令注入漏洞。
建议使用 Perplexity 的场景:
建议使用内置网络搜索的场景:
| 模型 | 适用场景 | 成本 |
|---|---|---|
sonar |
默认搜索,适用于大多数查询 | 低 |
sonar-pro |
高级搜索,具备更深入的理解能力 | 中 |
sonar-reasoning |
复杂多步推理任务 | 中 |
sonar-reasoning-pro |
结合深度内容的高级推理 | 高 |
# 简单查询(默认使用 sonar 模型) scripts/perplexity_search.sh "德国的首都是什么?" # 指定其他模型 scripts/perplexity_search.sh -m sonar-pro "最新的 AI 发展动态" # 以 Markdown 格式输出并包含引用 scripts/perplexity_search.sh -f markdown "特斯拉股票分析"
# 高上下文模式,获取更全面的结果 scripts/perplexity_search.sh -m sonar-reasoning -c high -f markdown "对比各类 AI 模型的性能基准测试" # 自定义系统提示词 scripts/perplexity_search.sh -s "你是一位科技分析师。" "分析当前科技趋势"
| 参数标识符 | 说明 | 默认值 |
|---|---|---|
-m, --model |
指定使用的模型 | sonar |
-t, --max-tokens |
最大 token 数(取值范围:1–4096) | 4096 |
--temperature |
采样温度(取值范围:0.0–1.0) | 0.0 |
-c, --context |
搜索上下文级别:low / medium / high | medium |
-s, --system |
系统提示词(system prompt) | (无) |
-f, --format |
输出格式:text / markdown / json | text |
--list-models |
列出所有可用模型 | (无) |
方式一:配置文件(推荐)
在技能目录下创建 config.json 文件:
{
"apiKey": "pplx-your-key-here"
}
方式二:环境变量
export PERPLEXITY_API_KEY="your-key-here"
优先级:配置文件 > 环境变量。
bash(4.0+)curlpython3(仅用于 JSON 构建 — 不会对用户输入执行 eval)本版本已修复原始版本中发现的以下安全漏洞:
curl -K,权限设为 600)传递给 curl;请求体则通过标准输入(--data @-)传入。因此,API 密钥和请求体均不会出现在进程列表(ps aux)中Perplexity API 并非免费服务,请合理控制调用量:
sonar 模型,以控制成本。--list-models 查看当前支持的模型列表相关专题
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