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自动检测 HN 播客新集,从 RSS 获取,下载音频,使用 Whisper 本地转录,生成 Markdown 归档等

HN Podcast Archive. 设置或维护可重复的管道, 以: . 读取 RSS feed, 发现新集, . 下载音频, . 与本地Whisper 的t

功能概述

HN Podcast Archive. 设置或维护可重复的管道, 以: . 读取 RSS feed, 发现新集, . 下载音频, . 与本地Whisper 的t是一项面向实际任务的技能。它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。

核心要点

  • 使用时应结合输入条件选择合适的执行方式,核对必要参数、依赖环境与输出内容,并按原始要求处理异常情况。
  • 该技能适合需要稳定复用相关能力的场景,可作为自动化工作流的一部分,也便于后续检查、调整和扩展。
  • 从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。

使用与执行

实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。

结果检查与注意事项

执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。

HN 播客存档

建立或维护一个可重复执行的处理流程,该流程需完成以下任务:

  1. 读取 RSS 订阅源;
  2. 检测新发布的剧集;
  3. 下载音频文件;
  4. 使用本地 Whisper 进行语音转录;
  5. 为每期剧集生成一份 Markdown 格式的存档文件;
  6. 更新索引文件与状态文件。

工作流程

  1. 阅读 references/layout.md 文件,了解预期的存档目录结构及输出内容。
  2. 以 scripts/hn_podcast_archive.py 作为主要实现脚本。
  3. 运行 python3 scripts/hn_podcast_archive.py --help 查看可用参数选项。
  4. 首次配置时,请确保所需二进制程序和 Python 模块均已安装就绪。
  5. 如需自动化运行,请将该脚本按固定周期(例如每几小时一次)调度执行,并指定一个稳定的输出目录。

必需的运行时依赖项

脚本依赖以下环境组件:

  • ffmpeg 已加入系统 PATH
  • whisper 已加入系统 PATH
  • Python 3.10 或更高版本
  • Python 包 feedparser

若任一依赖缺失,应明确提示配置说明,而非假装流程已准备就绪并尝试执行。

推荐命令

python3 skills/hn-podcast-archive/scripts/hn_podcast_archive.py 
  --feed-url "https://example.com/podcast.rss" 
  --output-dir ./data/hn-podcast-archive 
  --whisper-model turbo

输出预期

对每个已处理的剧集,生成以下内容:

  • 音频文件存于 audio/ 目录下
  • 转录文本存于 transcripts/ 目录下
  • Markdown 存档文件存于 episodes/ 目录下

持续更新以下共享文件:

  • index.md
  • state.json
  • run-log.jsonl

自动化建议

建议采用 cron 或常驻任务方式触发自动化运行,例如每几小时执行一次。该脚本在单集粒度上具备幂等性:通过在 state.json 中记录已处理的 GUID 或 URL 来避免重复处理。

安全操作准则

  • 切勿覆盖与当前任务无关的存档内容;
  • 跳过已处理过的剧集,除非显式启用强制重处理;
  • 保留原始元数据(标题、发布日期、音频 URL、GUID);
  • 若音频下载成功但转录失败,应保留原始音频文件,并在日志或状态文件中记录失败信息。

可定制化选项

常用命令行参数包括:

  • --limit N:测试期间仅处理最近 N 条条目
  • --force:强制重新处理已被标记为已处理的条目
  • --dry-run:预览将执行的操作,不实际写入任何输出
  • --whisper-model:在处理速度与转录精度之间进行权衡

打包与发布

从其所在文件夹对本技能进行打包。仅当本地验证通过且认证可用后,方可使用 ClawHub 发布。

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