当用户要求整理沟通记录、会议纪要，或需要生成“一页纸汇报”、“高管总结”、“排版卡片”、“导出PDF/图片”时触发。 该技能将杂乱文本清洗为客观结论，并直接渲染为具备现代感、色彩丰富、使用渐变色区分板块且视觉舒适的HTML瀑布流代码。
按照以下3个步骤处理用户的输入内容
功能概述
按照以下3个步骤处理用户的输入内容是一项面向实际任务的技能，主要用于直接输出最终的HTML代码， 禁止输出任何解释性或过渡性文本；Step 1: 事实抽取 (Information Extraction)；
核心要点
- 从输入文本中提取以下5类信息；
- 若某类信息完全缺失，直接跳过， 严禁自行编造或使用空白占位符 ：；
- 核心主题与涉及方（干系人、系统）；
使用与执行
最终定论/当前确切状态；核心推导逻辑/技术过程；量化数据/指标；进度节点/风险。它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中，帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。
结果检查与注意事项
从功能定位来看，该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程，使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数，再依据技能说明逐步执行；若输入条件不完整，应先补齐信息或采用保守配置，避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期，并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理；涉及批量任务时，还应保存进度，避免中断后重复操作。
核心动作
按照以下3个步骤处理用户的输入内容。直接输出最终的HTML代码，禁止输出任何解释性或过渡性文本。
Step 1: 事实抽取 (Information Extraction)
从输入文本中提取以下5类信息。若某类信息完全缺失，直接跳过，严禁自行编造或使用空白占位符：
- 核心主题与涉及方（干系人、系统）
- 最终定论/当前确切状态
- 核心推导逻辑/技术过程
- 量化数据/指标
- 进度节点/风险/下一步动作
Step 2: 语言清洗 (Language Sanitization)
- 去口语化：将聊天记录转换为书面业务语言，保持客观、折中的语气。
- 高信噪比：精准提炼，去除废话。
Step 3: 动态渲染 (Dynamic Rendering)
将抽取并清洗后的内容代入下方的 HTML 模板中。
DOM 删减规则：
- 如果 [核心数据] 与 [进度节点] 同时缺失，彻底删除包含这两个模块的外部 容器。
- 如果仅缺失其中一个，删除缺失项对应的子
，并保持保留项的flex: 1属性以占满整行。HTML 输出模板（现代色彩渐变版）：
- 如果仅缺失其中一个，删除缺失项对应的子
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