>全自动短视频剪辑 Skill。接收结构化 EditPlan (Pydantic JSON)，自动探测可用后端（剪映草稿 > FFmpeg/MoviePy > CapCut API），按后端能力差异自动降级不支持的效果，输出最终视频文件。支持多输出目标（视频号版+抖音版同时生成），进度实时输出。
auto-video-editor
功能概述
auto-video-editor是一项面向实际任务的技能，主要用于将优化方案 JSON 自动 转为可执行的剪辑操作；支持多输出目标（如同时输出视频号版 + 抖音版）；
核心要点
- 后端自动探测 + 自动降级（遇到不支持的效果自动用最近似效果替代）；
- 进度实时输出（每条片段一行，含状态标记）；
- 已经完成了短视频脚本/选题审核，需要把优化方案 落地为实际视频文件；
使用与执行
有原始素材和一组叠加图（标题卡、CTA、信息图等），需要自动化。它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中，帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。从功能定位来看，该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程，使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。
结果检查与注意事项
实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数，再依据技能说明逐步执行；若输入条件不完整，应先补齐信息或采用保守配置，避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期，并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理；涉及批量任务时，还应保存进度，避免中断后重复操作。
auto-video-editor
功能描述
- 将优化方案 JSON 自动转为可执行的剪辑操作
- 支持多输出目标（如同时输出视频号版 + 抖音版）
- 后端自动探测 + 自动降级（遇到不支持的效果自动用最近似效果替代）
- 进度实时输出（每条片段一行，含状态标记）
适用场景
- 已经完成了短视频脚本/选题审核，需要把优化方案落地为实际视频文件
- 有原始素材和一组叠加图（标题卡、CTA、信息图等），需要自动化组装
- 需要同时输出多个平台版本（视频号、抖音、小红书等）
参数说明
EditPlan JSON Schema
详见 models.py 中 EditPlan / Output / Clip / OutputConfig 等 Pydantic 模型。
核心字段：
| 字段 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
| project | str | 项目名称 |
| source | str | 源素材绝对路径 |
| outputs[].name | str | 输出名称，如 "视频号版" |
| outputs[].clips[].source_file | str | 源文件名 |
| outputs[].clips[].start_ms | int | 裁剪起始毫秒 |
| outputs[].clips[].end_ms | int | 裁剪结束毫秒 |
| outputs[].clips[].type | str | video_cut / title_card / cta_card |
| outputs[].clips[].overlay_image | str | 叠加图文件名 |
| outputs[].clips[].speed | float | 播放速度倍率 |
| outputs[].clips[].caption | str | 字幕文字 |
| outputs[].clips[].transition | str | cut / fade / zoom / none |
后端支持
| 优先级 | 后端 | 能力 | 局限 |
|---|---|---|---|
| 1 | 剪映草稿 (pyJianYingDraft) | 完整支持：叠加层、文字、转场、滤镜、变速 | 最终导出需手动在剪映中完成（或通过 JianyingController 自动化） |
| 2 | FFmpeg + MoviePy | 基本支持：裁剪、变速、图像叠加、文字、淡入淡出 | 不支持蒙版/关键帧/滤镜，这些效果会降级 |
| 3 | CapCut API | 占位，未实现 | - |
后端自动按优先级探测，也可通过 run() 的 backend= 参数强制指定。
安装方法
# 依赖已预装在运行环境中 # 如需手动安装： pip install pyJianYingDraft moviepy Pillow opencv-python pydantic
使用方法
方式一：Python API
from auto_video_editor import run
from auto_video_editor.models import EditPlan
# 从 JSON 构建 plan
plan_json = {...} # 符合 EditPlan schema 的字典
plan = EditPlan.model_validate(plan_json)
# 执行剪辑
result = run(plan, media_dir="/path/to/media", output_path="/path/to/output.mp4")
print(f"输出文件: {result}")
方式二：命令行
python -m auto_video_editor --plan plan.json --media-dir ./media --output ./output.mp4
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