已验证的抖音视频批量转写工具,集下载、音频提取和本地 Whisper 转写功能。
SKILL.md for video-transcriber是一项面向实际任务的技能,主要用于Description;这是一个功能强大且经过实战检验的抖音视频批量转写技能;
从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;
若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。
这是一个功能强大且经过实战检验的抖音视频批量转写技能。它将视频下载、音频提取和本地 AI 模型 (OpenAI Whisper) 转写三个核心步骤整合进一个自动化的工作流中,能够高效地将一个或多个抖音视频的语音内容,提取为纯文本。
该技能已被完全重构,实现了良好的可移植性和安全性,是进行视频内容分析、文案提取等任务的基础工具。
在使用本技能前,您必须在您的系统上完成以下配置:
安装 ffmpeg: 本技能需要使用 ffmpeg 工具来从视频中提取音频。
ffmpeg 的可执行文件路径添加到您系统的 PATH 环境变量中,以确保本技能可以从任何位置调用它。配置 TikHub Token: 视频下载功能需要一个有效的 TikHub API Token。请在您的 ~/.openclaw/config.json 文件中添加 tikhub_api_token。
{
"tikhub_api_token": "YOUR_TIKHUB_API_TOKEN"
}
该技能的核心脚本 (scripts/run.py) 是一个功能完善的命令行工具。
--url (必填, 可重复): 要转写的抖音视频的分享链接。您可以多次使用此参数以进行批量处理。--output-file: 指定输出报告的 Markdown 文件路径。如果省略,将自动在 workspace/data/video-transcriber/ 目录下生成一个带时间戳的报告文件。转写单个视频:
# AI应动态查找 python 路径 python path/to/run.py --url "https://v.douyin.com/iY8K3Nqk/" --output-file "report.md"
批量转写多个视频:
# AI应动态查找 python 路径 python path/to/run.py --url "URL_1" --url "URL_2" --url "URL_3"
在批量处理时,建议省略 --output-file 参数,让技能自动生成报告文件。
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