36种疾病天气风险预报 Skill

技能说明

未来7天逐3小时36种疾病天气风险预报skill，对每个时段的天气信息深度分析，覆盖36种疾病的天气风险，并提供对应防御措施，完成从气象数据、疾病风险分析、健康风险防御的闭环服务。

覆盖疾病（36种）

数据字段说明

JSON 字段命名规则：{字母}{组号}{字段类型}

• 字母：a,b,c,d,e,f,g,h,k（每组9个，跳过i/j，k为第9个）
• 组号：1,2,3,4（共4组，每组9种疾病，合计36种）
• 字段类型：1=风险原因, 2=防护建议, 3=风险等级

36种疾病字段对应表：

触发词

36种疾病天气风险预报、36疾病风险、疾病天气风险、疾病气象风险、天气疾病风险、36疾病预报、疾病风险防御、天气健康风险

参数说明

• 城市名（必需）：支持模糊查询，如输入"北"可匹配"北京"，输入"深"可匹配"深圳"
• 日期（可选）：格式 YYYY-MM-DD，默认为今天。未来7天内有效。
• 小时（可选）：0-23，默认当前最近时段（向下取整到3小时整点）

执行步骤

第一步：城市匹配

运行以下命令查询城市，将 <城市名> 替换为用户输入的城市名：

cd /Users/laodai/WorkBuddy/2026-06-13-20-18-40/.workbuddy/skills/weather-36disease/scripts && /Users/laodai/.workbuddy/binaries/python/versions/3.13.12/bin/python3 query.py "<城市名>" "<日期>" "<小时>"

参数说明：

• <城市名>：用户输入的城市名（必需）
• <日期>：可选，格式 YYYY-MM-DD，默认今天
• <小时>：可选，0-23 整数，默认当前小时

脚本会自动完成城市模糊匹配、数据获取、时段匹配和36种疾病风险解析。

第二步：解析输出

脚本输出为 JSON 格式，关键字段说明：

第三步：格式化输出

将结果以可读方式呈现给用户：

1. 标题：城市名 + 日期时段
2. 风险概览：有风险数量 / 总数量
3. 高风险疾病详情：对 risk_diseases 列表中的每种疾病，展示：
   • 疾病名称
   • 风险等级（level）
   • 风险原因（reason）
   • 防护建议（advice）
4. 低风险/无风险疾病：简要列出 no_risk_diseases
5. 如果有 alternatives，提示用户"您查询的匹配到多个城市，如需其他城市请说明"

输出格式要求

使用 Markdown 表格展示风险疾病详情：

| 疾病 | 风险等级 | 风险原因 | 防护建议 |
|------|---------|---------|---------|
| 中暑 | 高 | ... | ... |
| ... | ... | ... | ... |

无风险疾病用简洁列表展示。

查询日期范围

支持未来7天的逐3小时数据查询（共 7×8=56 个时段）。

错误处理

• 城市未找到：提示用户检查城市名，建议使用更完整的地名
• 数据获取失败：告知用户网络问题，请稍后重试
• 日期超出范围：提示仅支持未来7天