当用户想要写作、生成或创建文章正文（如博客正文、长篇内容、教程指南、列表式文章）时使用，若用户提及...
内容:第11条. 指导文章内容的创建——博客文章、指南和长式作品的实际文本(介绍、正文、结论)
功能概述
内容:第11条. 指导文章内容的创建——博客文章、指南和长式作品的实际文本(介绍、正文、结论)是一项面向实际任务的技能。它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中，帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。
核心要点
- 使用时应结合输入条件选择合适的执行方式，核对必要参数、依赖环境与输出内容，并按原始要求处理异常情况。
- 该技能适合需要稳定复用相关能力的场景，可作为自动化工作流的一部分，也便于后续检查、调整和扩展。
- 从功能定位来看，该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程，使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。
使用与执行
实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数，再依据技能说明逐步执行；若输入条件不完整，应先补齐信息或采用保守配置，避免因错误假设导致结果偏离需求。
结果检查与注意事项
执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期，并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理；涉及批量任务时，还应保存进度，避免中断后重复操作。
内容：文章正文
指导创建文章正文内容——即博客文章、指南及长篇内容的实际文本（引言、正文、结论）。聚焦于写什么。关于内容位置（页面结构、Schema 标记、元数据），请参阅 article-page-generator。如需撰写短转化文案（广告、落地页、CTA），请参阅 copywriting。
调用时注意事项：首次使用时，若有助理解，可先用 1–2 句话简要说明本技能涵盖范围及其重要性，再提供主输出；后续调用或用户明确要求跳过时，则直接输出主内容。
适用范围
- 文章正文：引言、正文段落、结论、CTA
- 内容结构：钩子（Hook）、QAE 模式（Question–Answer–Evidence）、段落长度、可扫读性（scannability）
- 字数要求：依文章类型与搜索意图而定
- 写作框架：AIDA、PAS、BAB 在文章中的应用
- GEO 元素：TL;DR、关键要点（Key Takeaways）、答案前置（answer-first）
文章类型与字数建议（2025）
质量优于长度：Google 优先评估对搜索意图的全面覆盖程度，而非单纯字数。应根据主题深度与用户意图匹配合理长度。
| 类型 | 字数 | 适用场景 |
|---|---|---|
| 新闻 / 公告类 | 300–600 | 产品更新、突发新闻、FAQ |
| 短篇幅内容 | 500–800 | 落地页、产品页（强调可扫读性） |
| 标准文章 / 教程类 | 1,000–1,500 | 单一主题；具备可操作性；含清单式结构（listicles） |
| 清单体（Listicles） | 1,200–2,000 | “十大推荐”、“最佳 X”等；带编号列表可提升 CTR 约 70% |
| 簇类文章（Cluster articles） | 800–2,500 | 子主题内容；需链接至支柱页（pillar page） |
| 支柱页 / 基石页（Pillar / cornerstone） | 2,000–3,500+ | 全面深入；作为内容簇中心；含 6–12 个章节 |
| 竞争性关键词页 | 1,800–2,500 | 排名首页的 SEO 文章平均约 2,400 字 |
按搜索意图划分（Google 2025）：验证型（Validate）1,200–2,000；探索型（Explore）2,000–3,500；对比型（Compare）600–1,200；执行型（Do）900–1,500；认知型（Know）300–800。信息类内容平均比交易类内容长约 40%。
应避免：少于 300 字（内容单薄）；超过 7,000 字（常因焦点分散导致表现下降）。
内容创作工作流
四大输入要素
文章正文内容基于四个输入要素构建。完整工作流详见 article-page-generator。
| 输入项 | 用途 |
|---|---|
| Product | 建立与产品的关联、功能说明、CTA 布局 |
| Keywords | 目标关键词，主/次关键词 |
| Article intent | 信息型、商业型、交易型意图 |
| Competitor articles | 可借鉴的结构、内容缺口、目标字数参考 |
信息增益（内容密度 > 字数）
信息增益 = 页面相较当前排名前列结果所提供的净新增信息量。Google 评估的是独特价值，而非面面俱到的“完整性”。内容密度（每百字中独有的实体、数据点、洞见数量）比总字数更重要。“标杆超越法”（Skyscraper Technique，即“越长越好”）已不再构成差异化优势；AI 已使内容的“全面性”变得廉价易得。
信息增益的四大来源：
- 反共识观点（Counter-narratives）：解释为何某项“最佳实践”在特定情境下失效；需有实证支持
- 时效性更新（Temporal freshness）：包含竞品内容发布后、或 LLM 训练截止日期之后出现的新数据或新进展
- 领域专家视角（SME perspectives）：直接引用一线从业者原话、真实实践经验；非二手转述的通用建议
- 专有数据（Proprietary data）：原创调研、内部基准测试、用户行为模式分析等
避免共识型内容：复述排名前十结果中普遍存在的事实 = 零信息增益。动笔前务必审计 SERP，梳理出“共识层”（consensus layer），识别内容缺口（未回答的问题、过时数据、未覆盖的用户群体）。以“新”为先，采用答案前置结构组织内容。
密度检查：统计文中独有数据点、原创洞见、具体主张的数量。若新增信息与总字数之比偏低，应删减填充性内容。高密度内容（800–1,500 字内含 3+ 原创观点）往往优于冗长但重复堆砌的指南。
TL;DR 或关键要点（GEO）
二者择一使用，并置于引言之后。含此类元素的内容被 AI 引用的概率高出约 35%。
| 格式 | 规范 |
|---|---|
| TL;DR | 50–100 字加粗摘要段落 |
| Key Takeaways | 5–7 个要点条目 |
完整 GEO 策略详见 generative-engine-optimization。
引言
长度：40–120 字；2–3 段。读者约在 8 秒内决定是否继续阅读；钩子必须即时生效。
| 要素 | 规范 |
|---|---|
| Hook | 首 1–2 句：痛点、统计数据或提问；制造好奇心缺口；使用具体数据或反常识事实 |
| Primary keyword | 出现在前 100 字内 |
| Expectations | 明确告知读者将学到什么 |
常见钩子类型：“你正在错误地做 X”；“97% 的 Y……”；直击要害的提问；挑战固有假设。精心设计的钩子可提升 CTR 30–50%。
正文
| 要素 | 规范 |
|---|---|
| QAE 模式 | 问题（H2）→ 回答（2 句）→ 证据（数据、案例、列表） |
| 答案前置（Answer-first） | 每个 H2 后的前 40–60 字内给出直接答案 |
| 答案段落（Answer blocks） | 每节 100–200 字；含直接答案 + 上下文 + 证据 |
| 段落长度 | 40–80 字；2–4 句；避免大段密集文字 |
| 拆分长段落 | 每 2–3 段插入列表、H3 小标题、图片或突出框（callout boxes） |
| 可扫读性（Scannability） | 关键信息前置（F 型阅读模式）；加粗核心短语；每段只表达一个观点 |
长篇幅内容（1,000+ 字）：每 500–600 字设置一次参与钩子（engagement hooks）；正文配比建议：40–50% 解释性文字、20–25% 案例、10–15% 数据、5–10% 视觉元素。
结论
总结 + CTA：订阅邮件列表、推荐相关内容、product（在相关时链接至具体产品/功能页）。产品关联型内容应自然融入产品上下文。
产品关联
文章应与 product 建立明确联系（所解决问题、核心功能、典型用例）。避免纯泛化内容。在结论中或上下文契合处自然嵌入 product/feature 页面链接。
写作框架
将copywriting常用框架应用于文章整体结构。PAS、AIDA、BAB 的完整说明详见 copywriting。
| 框架 | 文章应用场景 |
|---|---|
| AIDA | 引言（Attention）；正文（Interest, Desire）；结论（Action/CTA） |
| PAS | 教程类：引言提出 Problem；正文展开 Agitation；全文贯穿 Solution |
| BAB | 案例研究、转型类内容：Before → After → Bridge |
按受众选择框架：AIDA 适用于准备购买者；PAS 适用于痛点驱动型用户；BAB 适用于寻求转型的用户。
文章标题
标题公式（How to、数字、Problem→Solution）详见 copywriting。针对文章标题的具体规范：
- 长度：50–60 字符；详见 title-tag
- Primary keyword 尽量靠前
- 数字 和强效词（power words）可提升 CTR 约 36%
参考文献与引用
| 场景 | 规范 |
|---|---|
| 数据或统计信息 | 行内标注（例如：“According to Source, 72% of…”）或统一列于文末“References”章节 |
| 专家引述 | 注明引述人身份；附原始出处链接 |
| 参考文献章节 | 引用 ≥5 处时启用；置于文末“Related posts”之前 |
| 格式 | 优先使用行内链接；学术风格可采用编号引用 [1]、[2] |
E-E-A-T、作者简介、引用规范、YMYL 相关要求详见 eeat-signals。
内容质量标准
| 要素 | 规范 |
|---|---|
| 可读性（Readability） | Flesch-Kincaid 阅读等级 8–10；句式简短，语言清晰 |
| 深度（Depth） | 匹配文章类型；重在全面覆盖，而非堆砌篇幅 |
| 原创性（Originality） | 具备独特视角、数据、案例；避免单薄或重复内容 |
| 信息增益（Information gain） | 相较排名前十结果，本文新增了什么？反共识观点、最新数据、SME 引述或专有洞见 |
| E-E-A-T | 作者简介、引用标注、专家引述 —— 详见 eeat-signals |
内容审核清单
进行内容审核或优化时，请逐项核查：
| 维度 | 核查项 |
|---|---|
| Hook | 引言是否以痛点、统计数据或提问开篇？ |
| Keyword in first 100 words | 主关键词是否已出现？ |
| QAE pattern | H2 是否以问题形式呈现？各小节是否在前 40–60 字内给出直接答案？ |
| Word count | 是否符合对应类型要求？（新闻类 300–600；簇类 1,000–2,500；支柱页 2,500+） |
| Paragraph length | 每段是否控制在 40–80 字？是否存在大段密实文字？ |
| Product connection | 是否与 product 建立有效关联？是否自然链接至功能页/定价页？ |
| CTA | 位置是否恰当（结论处或文中关键节点）？表述是否清晰？是否含 product 链接？ |
| References | 数据/统计是否已标注来源？≥5 处引用是否已统一列于“References”章节？ |
| Gaps | 头部竞品文章覆盖了哪些本内容尚未涉及的内容？ |
| Information gain | 是否至少满足以下一项：反共识观点、最新数据、SME 视角、专有数据？抑或仅为共识复述？ |
竞品分析请参阅 competitor-research；页面结构与元数据请参阅 article-page-generator。
AI 辅助内容
当内容由 AI 辅助生成时：发布前须人工审校；核实所有事实并补充引用；注入原创洞见或数据；避免泛化、模板化表达。E-E-A-T 与 AI 内容相关指引详见 eeat-signals。
输出格式
- 大纲（含 H2 标题及关键词布局）
- TL;DR 或 Key Takeaways（如面向 SEO 优化）
- 引言（含 Hook 与关键词）
- 正文（遵循 QAE 模式与答案前置原则）
- 结论（含总结与 CTA）
- CTA 文案选项
相关技能
- article-page-generator：页面结构、Schema 标记、元数据、版式布局；正文内容填入此处
- copywriting：写作框架（PAS、AIDA、BAB）；标题公式；短转化文案
- content-marketing：文章定位策略；内容类型体系
- eeat-signals：E-E-A-T 规范；作者简介；引用方式与格式
- keyword-research：关键词基础；搜索意图分析
- competitor-research：内容缺口识别；结构借鉴；SERP 审计以评估信息增益
- content-optimization：H2 关键词布局；多媒体元素（表格、列表）；关键词密度控制
- generative-engine-optimization：GEO 策略；AI 引用规范
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