WeryAI 视频工具 — 水印去除

该技能是自包含的（self-contained）：它仅对给定的已有视频（通过 URL 提供）完整记录并执行 watermark-remove 工作流。它从零开始的文本生成视频（text-to-video）或图像生成视频（image-to-video）。

入口脚本：scripts/video_watermark_remove.js（与本 SKILL.md 文件同目录）。

运行时依赖：WERYAI_API_KEY，Node.js 18+。

输入参数：video_url 必须为公开可访问的 https:// URL；可选参数 rect_vo_list 用于指定归一化坐标系下的矩形区域（坐标范围为 0–1），而非文件路径。本脚本不读取本地文件，也不执行任何文件上传流程。

本包所含内容（使用前请务必验证）

仅针对本技能的标准目录结构如下：

• SKILL.md、eval.yaml
• scripts/video_watermark_remove.js（范围内唯一可执行脚本）

若您的副本中还包含 scripts/video_gen.js、scripts/video_toolkits.js、references/WERYAI_VIDEO_API.md 或其他 CLI 工具，则这些文件本技能的契约范围——它们可能来自其他仓库同步或安装范围过宽所致。当您仅需水印去除功能时，请勿运行这些文件；建议将其删除，或从干净源重新安装。请始终审查您实际运行的内容：node scripts/video_watermark_remove.js spec。

其他工具（如多端点 CLI、本地文件上传至 growth/upload-file API、那些 CLI 中额外使用的环境变量等）均。本技能脚本仅使用 WERYAI_API_KEY 和公开的 https:// URL。

API 接口（仅限本工具）

• 必需参数：video_url（公开的 https:// URL）
• 可选参数：rect_vo_list —— 由多个 { lt_x, lt_y, rb_x, rb_y } 对组成的数组，各坐标值范围为 0..1；若省略此参数，则启用自动检测

在运行 node scripts/video_watermark_remove.js spec，即可以 JSON 格式输出完整的工具 Schema（含接口地址、必填字段、默认值、枚举项等）。

提交前校验门禁（强制要求）

在用户明确确认视频 URL 及任意自定义区域之前，不得执行 submit / wait 操作。付费调用不具备幂等性。

工作流

推荐优先使用 --dry-run 验证 JSON 输入格式有效性；使用 wait 提交任务并轮询直至完成；仅当用户明确需要获取 task_id 而不阻塞当前执行时，才使用 submit，后续可通过 status 命令进行状态查询。最终结果 URL 应以 Markdown 链接形式分享，例如：[Video](https://…)。

CLI 使用方式

在执行：

node scripts/video_watermark_remove.js wait 
  --json '{"video_url":"https://example.com/video.mp4"}'

node scripts/video_watermark_remove.js submit 
  --json '{"video_url":"https://example.com/video.mp4"}'

node scripts/video_watermark_remove.js status --task-id 

试运行（dry-run）：

node scripts/video_watermark_remove.js wait 
  --json '{"video_url":"https://example.com/video.mp4"}' 
  --dry-run

安全性

切勿将 WERYAI_API_KEY 写入任何文件。本工作流应仅设置WERYAI_API_KEY 环境变量；即使兄弟脚本中误存在未文档化的环境变量，也不应依赖它们。本技能范围内脚本仅读取 WERYAI_API_KEY（不读取其他任何环境变量）。video_watermark_remove.js 仅接受 https:// 协议的媒体 URL（不读取磁盘文件，也不触发上传流程）。基础 URL 和轮询间隔均为脚本内硬编码常量，不由环境变量控制。

切勿传入本地文件系统路径，也切勿运行接受此类路径的工具——除非您已明确审查并同意其上传行为；而本技能完全不需要此类操作。

不在此技能范围内

• 字幕擦除（使用不同接口，目标亦不相同）
• 从零开始的文本生成视频（text-to-video）

参考资料

• WeryAI llms.txt