Scavio Google Ai Mode

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获取 Google AI Mode 对查询的回答,以结构化 JSON 格式返回,包含 AI 生成的文本块、引用来源以及商业查询的购物结果。v2 引擎

Google AI Mode通过Scavio(v2).

功能概述

Google AI Mode通过Scavio(v2).是一项面向实际任务的技能,主要用于Fetch Google的AI Mode作为结构化的JSON的回答:一个AI生成的响应,突破成文本块,背后引用的源引用,以及购物结果。它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。

核心要点

  • 使用时应结合输入条件选择合适的执行方式,核对必要参数、依赖环境与输出内容,并按原始要求处理异常情况。
  • 该技能适合需要稳定复用相关能力的场景,可作为自动化工作流的一部分,也便于后续检查、调整和扩展。
  • 从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。

使用与执行

实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。

结果检查与注意事项

执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。

通过 Scavio(v2)调用 Google AI Mode

以结构化 JSON 格式获取 Google 的 AI Mode 回答:该回答由 AI 生成,拆分为多个文本块,并附带其引用的信源,以及针对商业类查询返回的购物结果。每次请求消耗 1 个积分。

触发时机

当用户提出以下请求时,请使用本技能:

  • 获取 Google AI 生成的问题答案及其引用来源
  • 查看 Google AI Mode 对某一主题或产品的观点
  • 提取 AI 答案背后的引用信源,用于事实核查或内容锚定(grounding)
  • 回答商业类问题,并展示 AI 推荐的相关商品

配置方法

请前往 https://scavio.dev 免费获取 API 密钥(注册即赠 50 个免费积分,无需绑定信用卡):

export SCAVIO_API_KEY=sk_live_your_key

接口地址

POST https://api.scavio.dev/api/v2/google/ai-mode
Authorization: Bearer $SCAVIO_API_KEY

每次请求消耗 1 个积分。

工作流程

  1. 将用户的提问作为 query 参数发送。
  2. 若答案具有地域性,可通过 gl / hl / location 参数进行本地化适配。
  3. 从 text_blocks[] 中读取 AI 生成的回答,从 references[] 中读取所引用的信源,对商业类查询则从 shopping_results[] 中读取商品推荐。

参数说明

参数 类型 默认值 说明
query string 必填 搜索查询语句(长度限制:1–500 字符)
device string desktop 设备类型:desktop 或 mobile
hl string -- 界面语言,采用 ISO 639-1 标准(如 en、zh)
gl string -- 目标国家/地区代码,采用 ISO 3166-1 alpha-2 标准(如 us、jp)
google_domain string google.com 区域化 Google 域名(如 google.co.uk、google.de)
location string -- 标准地理位置名称(自动转换为 UULE 编码)
uule string -- 预编码的 UULE 字符串(优先级高于 location)
safe string -- 启用后过滤成人内容;设为 active 即开启
include_html boolean false 是否在响应的 html 字段中包含原始 HTML 内容

调用示例

import os, requests

response = requests.post(
    "https://api.scavio.dev/api/v2/google/ai-mode",
    headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['SCAVIO_API_KEY']}"},
    json={"query": "best running shoes for flat feet 2026", "gl": "us", "hl": "en"},
)
data = response.json()
for b in data.get("text_blocks", []):
    print(b.get("snippet") or b.get("text"))
for ref in data.get("references", []):
    print("source:", ref.get("title"), ref.get("link"))

响应格式

{
  "text_blocks": [
    { "type": "paragraph", "snippet": "AI-generated answer text..." }
  ],
  "references": [
    { "title": "Source article", "link": "https://example.com", "source": "Example" }
  ],
  "shopping_results": [],
  "response_time": 2140,
  "credits_used": 1,
  "credits_remaining": 995,
  "cached": false
}

使用约束

  • 每次调用消耗 1 个积分。
  • 严禁伪造 AI 回答、引用信源或商品信息;仅可返回 API 实际返回的数据。
  • 必须完整呈现 text_blocks 中的内容,并始终同步返回其对应的 references,以便用户验证信源可靠性。
  • Google AI Mode 不支持分页或结果筛选 —— 每次查询仅返回一个聚合答案。

错误处理

  • 400:参数无效 —— 请检查并修正参数后重试。
  • 401:API 密钥无效或缺失 —— 请确认环境变量 SCAVIO_API_KEY 已正确设置。
  • 429:超出速率限制或总用量上限 —— 请等待后重试。详情参见 https://scavio.dev/docs/rate-limits。
  • 502 / 503:上游服务暂时不可用 —— 建议等待数秒后重试。
  • 若未返回 AI 回答,可能因当前查询未触发 Google AI Mode —— 请回退至 scavio-google 搜索技能。
  • 若未设置 SCAVIO_API_KEY,请提示用户先执行 export SCAVIO_API_KEY=... 再继续操作。

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