逼真静帧

生成令人信服的静态图像——观者会相信它来自真实相机，而非 AI 模型。难点不在于分辨率，而在于消除“AI 风格”：蜡质皮肤、塑料感纹理、诡异的对称性、过曝的影棚灯光，以及整体过度饱和的色彩。关键在于：在提示词中明确描述真实的光学特性与光照行为，并主动引入刻意的不完美；再以“这看起来像一张照片吗？”为唯一标准来评判结果。

需收集的输入项

• 场景 / 主体 及其所属类型（抓拍人像、杂志编辑、纪实摄影、美食、建筑、生活方式）。类型决定了默认镜头、布光与构图逻辑。
• 氛围 / 参考风格：若用户有明确偏好，可指定年代、胶片型号、杂志风格或摄影师风格。（仅当原始请求较泛化时才主动询问）
• 长宽比与朝向：依据使用场景设定（竖构图 3:4 或 9:16 适用于手机/社交平台；3:2 适用于杂志编辑；正方形 1:1 适用于网格展示）。
• 可选：提供一张真实参考图用于匹配；品牌安全限制（如无用户提供确切文本或 Logo，则禁止生成可读文字或标识）；所需变体数量。

模型选择

• 默认模型：FLUX.2 [max]（bfl:7@1），旗舰级文生图模型，具备最强的提示词遵循能力，以及最可信的微观纹理与光照表现。是追求逼真效果的首选通用模型。
• 强力备选：Qwen-Image-2.0-Pro（alibaba:qwen-image@2.0-pro），视觉保真度高，文字与图标渲染稳定，特别适合含标牌或包装物的杂志编辑类与生活方式类画面。
• ByteDance Seedream 提供差异化质感与快速迭代能力：Seedream 4.5（bytedance:seedream@4.5）支持高保真 2K 至 4K 输出；Seedream 5.0 Lite（bytedance:seedream@5.0-lite）则为成本更低、速度更快的草稿层级模型。
• 调用前务必确认各模型状态为 live，并检查其最新 schema。使用 runware-models（实时查询）+ runware-run。切勿硬编码已过期的模型选择——模型每周更新。

工作流

1. 通过 runware-run 解析模型及其 schema，严格对照实时 schema 核验字段名（如尺寸/长宽比、步数、引导系数、随机种子、输出格式等），切勿凭经验假设。
2. 基于类型默认配置，叠加下方“反 AI 风格”清单构建提示词：明确指定相机型号、镜头、光源、拍摄时段，以及一至两个具体不完美细节。
3. 同步执行 imageInference（静帧生成速度快）。建议请求小批量输出（3–4 张），而非单张——逼真效果本质是一场概率游戏，最终由你选出最具可信度的一帧。
4. 逐帧对照质量门槛进行判断。对明显呈现塑料感的图像直接拒绝，切勿尝试通过放大修复。
5. 迭代时每次仅变更一个变量（如光源、镜头或某项不完美描述），如需隔离变量影响，请保持随机种子（seed）固定。

技术要点

这是本技能的核心：一份“反 AI 风格”检查清单。AI 渲染失败的方式高度可预测，需逐一针对性规避。针对不同模型家族的提示词措辞，请参考 runware-prompting 文档。

按以下顺序构建提示词，确保无关键要素遗漏：

1. 主体 + 瞬间（谁/什么，在做什么；强调自然抓拍，非摆拍）。
2. 相机 + 小孔径镜头 + 光圈值（赋予图像“摄影感”的光学基础）。
3. 胶片 / 传感器 + 颗粒感（打破塑料感的关键纹理层）。
4. 光源 + 时间段 + 光线方向（真实、有方向性、具衰减过渡）。
5. 一至两项明确命名的不完美细节（如皮肤纹理、面部不对称、画面中闯入的杂物）。
6. 色彩克制（自然、非过度饱和）。

跳过其中任一项，往往正是画面走向“合成感”的起点。

必须指定相机，而不仅是场景。 照片由特定传感器上的特定镜头所摄，须具名说明。

• 镜头与光圈：“使用 f/2 光圈的 35mm 镜头拍摄”、“85mm 人像镜头，浅景深”、“24mm 广角镜头，带轻微畸变”。光圈值可带来真实、渐进式的背景虚化（bokeh），而非 AI 默认的扁平剪切式抠图。
• 相机 / 胶片 / 传感器：“柯达 Portra 400”、“35mm 胶片拍摄”、“富士胶片颗粒感”、“全画幅数码传感器，阴影区域略带噪点”。胶片型号与颗粒感是摆脱塑料感最快捷的路径。
• 真实焦距行为：明确指出景深及焦点位置（如“焦点落在眼睛上，背景柔和虚化”）；抓拍类画面可注明运动模糊或高速快门。这些光学特征正是 AI 默认忽略的。

攻克塑料皮肤 / 过度平滑纹理这一首要败因。

• 明确要求皮肤纹理：“可见毛孔、细纹、轻微皮肤瑕疵、自然斑点、绒毛”。拒绝空气刷般的完美肤质。
• 添加与表面匹配的微观细节：织物经纬与浮毛、皮革刮痕、玻璃冷凝水、食物油光与碎屑、指纹、灰尘、磨损痕迹。
• 非皮肤类主体同样适用此规则：现实世界中所有表面均非绝对均匀——请具名描述磨损状态。

打破对称性与绝对完美。 真实画面天然略带偏差；完美即虚假。

• 不对称性：“自然不对称面容”、“发丝分布不均”、“一缕散落发丝”、“衣物穿着略有偏斜”、“物体轻微错位”。对称面容与镜像般精准构图，是典型渲染信号。
• 抓拍式构图优于摆拍：“捕捉手势中途瞬间”、“视线偏离镜头”、“自然未加修饰的表情”、“偏心构图”。目光直视镜头且居中的人物特写，极易被识别为 Stock-AI 风格；稍显随意的裁切反而传递真实时刻感。
• 主动加入一项不完美：微小的眩光、前景轻微失焦元素、画面边缘少量杂乱、一处反射。过度整洁反而可疑。

采用真实光线，而非泛化的影棚光。 平坦、均匀、无阴影的布光是 AI 的标志性缺陷。

• 具名指定真实光源与时间段：“黄金时刻，温暖低角度阳光自镜头左侧入射”、“阴天柔和漫射日光”、“单扇窗光，形成硬朗阴影”、“黄昏室内钨丝灯，混合色温”。
• 允许光线具备方向性与衰减：单侧阴影、轻微过曝的高光、光源带来的色彩倾向。无阴影的均匀照明，正是影棚-AI 最显著特征。
• 室内与美食类画面中，混合实用光源（台灯、窗光、烛光）优于单一干净主光。

抑制饱和度与对比度。 AI 倾向过度强化色彩。

• 明确要求自然 / 低饱和 / 真实色彩，“非过度饱和”、“胶片感色彩”、“轻微去饱和”。天空不必是电光蓝，绿色也不必是霓虹绿。
• 加入一丝平淡感或薄雾感（如“轻微大气薄雾”、“低对比胶片观感”）比高动态范围（HDR）的锐利感更显真实。

修正细微结构性破绽。 除皮肤与光线外，以下细节亦会悄然暴露渲染本质：

• 手部、牙齿、耳朵、珠宝、文字 是模型常见崩坏区。人像特写中，可将手部移出画面，或仅作极简描述；除非用户明确提供原文，否则禁止生成任何可读文字或 Logo。
• 背景熔融或重复：背景应具体可信（如“一家真实咖啡馆内景，略带虚化”），避免抽象渐变；合理利用景深掩盖模型可能凭空生成的内容。
• 反射与阴影必须与所命名光源一致。 方向错误的阴影、无对应光源的高光点，即便其余部分完美，仍会触发“虚假”判定。

类型默认配置（作为起始参考）：

• 抓拍人像：50–85mm 镜头，f/1.8–f/2.8 光圈，窗光或黄金时刻光，焦点在眼睛，强调皮肤纹理，表情自然未加修饰，构图略偏中心。
• 杂志编辑 / 时尚：85mm 镜头，可控但具方向性的布光，指定胶片型号，造型经过设计但捕捉其中自然瞬间。
• 纪实 / 新闻摄影：28–35mm 镜头，环境自然光，画面含动态元素，构图不完美，带颗粒感，不做修图。
• 美食：50mm 微距镜头，侧窗光，浅景深，真实蒸汽/碎屑/油光，自然色彩，摆盘略显随意。
• 建筑 / 室内：24mm 镜头（校正垂直线或注明梯形失真），自然日光+实用光源，混合色温，真实反射，体现生活痕迹而非展厅式洁净。
• 生活方式 / 图库：35mm 镜头，柔光日光，自然互动，低饱和色彩，抓拍式肢体语言，画面留白呼吸感。

关键参数说明

• 尺寸 / 长宽比。 按用途设定（社交平台用竖构图 3:4 或 9:16；杂志编辑用 3:2；网格展示用 1:1）。通过实时 schema 确认模型接收的是宽高值还是长宽比字段。
• 随机种子（Seed）。 固定 seed 可隔离单次提示词修改的效果；变动 seed 则用于探索替代方案。
• 步数 / 引导系数（CFG）。 过高的引导系数易加剧过度饱和、过度锐利的 AI 风格。若输出显得“过火”，请降低 CFG 值。务必通过 schema（runware-run）确认字段名及有效取值范围，切勿猜测。
• 负向提示词（Negative prompt）。 若模型支持（需核查 schema 中为独立字段或内联语法），可直接针对失败模式设置反向约束，例如：“光滑塑料皮肤、过度饱和、对称构图、影棚灯光、CGI、渲染图、空气刷效果、蜡质肤感”。详见 runware-prompting 中关于内联否定与字段否定的说明。
• 批处理数量（Batch size）。 请求多张输出。可信度因帧而异，应择优选取，而非强求单张。

质量门槛

唯一判据：一位滚动浏览内容的普通用户，是否会相信这是一张真实照片，而非 AI 渲染？ 出现以下任一情形即应拒收该帧：

• 皮肤光滑蜡质，毫无毛孔、纹路或斑点。
• 面部或整体构图异常对称或绝对居中。
• 布光平坦、无阴影、无明确光源（泛泛的影棚辉光）。
• 色彩过度饱和或 HDR 冲击力超出真实相机捕获能力。
• 纹理均匀统一、呈塑料感（无磨损、无织物结构、无灰尘、无颗粒）。
• 姿态僵硬，眼神直视且居中——典型的英雄式摆拍。
• 任意背景细节出现熔融、重复或违背物理规律。

合格帧应具备：可见纹理、具方向性的自然光线、克制的色彩、抓拍式或略带瑕疵的构图，以及至少一项真实可信的小缺陷。当某帧不合格时，应通过补充缺失的真实世界线索（如颗粒感、具名光源、皮肤纹理、不对称性）来修正，而非依赖放大操作。

关联技能

runware-run、runware-models、runware-prompting；product-photography（产品场景图与包装图），以及 character-consistency（在一组逼真图像中保持同一人物面部一致性）。