简历生成器 - AI 驱动的中英文简历生成、优化、模板(简历中国版)
简历生成器是一项面向实际任务的技能,主要用于AI 驱动的简历生成、优化、模板;📄 简历生成;
🔍 ATS 优化;AI 优化建议;量化成就 : 将"提升了性能"改为"响应时间从 2s 降至 200ms";关键词 : 根据 JD 添加相关关键词;结构 : 使用 STAR 法则(Situation-Task-Action-Result)。它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。
从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。该技能适合用于一次性任务,也可以接入自动化工作流,与其他技能或上层代理配合完成更完整的业务链路;在组合使用时,应明确每一步的输入输出关系,并避免不同步骤之间出现参数冲突。
AI 驱动的简历生成、优化、模板。
# 交互式生成 ./scripts/generate-resume.sh # 从模板生成 ./scripts/generate-resume.sh --template tech # 中英双语 ./scripts/generate-resume.sh --bilingual
# 优化现有简历 ./scripts/optimize-resume.sh resume.md # 根据 JD 优化 ./scripts/optimize-resume.sh resume.md --jd job-description.txt
# 姓名 高级软件工程师 ## 技能 - Python, JavaScript, Go - React, Vue, Node.js - PostgreSQL, Redis ## 工作经历 ### 公司A (2020-至今) - 负责... - 成就...
# 姓名 产品经理 ## 核心能力 - 需求分析 - 数据驱动 - 用户研究 ## 项目经历 ### 项目A - 背景... - 行动... - 结果...
# 分析 JD 关键词 ./scripts/analyze-jd.sh job-description.txt # 输出建议 关键词: Python, API, 微服务, Docker 建议: 在简历中突出这些技能
# 1. 生成简历 ./scripts/generate-resume.sh # 2. 优化简历 ./scripts/optimize-resume.sh my-resume.md # 3. 导出 PDF pandoc my-resume.md -o my-resume.pdf
版本: 1.0.0
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