代理工作区合规性与策略执行。定义安全策略、审计合规性、检查命令限制并生成审计报告。免费告警层—升级至 openclaw-marshal-pro 可获得主动执行、阻止和自动修复功能。
OpenClaw 元帅是一项面向实际任务的技能,主要用于工作空间和审计合规性的安全政策;检查安装的技能是否与命令、 网络和数据处理规则相符;
该技能适合需要稳定复用相关能力的场景,可作为自动化工作流的一部分,也便于后续检查、调整和扩展。从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;
若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。
为您的 workspace 定义安全策略并审计合规性。将已安装的技能与命令、网络及数据处理规则进行比对,生成符合审计要求的合规报告。
Agent workspace 会持续积累执行命令、访问网络及处理数据的技能。若未明确定义安全策略,则无法判断已安装技能是否满足组织的安全要求,也无法确认 workspace 本身是否符合基本的安全卫生标准。
本技能支持您一次性定义策略,并对所有内容进行统一审计。
创建默认安全策略文件(.marshal-policy.json),内含合理默认配置。
python3 {baseDir}/scripts/marshal.py policy --init --workspace /path/to/workspace
输出当前生效的安全策略内容。
python3 {baseDir}/scripts/marshal.py policy --show --workspace /path/to/workspace
快速查看已加载策略中的各项规则。
python3 {baseDir}/scripts/marshal.py policy --workspace /path/to/workspace
基于当前生效策略,对所有已安装技能及 workspace 配置执行全面审计,输出合规得分、违规项及改进建议。
python3 {baseDir}/scripts/marshal.py audit --workspace /path/to/workspace
针对单个技能执行策略检查,逐条报告各规则的通过/失败状态。
python3 {baseDir}/scripts/marshal.py check openclaw-warden --workspace /path/to/workspace
生成格式化、可直接复制粘贴的合规报告,适用于审计文档归档。
python3 {baseDir}/scripts/marshal.py report --workspace /path/to/workspace
单行摘要:策略是否已加载、当前合规得分、严重违规项数量。
python3 {baseDir}/scripts/marshal.py status --workspace /path/to/workspace
若未指定 --workspace 参数,脚本将按以下顺序尝试定位 workspace:
OPENCLAW_WORKSPACEAGENTS.md 文件(如存在则使用当前目录)~/.openclaw/workspace| 类别 | 检查项 | 严重程度 |
|---|---|---|
| 命令安全性 | 危险模式(如 eval、exec、管道至 shell、rm -rf / 等) |
CRITICAL |
| 命令策略 | 策略中明确禁止或需人工复核的命令 | HIGH/MEDIUM |
| 网络策略 | 域名白名单/黑名单、可疑顶级域(TLD)模式 | CRITICAL/HIGH |
| 数据处理 | 是否已安装密钥扫描器(secret scanner)、是否已配置 PII 扫描器 | HIGH/MEDIUM |
| Workspace 卫生规范 | .gitignore 文件是否存在、是否启用审计日志(ledger)、是否启用技能签名(signet) |
HIGH/MEDIUM |
| 配置项 | 调试模式是否启用、详细日志(verbose logging)是否仍处于开启状态 | LOW |
.marshal-policy.json 文件定义全部策略规则:
*.tk).gitignore0 — 合规,无任何问题1 — 需人工复核(存在中/高风险发现项)2 — 检测到严重违规项仅依赖 Python 标准库,无需 pip install,不发起任何网络请求,全部逻辑本地执行。
支持 OpenClaw、Claude Code、Cursor,以及所有遵循 Agent Skills 规范的工具。
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