ZeeLin-video-analysis 视频拉片

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视频分析技能,支持本地视频文件直接上传分析。当用户说“分析视频”、“视频处理”、“分析这个视频”等并上传视频文件时使用此技能。

视频分析技能

功能概述

视频分析技能是一项面向实际任务的技能,主要用于这个技能帮助用户分析视频文件,自动提取实体、生成关系图谱和角色档案;功能 :将视频内容(剧集、电影等)转换为结构化的分析结果;

核心要点

  • 注意 :以下示例使用 curl 展示请求格式,实际由 OpenClaw 工具调用执行,无需手动执行命令;
  • 第一步:首次使用配置;
  • 使用本技能前,需要配置智灵平台的 App-Key;

使用与执行

步骤 1:注册智灵账号;访问 https://skil。它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。

结果检查与注意事项

实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。

视频分析技能

技能说明

这个技能帮助用户分析视频文件,自动提取实体、生成关系图谱和角色档案。

功能:将视频内容(剧集、电影等)转换为结构化的分析结果。

使用方法

注意:以下示例使用 curl 展示请求格式,实际由 OpenClaw 工具调用执行,无需手动执行命令。

第一步:首次使用配置

使用本技能前,需要配置智灵平台的 App-Key。

步骤 1:注册智灵账号

  • 访问 https://skills.zeelin.cn
  • 点击注册,完成账号创建

步骤 2:创建应用

  • 登录后进入控制台 → 应用管理
  • 点击"创建应用",填写应用名称
  • 复制生成的 App-Key

步骤 3:配置到技能

  • 打开本 Skill 的配置文件:templates/config.json
  • 将复制的 App-Key 粘贴到 Zeelin_App_Key 字段
  • 保存文件,重新触发本技能即可使用

配置示例:

{
  "Zeelin_App_Key": "xxxxxxxxxxxxxxxxxxx",
  "Zeelin_Api_Url": "https://skills.zeelin.cn",
  "Zeelin_Website_Url": "https://skills.zeelin.cn"
}

第二步:上传视频文件到 OSS

接口: POST {service_url}/api/skill/upload

请求格式: multipart/form-data (不是 JSON!)

参数:

参数名 位置 类型 必填 说明
appKey form-data string 是 用户的 Zeelin_App_Key
file form-data file 是 本地视频文件二进制数据

示例请求:

curl -X POST "http://47.98.180.113:8083/api/skill/upload" 
  -F "appKey=YOUR_APP_KEY" 
  -F "file=@/path/to/local/video.mp4"

成功响应:

{
  "code": 200,
  "data": {
    "oss_url": "https://jumuai.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/...",
    "filename": "video.mp4",
    "size": 12345678
  }
}

⚠️ 视频文件限制:

  • 最大 500MB
  • 格式:mp4, mov, avi 等常见格式

第三步:提交视频分析任务

接口: POST {service_url}/api/skill/video

请求格式: application/json

参数:

参数名 位置 类型 必填 说明
appKey JSON body string 是 用户的 Zeelin_App_Key
videos JSON body array 是 视频列表,每项包含 sequence 和 oss

videos 数组格式:

[
  {"sequence": 1, "oss": "https://xxx.com/video1.mp4"},
  {"sequence": 2, "oss": "https://xxx.com/video2.mp4"}
]

示例请求:

curl -X POST "http://47.98.180.113:8083/api/skill/video" 
  -H "Content-Type: application/json" 
  -d '{
    "appKey": "YOUR_APP_KEY",
    "videos": [
      {"sequence": 1, "oss": "https://jumuai.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/...video1.mp4"},
      {"sequence": 2, "oss": "https://jumuai.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/...video2.mp4"}
    ]
  }'

成功响应:

{
  "code": 200,
  "data": {
    "task_id": "analysis_xxx",
    "status": "pending",
    "video_count": 2,
    "total_duration": 45.5,
    "cost": 46
  }
}

第四步:轮询查询任务状态(必须执行)

⚠️ 视频处理时间更长,请耐心等待!

轮询策略(视频处理更慢,间隔更疏):

当前进度 查询间隔 说明
≤ 50% 每 5 分钟 视频处理较慢,前期耐心等待
> 50% 每 2 分钟 过半后关注进度直到完成
最多轮询 60 分钟 - 视频可能需要较长时间

⚠️ 费用提示:视频处理时间长,使用智灵模型时频繁查询会产生较多费用,建议严格按上述间隔查询。

告诉用户的提示语:

  • 提交时:"视频分析任务已提交,共 N 集,预计处理 10-30 分钟/集,请耐心等待..."
  • 轮询中:"当前进度 XX%,视频分析中,请继续等待..."
  • 完成时:"视频分析完成!"并展示 result

示例指令(模型执行):

# 第一次查询(提交后立即)
curl "http://47.98.180.113:8083/api/skill/status/analysis_xxx"
→ 返回 progress=25
→ 告诉用户:"当前进度 25%,视频分析中..."
→ sleep 300  # 等待 5 分钟

# 第二次查询
curl "http://47.98.180.113:8083/api/skill/status/analysis_xxx"
→ 返回 progress=50
→ 告诉用户:"当前进度 50%,继续处理中..."
→ sleep 300  # 等待 5 分钟

# 第三次查询
curl "http://47.98.180.113:8083/api/skill/status/analysis_xxx"
→ 返回 progress=70
→ 告诉用户:"即将完成,请稍候..."
→ sleep 120  # 等待 2 分钟

# 第四次查询
curl "http://47.98.180.113:8083/api/skill/status/analysis_xxx"
→ 返回 progress=100, status=succeeded
→ 告诉用户:"视频分析完成!"并展示结果
  最后生成一个md文件来让用户进行查看

结果展示格式(Markdown)

⚠️ 重要:获取到 result 后,必须将结果格式化为 Markdown 展示给用户,不要直接返回原始 JSON!

格式化要求:

  • 使用 Markdown 标题层级(# ## ###)组织内容
  • 使用表格展示关系数据
  • 添加适当的 emoji 图标增强可读性
  • 根据实际返回的数据结构灵活调整格式
  • 如果某些字段为空,可以省略对应章节
  • 不要编造数据,只展示 result 中实际存在的内容
  • 最后给用户呈现结果时生成一个md文件来让用户进行查看

接口和查询方法:

curl "http://47.98.180.113:8083/api/skill/status/analysis_xxx"

完整调用流程

用户: "分析这个视频" + 上传视频
  ↓
OpenClaw: 读取本地视频文件
  ↓
OpenClaw: 1️⃣ POST {service_url}/api/skill/upload
          Content-Type: multipart/form-data
          Body: appKey=xxx&file=视频二进制
  ↓
Skill服务: 接收文件 → 上传OSS → 返回 oss_url
  ↓
OpenClaw: 2️⃣ POST {service_url}/api/skill/video
          Content-Type: application/json
          Body: {"appKey": "xxx", "videos": [...]}
  ↓
Skill服务: 验证额度 → 扣费 → 提交AI任务 → 返回 task_id
  ↓
OpenClaw: 3️⃣ 轮询 GET {service_url}/api/skill/status/{task_id}
          根据进度动态间隔查询(5分钟/2分钟)
  ↓
OpenClaw: 展示视频分析结果给用户

费用说明

服务类型 计费标准 示例
视频分析 2500额度/分钟 30秒=2500额度

计费规则:

  • 视频按时长向上取整到分钟
  • 提交任务时扣除额度,任务失败自动返还

常见问题

Q: App-Key 格式是什么?
A: 任意字符串,从 config.json 的 Zeelin_App_Key 字段读取。

Q: 上传接口的 appKey 放哪里?
A: 放在 form-data 里(appKey=xxx),不是 Header!

Q: 支持多大的视频文件?
A: 单文件最大 500MB。

Q: 支持哪些视频格式?
A: mp4, mov, avi 等常见格式。

技术支持

  • 智灵官网:https://skills.zeelin.cn

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