视频分析技能,支持本地视频文件直接上传分析。当用户说“分析视频”、“视频处理”、“分析这个视频”等并上传视频文件时使用此技能。
视频分析技能是一项面向实际任务的技能,主要用于这个技能帮助用户分析视频文件,自动提取实体、生成关系图谱和角色档案;功能 :将视频内容(剧集、电影等)转换为结构化的分析结果;
步骤 1:注册智灵账号;访问 https://skil。它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。
实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。
这个技能帮助用户分析视频文件,自动提取实体、生成关系图谱和角色档案。
功能:将视频内容(剧集、电影等)转换为结构化的分析结果。
注意:以下示例使用
curl展示请求格式,实际由 OpenClaw 工具调用执行,无需手动执行命令。
使用本技能前,需要配置智灵平台的 App-Key。
步骤 1:注册智灵账号
步骤 2:创建应用
App-Key步骤 3:配置到技能
templates/config.jsonApp-Key 粘贴到 Zeelin_App_Key 字段配置示例:
{
"Zeelin_App_Key": "xxxxxxxxxxxxxxxxxxx",
"Zeelin_Api_Url": "https://skills.zeelin.cn",
"Zeelin_Website_Url": "https://skills.zeelin.cn"
}
接口: POST {service_url}/api/skill/upload
请求格式: multipart/form-data (不是 JSON!)
参数:
| 参数名 | 位置 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|---|
| appKey | form-data | string | 是 | 用户的 Zeelin_App_Key |
| file | form-data | file | 是 | 本地视频文件二进制数据 |
示例请求:
curl -X POST "http://47.98.180.113:8083/api/skill/upload" -F "appKey=YOUR_APP_KEY" -F "file=@/path/to/local/video.mp4"
成功响应:
{
"code": 200,
"data": {
"oss_url": "https://jumuai.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/...",
"filename": "video.mp4",
"size": 12345678
}
}
⚠️ 视频文件限制:
接口: POST {service_url}/api/skill/video
请求格式: application/json
参数:
| 参数名 | 位置 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|---|
| appKey | JSON body | string | 是 | 用户的 Zeelin_App_Key |
| videos | JSON body | array | 是 | 视频列表,每项包含 sequence 和 oss |
videos 数组格式:
[
{"sequence": 1, "oss": "https://xxx.com/video1.mp4"},
{"sequence": 2, "oss": "https://xxx.com/video2.mp4"}
]
示例请求:
curl -X POST "http://47.98.180.113:8083/api/skill/video"
-H "Content-Type: application/json"
-d '{
"appKey": "YOUR_APP_KEY",
"videos": [
{"sequence": 1, "oss": "https://jumuai.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/...video1.mp4"},
{"sequence": 2, "oss": "https://jumuai.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/...video2.mp4"}
]
}'
成功响应:
{
"code": 200,
"data": {
"task_id": "analysis_xxx",
"status": "pending",
"video_count": 2,
"total_duration": 45.5,
"cost": 46
}
}
⚠️ 视频处理时间更长,请耐心等待!
轮询策略(视频处理更慢,间隔更疏):
| 当前进度 | 查询间隔 | 说明 |
|---|---|---|
| ≤ 50% | 每 5 分钟 | 视频处理较慢,前期耐心等待 |
| > 50% | 每 2 分钟 | 过半后关注进度直到完成 |
| 最多轮询 60 分钟 | - | 视频可能需要较长时间 |
⚠️ 费用提示:视频处理时间长,使用智灵模型时频繁查询会产生较多费用,建议严格按上述间隔查询。
告诉用户的提示语:
示例指令(模型执行):
# 第一次查询(提交后立即) curl "http://47.98.180.113:8083/api/skill/status/analysis_xxx" → 返回 progress=25 → 告诉用户:"当前进度 25%,视频分析中..." → sleep 300 # 等待 5 分钟 # 第二次查询 curl "http://47.98.180.113:8083/api/skill/status/analysis_xxx" → 返回 progress=50 → 告诉用户:"当前进度 50%,继续处理中..." → sleep 300 # 等待 5 分钟 # 第三次查询 curl "http://47.98.180.113:8083/api/skill/status/analysis_xxx" → 返回 progress=70 → 告诉用户:"即将完成,请稍候..." → sleep 120 # 等待 2 分钟 # 第四次查询 curl "http://47.98.180.113:8083/api/skill/status/analysis_xxx" → 返回 progress=100, status=succeeded → 告诉用户:"视频分析完成!"并展示结果 最后生成一个md文件来让用户进行查看
⚠️ 重要:获取到 result 后,必须将结果格式化为 Markdown 展示给用户,不要直接返回原始 JSON!
格式化要求:
接口和查询方法:
curl "http://47.98.180.113:8083/api/skill/status/analysis_xxx"
用户: "分析这个视频" + 上传视频
↓
OpenClaw: 读取本地视频文件
↓
OpenClaw: 1️⃣ POST {service_url}/api/skill/upload
Content-Type: multipart/form-data
Body: appKey=xxx&file=视频二进制
↓
Skill服务: 接收文件 → 上传OSS → 返回 oss_url
↓
OpenClaw: 2️⃣ POST {service_url}/api/skill/video
Content-Type: application/json
Body: {"appKey": "xxx", "videos": [...]}
↓
Skill服务: 验证额度 → 扣费 → 提交AI任务 → 返回 task_id
↓
OpenClaw: 3️⃣ 轮询 GET {service_url}/api/skill/status/{task_id}
根据进度动态间隔查询(5分钟/2分钟)
↓
OpenClaw: 展示视频分析结果给用户
| 服务类型 | 计费标准 | 示例 |
|---|---|---|
| 视频分析 | 2500额度/分钟 | 30秒=2500额度 |
计费规则:
Q: App-Key 格式是什么?
A: 任意字符串,从 config.json 的 Zeelin_App_Key 字段读取。
Q: 上传接口的 appKey 放哪里?
A: 放在 form-data 里(appKey=xxx),不是 Header!
Q: 支持多大的视频文件?
A: 单文件最大 500MB。
Q: 支持哪些视频格式?
A: mp4, mov, avi 等常见格式。
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