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会议纪要生成器 - 自动将会议录音转为结构化纪要

AI Meeting Helper - 会议纪要生成器

功能概述

AI Meeting Helper - 会议纪要生成器是一项面向实际任务的技能,主要用于自动将会议录音转换为结构化会议纪要,包括行动项、决策点和待办事项;🎙️ 语音转文字 :使用 OpenAI Whisper API 将会议录音转为文本;

核心要点

  • 📋 自动总结 :使用 LLM 分析对话内容,生成结构化纪要;
  • ✅ 提取要点 :自动识别行动项、决策点、待办事项;
  • 📤 多格式输出 :支持 Markdown、纯文本、JSON 格式。

使用与执行

它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。

结果检查与注意事项

执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。该技能适合用于一次性任务,也可以接入自动化工作流,与其他技能或上层代理配合完成更完整的业务链路;在组合使用时,应明确每一步的输入输出关系,并避免不同步骤之间出现参数冲突。

AI Meeting Helper - 会议纪要生成器

自动将会议录音转换为结构化会议纪要,包括行动项、决策点和待办事项。

功能

  • 🎙️ 语音转文字:使用 OpenAI Whisper API 将会议录音转为文本
  • 📋 自动总结:使用 LLM 分析对话内容,生成结构化纪要
  • ✅ 提取要点:自动识别行动项、决策点、待办事项
  • 📤 多格式输出:支持 Markdown、纯文本、JSON 格式
  • 🔄 批量处理:一次处理多个会议录音文件
  • 👀 预览模式:不实际生成文件,只显示预览
  • ↩️ 撤销功能:自动备份原始文件,可撤销操作

快速开始

1. 安装技能

clawhub install ai-meeting-helper
cd ~/.openclaw/workspace/skills/ai-meeting-helper
./install.sh

2. 配置 OpenAI API

export OPENAI_API_KEY="your-api-key"

3. 使用示例

# 单个文件处理
ai-meeting-helper process meeting_recording.mp3 --output meeting_notes.md

# 批量处理文件夹
ai-meeting-helper batch ./meetings/ --output ./notes/ --format markdown

# 预览模式(不生成文件)
ai-meeting-helper process meeting.mp3 --preview

# 启用撤销功能
ai-meeting-helper process meeting.mp3 --output notes.md --backup

参数

参数 类型 必需 描述
input 路径 是 输入音频文件或目录
--output 路径 否 输出纪要文件路径(默认:当前目录)
--format 选项 否 输出格式:markdown/text/json(默认:markdown)
--model 字符串 否 Whisper 模型:tiny/base/small/medium/large(默认:base)
--llm-model 字符串 否 总结使用的 LLM 模型:gpt-4o/gpt-4o-mini(默认:gpt-4o-mini)
--preview 布尔 否 预览模式,不生成文件
--backup 布尔 否 启用备份(原始文件保存到 .ai_meeting_backup/)
--help 布尔 否 显示帮助信息

输出格式

Markdown(默认)

# 会议纪要

**日期**:2026-03-15  
**时长**:45分钟  
**参会人数**:5人

## 讨论要点

1. 讨论了Q1产品发布计划
2. 确定了市场营销策略
3. 分配了开发任务

## 行动项

- [ ] @张三:完成用户文档(3月20日前)
- [ ] @李四:设计海报素材(3月18日前)

## 决策点

- 采用A方案作为最终设计
- 预算增加10%

## 待办事项

- 下周一下午2点开会复盘

JSON

{
  "date": "2026-03-15",
  "duration": "45分钟",
  "participants": 5,
  "summary": "讨论了Q1产品发布计划...",
  "action_items": [
    {"assignee": "张三", "task": "完成用户文档", "due": "2026-03-20"}
  ],
  "decisions": ["采用A方案", "预算增加10%"],
  "todo": ["下周一下午2点开会复盘"]
}

技术栈

  • 语音识别:openai-whisper-api(需 OPENAI_API_KEY)
  • 文本处理:Python 标准库 + 正则
  • LLM 总结:OpenAI GPT-4o-mini(默认)或 GPT-4o
  • 文件处理:glob, json, pathlib

依赖

pip install openai python-dotenv

注意事项

  • 需要有效的 OpenAI API key
  • 音频文件支持:MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG
  • 较大文件处理时间较长(建议 < 30 分钟音频)
  • 建议使用高质量录音以提高识别准确率

与其他技能配合

  • audio-note-taker:类似功能,但 ai-meeting-helper 专为会议场景优化,输出更结构化
  • wechat-formatter:生成的纪要可直接排版发布到公众号
  • social-publisher:纪要内容可一键分发到多平台

License

MIT

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