配置 OpenClaw 使用社区 mistral‑mcp stdio 服务器，以支持 Mistral OCR、Codestral FIM、Voxtral 音频、持久工作流、内容审核和分类等功能。
Mistral MCP for OpenClaw. 由Mistral- mcp 的维护者创建. 这是社区技能,不是官方的 OpenClaw 或 Mistral
功能概述
Mistral MCP for OpenClaw. 由Mistral- mcp 的维护者创建. 这是社区技能,不是官方的 OpenClaw 或 Mistral 是一项面向实际任务的技能，主要用于如果您想要 OpenClaw 访问 M , 请使用此技能。它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中，帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。
核心要点
- 使用时应结合输入条件选择合适的执行方式，核对必要参数、依赖环境与输出内容，并按原始要求处理异常情况。
- 从功能定位来看，该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程，使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。
- 实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数，再依据技能说明逐步执行；
使用与执行
若输入条件不完整，应先补齐信息或采用保守配置，避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期，并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理；
结果检查与注意事项
涉及批量任务时，还应保存进度，避免中断后重复操作。该技能适合用于一次性任务，也可以接入自动化工作流，与其他技能或上层代理配合完成更完整的业务链路；在组合使用时，应明确每一步的输入输出关系，并避免不同步骤之间出现参数冲突。
OpenClaw 的 Mistral MCP
由
mistral-mcp维护者创建。这是一个社区技能，而非 OpenClaw 或 Mistral 官方集成。
当您希望 OpenClaw 访问超出内置聊天/模型路由提供程序范围的 Mistral 能力时，请使用此技能：
- 文档与图像的 OCR（Mistral Document AI）
- Codestral 填空式（FIM）代码补全
- Voxtral 语音转文字（支持说话人分离）及文本转语音（TTS）
- 支持人工介入信号的持久化工作流（
workflow_execute / status / interact） - 内容审核与分类接口
- 文件与批量 API 工作流
- 实时模型与语音资源
OpenClaw 已内置 Mistral 聊天提供程序。本技能旨在与该提供程序并行，提供工具级的 MCP 接入能力。
前提条件
- Node.js 18+
- OpenClaw CLI
- 环境变量中已配置
MISTRAL_API_KEY - 已通过 npm 安装
mistral-mcp
安装配置
全局安装 MCP 服务端包：
npm install -g mistral-mcp
在 Shell 环境中设置您的 Mistral API 密钥：
export MISTRAL_API_KEY="sk-..."
在 OpenClaw 中注册基于 stdio 的 MCP 服务端：
openclaw mcp set mistral '{"command":"mistral-mcp","env":{"MISTRAL_API_KEY":"${MISTRAL_API_KEY}"}}'
查看已保存的定义：
openclaw mcp show mistral --json
适用场景
当智能体需调用 Mistral 特定工具（而不仅限于聊天模型）时，请使用本技能：
- 使用 OCR 从 PDF 或图像中提取文本
- 调用 Codestral 执行 FIM / 行内代码补全
- 使用 Voxtral 进行语音转文字或文本转语音（支持说话人分离）
- 运行需人工审批环节的持久化多步工作流
- 在执行操作前进行内容审核或分类
- 通过批量 API 提交大规模异步任务
- 将实时模型与语音目录作为 MCP 资源进行查询与管理
安全须知
- 切勿将 API 密钥粘贴至聊天窗口或提交至源码文件中。请优先使用环境变量或标准密钥管理工具。
- 若您在敏感工作环境中运行，请在安装
mistral-mcp包前审阅其源码。项目地址：https://github.com/Swih/mistral-mcp - Mistral 服务具有独立的计费模式与调用频率限制。在运行批量处理或大规模语音转写任务前，请查阅当前 Mistral 套餐说明与用量政策。
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