complaint drafting

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从聊天记录中提取案情要素和证据材料,生成规范的民事起诉状;当用户需要制作起诉状、梳理诉讼材料、整理案件事实时使用

起诉状制作

功能概述

起诉状制作是一项面向实际任务的技能,主要用于本 Skill 用于:从对话交互中提取案件信息,制作规范的民事起诉状;能力包含:案情要素提取、证据材料整理、法律文书撰写;

核心要点

  • 触发条件:用户提及"起诉状"、"打官司"、"起诉"、"诉讼材料"等关键词;
  • 第一步:案情信息收集;
  • 智能体将通过对话收集以下核心要素:;

使用与执行

当事人信息;原告:姓名、性别、出生日期、民族、职业、住址、联系方式;被告:姓名/名称、住址/注册地、联系方式(如已。它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。

结果检查与注意事项

从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。

起诉状制作

任务目标

  • 本 Skill 用于:从对话交互中提取案件信息,制作规范的民事起诉状
  • 能力包含:案情要素提取、证据材料整理、法律文书撰写
  • 触发条件:用户提及"起诉状"、"打官司"、"起诉"、"诉讼材料"等关键词

操作步骤

第一步:案情信息收集

智能体将通过对话收集以下核心要素:

  1. 当事人信息

    • 原告:姓名、性别、出生日期、民族、职业、住址、联系方式
    • 被告:姓名/名称、住址/注册地、联系方式(如已知)
    • 代理人信息(如有)
  2. 诉讼请求

    • 明确具体的诉讼请求事项
    • 请求的金额或数量(如有)
    • 诉讼费用承担
  3. 事实与理由

    • 争议发生的时间、地点、经过
    • 当事人之间的法律关系
    • 权益受损的具体情况
    • 被告应承担责任的法律依据
  4. 证据材料

    • 证据名称、来源、形成时间
    • 证据的证明目的
    • 证据的存放位置或形式

第二步:要素完整性核查

对照《起诉状必备要素清单》(见 references/legal-complaint-guide.md),核查:

  • ✓ 当事人信息是否完整
  • ✓ 诉讼请求是否明确具体
  • ✓ 事实陈述是否清晰连贯
  • ✓ 证据材料是否充分

如有缺失或不明确,智能体将主动询问补充。

第三步:起诉状撰写

按照《民事起诉状模板》(见 assets/complaint-template.md)生成文书:

  1. 文书标题:民事起诉状
  2. 当事人信息:按格式填写原告、被告信息
  3. 诉讼请求:逐项列明,使用"一、二、三..."编号
  4. 事实与理由:按时间顺序陈述,逻辑清晰,重点突出
  5. 证据清单:制作证据目录,注明证明目的
  6. 结尾:写明致送法院、落款日期、具状人签名

第四步:质量审查

智能体将对生成的起诉状进行审查:

  • 格式规范性:是否符合法院文书格式要求
  • 逻辑完整性:事实与诉讼请求是否对应
  • 证据关联性:证据是否能支撑诉讼请求
  • 语言规范性:用词准确、语句通顺、避免情绪化表达

资源索引

  • 格式规范:references/legal-complaint-guide.md - 民事起诉状的格式要求、必备要素、常见问题
  • 文书模板:assets/complaint-template.md - 标准起诉状模板,可直接填充使用

注意事项

文书规范

  • 使用正式、规范的法律用语
  • 避免使用口语化、情绪化表达
  • 数字、日期表述准确(金额使用大写或阿拉伯数字)
  • 涉及专业法律术语时,智能体将提供准确表达

信息保护

  • 当事人的个人隐私信息应当准确记录
  • 涉及未成年人、敏感案件时注意表述方式
  • 证据材料涉及第三方隐私时,应当标注

诉讼策略

  • 诉讼请求应当合理、可行
  • 事实陈述应当客观、真实
  • 证据应当确实、充分
  • 智能体可根据案情提供诉讼策略建议

特殊情形处理

  • 共同诉讼:多个原告或被告时,分别列明各自信息
  • 反诉:告知用户反诉的权利和条件
  • 证据保全:如证据可能灭失,提示申请证据保全
  • 管辖异议:如管辖法院存疑,提示用户确认

使用示例

场景一:民间借贷纠纷

用户:朋友借了我5万块钱不还,我想起诉
智能体:收集借款时间、方式、凭证、催收记录等信息,生成起诉状

场景二:买卖合同纠纷

用户:买了假货,商家不退货,我要起诉
智能体:收集购买凭证、商品照片、协商记录,制作起诉状

场景三:劳动争议

用户:公司拖欠工资,想申请劳动仲裁
智能体:收集劳动关系证明、工资标准、欠薪金额等,生成仲裁申请书

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