A股量化策略回测工具。基于 AkShare 获取历史行情数据,模拟强势股轮动策略。支持自定义初始资金、回测周期、止盈止损参数。输出收益曲线、买卖记录、月度统计。适用于验证“涨停基因+均线多头+量价配合”等短线策略的历史表现。
A股量化策略回测 (AkShare Backtest)是一项面向实际任务的技能,主要用于基于 AkShare 免费行情数据,实现 A股量化策略的历史回测;默认策略:强势股轮动;
卖出 1/3;再卖出 1/3(剩余1/3继续持有);+10%以上;尾盘不涨停则全部清仓。它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。
实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。该技能适合用于一次性任务,也可以接入自动化工作流,与其他技能或上层代理配合完成更完整的业务链路;在组合使用时,应明确每一步的输入输出关系,并避免不同步骤之间出现参数冲突。
基于 AkShare 免费行情数据,实现 A股量化策略的历史回测。
| 条件 | 说明 |
|---|---|
| 涨停基因 | 近5日有涨停,或单日涨幅>7% |
| 均线多头 | 5日均线>10日均线>20日均线 |
| 量价配合 | 今日成交量 > 5日均量 × 1.2 |
| 触发条件 | 操作 |
|---|---|
| +5% | 卖出 1/3 |
| +8% | 再卖出 1/3(剩余1/3继续持有) |
| +10%以上 | 尾盘不涨停则全部清仓 |
| -3% | 无条件止损 |
| 持仓满3天 | 第3天尾盘强制平仓 |
pip install akshare pandas numpy
python {baseDir}/scripts/backtest.py --capital 50000 --start 20240101 --end 20240630
| 参数 | 说明 | 默认值 |
|---|---|---|
--capital |
初始资金(元) | 50000 |
--start |
开始日期(YYYYMMDD) | 20240101 |
--end |
结束日期(YYYYMMDD) | 当前日期 |
--output |
输出目录 | miaoxiang/backtest |
--query |
自然语言参数 | 暂不支持 |
# 回测2024年全年 python scripts/backtest.py --capital 100000 --start 20240101 --end 20241231 # 回测2024下半年 python scripts/backtest.py --start 20240701 --end 20241231
| 文件 | 说明 |
|---|---|
daily_values.csv |
每日净值曲线(日期、现金、持仓市值、总净值、收益率) |
trades.csv |
全部买卖记录(日期、股票、买卖价、数量、收益率、原因) |
回测脚本会输出:
========== 回测结果 ========== 初始资金: 50,000 最终净值: 58,234 总收益率: +16.47% 年化收益率: +32.18% 最大回撤: -12.35% 交易次数: 45 卖出次数: 42 胜率: 58.5% ==============================
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