Info Visualize

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信息可视化技能,将结构化数据渲染为深色主题的高质量图表和长图报告。 支持两类输出:第一类是零依赖 SVG/HTML 交互式横向条形图,直接在浏览器打开; 第二类是基于 Pillow 的 PNG 长图报告,含标题区、KPI 卡片、文字段落、表格、 条形图、卡片组、时间线、页脚等模块,适合监控报告、日报、排行榜等场景...

info-visualize

功能概述

info-visualize是一项面向实际任务的技能,主要用于将数据渲染为专业深色主题图表和长图报告的通用技能;两个脚本均位于 scripts/ 目录,按需选择:;

核心要点

  • svg_bar_chart.py;
  • SVG + HTML;
  • 排行榜、对比图、任意条形图;

使用与执行

无(纯标准库);png_longform.py;PNG 长图;日报/周报、监控报告、综合信息图;pip install Pillow;SVG 横向条形图。它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。

结果检查与注意事项

从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。该技能适合用于一次性任务,也可以接入自动化工作流,与其他技能或上层代理配合完成更完整的业务链路;在组合使用时,应明确每一步的输入输出关系,并避免不同步骤之间出现参数冲突。

info-visualize

将数据渲染为专业深色主题图表和长图报告的通用技能。

核心脚本

两个脚本均位于 scripts/ 目录,按需选择:

脚本 输出格式 适用场景 依赖
svg_bar_chart.py SVG + HTML 排行榜、对比图、任意条形图 无(纯标准库)
png_longform.py PNG 长图 日报/周报、监控报告、综合信息图 pip install Pillow

工作流

1. SVG 横向条形图

数据准备 — 将数据整理为标准 JSON:

{
  "title": "A股涨幅 TOP 20",
  "subtitle": "2026-03-14  |  全市场 5481 只股票",
  "footer": "数据来源: Tushare Pro",
  "value_suffix": "%",
  "kpis": [
    {"label": "榜首涨幅", "value": "+20.01%"},
    {"label": "涨停个股", "value": "18"},
    {"label": "合计成交额", "value": "342.5 亿"}
  ],
  "items": [
    {"label": "中红医疗", "value": 20.01, "tag": "医疗保健", "extra": "300981.SZ"},
    {"label": "通裕重工", "value": 19.94, "tag": "工程机械", "extra": "300185.SZ"}
  ]
}

调用方式(命令行):

python scripts/svg_bar_chart.py --input data.json --output chart.html --value-suffix %

调用方式(Python 导入):

from scripts.svg_bar_chart import build_svg_chart
items = [{"label": "标签", "value": 数字, "tag": "分类"}, ...]
config = {"title": "...", "subtitle": "...", "kpis": [...], "value_suffix": "%"}
svg_str, html_str = build_svg_chart(items, config)
with open("chart.html", "w", encoding="utf-8") as f:
    f.write(html_str)

关键配置项:

  • show_reference_line: 在指定值处绘制垂直参考线(如涨停线10%)
  • reference_label: 参考线标签
  • max_value_override: 手动指定 X 轴最大值
  • bar_threshold_colors: 按阈值分色,格式 [(20, "#FF2244"), (10, "#FFAA00")]

2. PNG 长图报告

数据结构:

{
  "title": "报告标题",
  "subtitle": "2026-03-14 20:00 更新",
  "status_tag": {"text": "CRITICAL", "level": "critical"},
  "kpis": [
    {"label": "布伦特原油", "value": "$103/桶"},
    {"label": "风险等级", "value": "CRITICAL"},
    {"label": "海峡通行", "value": "2艘/日"}
  ],
  "sections": [
    {
      "type": "text",
      "title": "态势综述",
      "content": "当前局势摘要...n第二段..."
    },
    {
      "type": "table",
      "title": "关键指标",
      "headers": ["指标", "当前值", "变化"],
      "rows": [["布伦特", "$103", "+21%"]]
    },
    {
      "type": "bar",
      "title": "各国影响",
      "value_suffix": "%",
      "items": [{"label": "中国", "value": 35}, {"label": "日本", "value": 25}]
    },
    {
      "type": "cards",
      "title": "风险要素",
      "items": [
        {"title": "封锁风险", "content": "说明文字", "level": "critical"},
        {"title": "储备缓冲", "content": "说明文字", "level": "warning"}
      ]
    },
    {
      "type": "timeline",
      "title": "近期事件",
      "events": [
        {"date": "2026-02-28", "text": "美以联合空袭伊朗"},
        {"date": "2026-03-01", "text": "海峡通行量骤降97%"}
      ]
    }
  ],
  "footer": "数据来源: Jane's / EIA / 新浪财经",
  "next_update": "下次更新: 明日 20:00"
}

调用方式(命令行):

python scripts/png_longform.py --input report.json --output report.png
# 同时归档到指定目录:
python scripts/png_longform.py --input report.json --output report.png --archive "C:/Users/user/.ai-memory/news"

调用方式(Python 导入):

from scripts.png_longform import render_from_json, LongformRenderer
import json

with open("report.json") as f:
    data = json.load(f)
render_from_json(data, "report.png")

section type 参考:

  • text:纯文字段落,支持 n 换行
  • table:表格,需 headers(列名列表)+ rows(二维列表)
  • bar:横向条形图,需 items([{label, value, color?}])
  • cards:双列卡片组,level 可选 normal/warning/critical/info
  • timeline:时间线,需 events([{date, text}])

设计规范(深色主题)

所有输出遵循统一视觉规范,与用户已有报告风格完全一致:

  • 画布宽度:900px
  • 背景色:深海军蓝 #0E1624
  • 强调色:青绿 #2EC4B6(标题、圆点、边框)
  • 数字色:金黄 #FFC83C(KPI 大数字)
  • 状态色:红 #E65050(critical)/ 橙 #FF8C28(warning)/ 绿 #3CC878(normal)
  • 字体:微软雅黑 msyhbd.ttc(标题)+ msyh.ttc(正文)
  • 顶部:3px 青绿色分割线 + 深色 Header
  • 底部:报告时间 + WorkBuddy 水印

输出路径惯例

  • 当前项目目录:./chart.html / ./report.png
  • 若用户有归档需求(如自动化任务):额外复制到 C:UsersToddC.ai-memorynews

常见问题

Q: SVG 在浏览器里空白?
A: 确保 HTML 中 SVG 已直接内嵌(inline SVG),不要使用 ,后者在某些浏览器会有 CORS 限制。svg_bar_chart.py 默认输出 inline HTML,直接双击打开即可。

Q: PNG 中文乱码?
A: 脚本自动按优先顺序搜索 msyhbd.ttc → msyh.ttc → simhei.ttf → simsun.ttc,Windows 系统通常自带。若仍乱码,确认 C:WindowsFontsmsyh.ttc 存在。

Q: 如何调整条形图颜色?
A: 在 items 中为每项添加 "color": "#FF5533";或在 config 中设置 bar_threshold_colors。

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