基于科学的图像生成代理,使用 ResMem(芝加哥大学 Brain Bridge Lab)在返回前对图像的可记忆性进行评分和优化。
可纪念图像生成器是一项面向实际任务的技能,主要用于科学支持的图像生成器, 优化了可纪念性—— 不仅仅是美学;图像显示良好时, 大部分图像生成器停止;
该技能适合需要稳定复用相关能力的场景,可作为自动化工作流的一部分,也便于后续检查、调整和扩展。从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;
若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。
基于科学验证的图像生成技术,以“可记忆性”为核心优化目标——而不仅限于美学表现。
大多数图像生成器在图像“看起来不错”时即停止。而本工具会持续迭代,直至生成的图像真正被人类大脑所记住。该工具依托 Google Gemini 进行图像生成,并采用芝加哥大学 Brain Bridge 实验室开发的 ResMem 模型进行可记忆性评分,不断优化直至图像达到经科学验证的可记忆性阈值。
API 密钥:
GEMINI_API_KEY,或--api-key 传入,或~/.config/gemini/api_keyPython 3.8+,并安装以下依赖包:
pip install resmem torch torchvision pillow requests
python scripts/generate_memorable_image.py --prompt "a lone astronaut standing on a red desert planet at dusk" --output hero.png --threshold 0.7 --verbose
gemini-2.0-flash-exp),传入用户提示词(prompt)生成图像每次失败尝试会在 prompt 末尾追加更强的构图引导语:
", striking composition"", vivid colors, memorable focal point"# 基础用法 python scripts/generate_memorable_image.py --prompt "your image description" # 完整参数示例 python scripts/generate_memorable_image.py --prompt "your image description" --output path/to/output.png --threshold 0.75 --max-attempts 3 --api-key YOUR_KEY --verbose # 启用详细评分输出 python scripts/generate_memorable_image.py --prompt "a surreal clock melting over a desert canyon" --verbose
CLI 参数说明:
| 参数 | 默认值 | 说明 |
|---|---|---|
--prompt |
(必填) | 图像描述文本 |
--output |
memorable-image.png |
输出文件路径 |
--threshold |
0.7 |
可记忆性阈值(0–1 区间) |
--max-attempts |
3 |
最大重试次数 |
--api-key |
(环境变量或配置文件) | Gemini API 密钥 |
--verbose |
(标志位) | 显示每次尝试的可记忆性评分 |
研究表明,以下构图要素在 ResMem 评分中持续表现优异:
易得低分的提示词类型包括:泛化风景、对称构图、中性色调、杂乱无焦点的场景。
ResMem — 芝加哥大学 Brain Bridge 实验室 © 2021 The University of Chicago。非商业用途许可。 https://github.com/Brain-Bridge-Lab/resmem
ResMem 是一个深度学习模型,专为预测图像可记忆性得分而训练——即人在短暂浏览后再次识别出该图像的可能性。得分范围为 0(瞬时遗忘)至 1(高度可记忆)。
许可证说明:ResMem 遵循非商业许可协议——允许在注明署名的前提下,出于非商业目的进行再分发。如需商用授权,请联系 wilma@uchicago.edu
本工具专为 Claude Code 构建。需配备 Gemini API 密钥及已安装 resmem 的本地 Python 环境。由于 ResMem 采用非商业许可协议,本功能仅限免费/非商业用途分发。
相关专题
热门下载
相关下载
精品课程
共6课时 | 54.7万人学习
共89课时 | 134.1万人学习
共49课时 | 82.6万人学习
最新文章