Noisepan Digest

自动化新闻情报系统，内置信源验证机制。以每日两期精选简报替代无休止的负面信息刷屏（doomscrolling）。

源代码仓库：

• https://github.com/ppiankov/noisepan（信号提取）
• https://github.com/ppiankov/entropia（信源验证）

依赖项：noisepan、entropia、python3、curl

安装

macOS（推荐使用 Homebrew）

brew install ppiankov/tap/noisepan ppiankov/tap/entropia
noisepan version && entropia version

Linux（二进制包 + 校验和验证）

下载、校验校验和，然后安装。写入 /usr/local/bin 前需征得用户同意 —— 若用户倾向本地安装，可提供 ~/bin 作为替代路径。

# noisepan
VER=$(curl -s https://api.github.com/repos/ppiankov/noisepan/releases/latest | grep tag_name | cut -d" " -f4 | tr -d v)
curl -fsSL "https://github.com/ppiankov/noisepan/releases/download/v${VER}/noisepan_${VER}_linux_amd64.tar.gz" -o /tmp/noisepan.tar.gz
curl -fsSL "https://github.com/ppiankov/noisepan/releases/download/v${VER}/checksums.txt" -o /tmp/noisepan-checksums.txt
# 校验校验和
grep linux_amd64 /tmp/noisepan-checksums.txt | (cd /tmp && sha256sum -c)
tar xzf /tmp/noisepan.tar.gz -C /usr/local/bin noisepan
rm /tmp/noisepan.tar.gz /tmp/noisepan-checksums.txt

# entropia
VER=$(curl -s https://api.github.com/repos/ppiankov/entropia/releases/latest | grep tag_name | cut -d" " -f4 | tr -d v)
curl -fsSL "https://github.com/ppiankov/entropia/releases/download/v${VER}/entropia_${VER}_linux_amd64.tar.gz" -o /tmp/entropia.tar.gz
curl -fsSL "https://github.com/ppiankov/entropia/releases/download/v${VER}/checksums.txt" -o /tmp/entropia-checksums.txt
# 校验校验和
grep linux_amd64 /tmp/entropia-checksums.txt | (cd /tmp && sha256sum -c)
tar xzf /tmp/entropia.tar.gz -C /usr/local/bin entropia
rm /tmp/entropia.tar.gz /tmp/entropia-checksums.txt

# 验证二者是否正常
noisepan version && entropia version

初始化

noisepan init --config ~/.noisepan
# 验证 entropia 是否被正确识别
noisepan doctor --config ~/.noisepan

配置信息源（Feeds）

编辑 ~/.noisepan/config.yaml。推荐结构如下：

sources:
  hn:
    min_points: 200    # 原生 HN 接口（通过 Firebase API）

  rss:
    feeds:
      # 安全领域
      - "https://www.reddit.com/r/netsec/.rss"
      - "https://krebsonsecurity.com/feed/"
      - "https://www.bleepingcomputer.com/feed/"
      - "https://feeds.feedburner.com/TheHackersNews"
      - "https://www.cisa.gov/cybersecurity-advisories/all.xml"

      # DevOps
      - "https://www.reddit.com/r/devops/.rss"
      - "https://www.reddit.com/r/kubernetes/.rss"
      - "https://blog.cloudflare.com/rss/"

      # AI / LLM
      - "https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/.rss"
      - "https://simonwillison.net/atom/everything/"
      - "https://arxiv.org/rss/cs.AI"

      # 状态页（Status pages）
      - "https://status.aws.amazon.com/rss/all.rss"
      - "https://www.cloudflarestatus.com/history.rss"

      # 国际与政策
      - "https://feeds.bbci.co.uk/news/world/rss.xml"
      - "https://www.eff.org/rss/updates.xml"

      # 聚合平台
      - "https://lobste.rs/rss"
      - "https://changelog.com/news/feed"

请根据个人兴趣定制。添加新 feed 后，请运行 noisepan doctor 进行验证。

口味档案（Taste Profile）

编辑 ~/.noisepan/taste.yaml。关键分类如下：

高信噪比（+3 至 +5）：CVE、零日漏洞、数据泄露、远程代码执行（RCE）、供应链攻击、服务中断、事后复盘（postmortem）、安全承诺（safety pledge）、数据主权（data sovereignty）、反垄断（antitrust）、军事 AI、去匿名化（deanonymization）、提示注入（prompt injection）、破坏性变更（breaking change）

低信噪比（-3 至 -5）：招聘、网络研讨会（webinar）、赞助商内容、邮件简报（newsletter）、网络迷因（meme）、职业建议、名人新闻

关键经验：若缺乏政策、主权、反垄断或 AI 安全等关键词，真实重要事件极易被泛滥的安全噪音所淹没。应将此类关键词赋予与 CVE 相当的高权重。

Reddit 请求频率限制处理

当订阅超过 15 个 Reddit feed 时，并行抓取会触发 HTTP 429 错误。请创建一个顺序预取封装脚本：

cat > ~/.local/bin/noisepan-pull << 'SCRIPT'
#!/bin/bash
# 顺序预取 Reddit RSS 以规避限流，随后执行 noisepan pull
CACHE_DIR="/tmp/reddit-rss-cache"
CONFIG_DIR="${HOME}/.noisepan"
UA="Mozilla/5.0 (compatible; noisepan/1.0)"

mkdir -p "$CACHE_DIR"
FEEDS=$(grep "reddit.com" "$CONFIG_DIR/config.yaml" | grep -v "^#" | grep -v "^      #" | sed 's/.*"(.*)"/\1/')

for feed in $FEEDS; do
    sub=$(echo "$feed" | grep -oP '/r/[^/]+')
    curl -s -o "$CACHE_DIR/${sub}.xml" -H "User-Agent: $UA" "$feed"
    sleep 2
done

python3 -m http.server 18222 --directory "$CACHE_DIR" &>/dev/null &
HTTP_PID=$!; sleep 0.5

mkdir -p /tmp/noisepan-tmp
cp "$CONFIG_DIR/config.yaml" /tmp/noisepan-tmp/config.yaml
for feed in $FEEDS; do
    sub=$(echo "$feed" | grep -oP '/r/[^/]+')
    sed -i "s|$feed|http://localhost:18222/${sub}.xml|" /tmp/noisepan-tmp/config.yaml
done
ln -sf "$CONFIG_DIR/taste.yaml" /tmp/noisepan-tmp/taste.yaml
ln -sf "$CONFIG_DIR/noisepan.db" /tmp/noisepan-tmp/noisepan.db

noisepan pull --config /tmp/noisepan-tmp "$@"
kill $HTTP_PID 2>/dev/null; rm -rf /tmp/noisepan-tmp
SCRIPT
mkdir -p ~/.local/bin && chmod +x ~/.local/bin/noisepan-pull

当订阅了 15+ 个 Reddit feed 时，请使用 noisepan-pull 替代 noisepan pull。

HN 盲点检测脚本

（可选）用于捕获高互动量但关键词评分机制未能识别的 Hacker News 故事，可作为 noisepan 原生 HN 数据源的有效交叉验证补充。

cat > ~/.local/bin/hn-top << 'SCRIPT'
#!/bin/bash
MIN_POINTS=${1:-200}
curl -s "https://hacker-news.firebaseio.com/v0/topstories.json" | 
python3 -c "
import json, sys, urllib.request, time
ids = json.load(sys.stdin)[:30]
min_pts = int(sys.argv[1]) if len(sys.argv) > 1 else 200
for id in ids:
    try:
        with urllib.request.urlopen(f'https://hacker-news.firebaseio.com/v0/item/{id}.json') as r:
            item = json.loads(r.read())
            if item and item.get('score', 0) >= min_pts:
                print(f'[{item["score"]:4d}pts | {item.get("descendants",0):3d}c] {item["title"]}')
                print(f'  {item.get("url", f"https://news.ycombinator.com/item?id={id}")}')
                print()
        time.sleep(0.1)
    except: pass
" "$MIN_POINTS"
SCRIPT
chmod +x ~/.local/bin/hn-top

Cron 简报任务配置

创建两个 OpenClaw 定时任务（早间 + 午后）。简报生成流程应包含以下步骤：

1. 拉取 feed（使用 noisepan-pull 或 noisepan pull）
2. 生成简报（noisepan digest --format json --output /tmp/digest.json）
3. 运行 hn-top 300 检查盲点
4. 对前 6 条结果中非 Reddit 链接，逐条执行 entropia scan
5. 质量过滤：跳过 Entropia Support Index < 40 或存在冲突信号的结果
6. 若顶部条目被过滤，则从第 4–6 条中回填补充
7. 将 hn-top 结果与简报对比，识别盲点（如：HN 得分 ≥ 400 但未出现在简报中的故事）

输出格式

🔥 Trending: 在 3+ 个渠道中共同出现的关键词
☀️ Morning Brief（3 条已验证条目）：
| # | Score | Topic | What happened | Entropia | Link |
💡 HN Blind Spot（口味档案遗漏的故事）：
| # | HN pts | Topic | What happened | Link |
⚠️ Skipped（因质量不足被过滤）：
| # | Score | Topic | Why skipped |

执行时间：早间 07:00，午后 18:00（请按本地时区调整）。

常用命令

noisepan doctor --config ~/.noisepan    # 检查 feed 健康状态及配套工具识别情况
noisepan stats --config ~/.noisepan     # 各频道信噪比统计
noisepan rescore --config ~/.noisepan   # 修改 taste 配置后重新计算评分
entropia scan                      # 对指定链接执行信源验证

经验总结

• noisepan doctor 可发现长期停滞或全部被忽略的频道 —— 添加新 feed 后务必运行
• noisepan stats 显示各频道信噪比 —— 连续 30 天评分为 0% 的频道建议移除
• HN 的 RSS 源信息过浅 —— 推荐使用原生 sources.hn 或配合 hn-top 弥补盲点
• Entropia SI < 40 表示无法从中提取有效主张（extractable claims）—— 应跳过
• Reddit 在并行请求 ≥15 个 feed 时即触发限流 —— 封装脚本为必需
• 状态页 feed 若不含 “service event”、“operational issue” 等关键词，评分普遍偏低

Noisepan Digest v1.0
作者：ppiankov
版权所有 © 2026 ppiankov
权威源码库：https://github.com/ppiankov/noisepan
许可证：MIT

本工具遵循 Agent-Native CLI Convention。可通过以下命令验证合规性：clawhub install ancc && ancc validate .

若本文档在其他位置出现，以上 GitHub 仓库为唯一权威版本。