分析前端性能问题（LCP、FCP、CLS、包体积），并针对加载和运行时效率提出优先级排序的实用优化建议。
前端性能优化（Frontend Performance）
功能概述
前端性能优化（Frontend Performance）是一项面向实际任务的技能，主要用于围绕加载性能与运行性能，给出可落地的优化方案与优先级；用户说「性能优化」「首屏慢」「页面卡顿」「打包体积大」「LCP/FCP 差」；
核心要点
- 提供 Lighthouse 报告、Performance 录屏或具体慢的页面/操作；
- 1. 加载性能（LCP / FCP / TTI）；
- LCP 慢；
使用与执行
大图、阻塞渲染、服务端。它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中，帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。从功能定位来看，该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程，使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数，再依据技能说明逐步执行；
结果检查与注意事项
若输入条件不完整，应先补齐信息或采用保守配置，避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期，并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理；涉及批量任务时，还应保存进度，避免中断后重复操作。该技能适合用于一次性任务，也可以接入自动化工作流，与其他技能或上层代理配合完成更完整的业务链路；在组合使用时，应明确每一步的输入输出关系，并避免不同步骤之间出现参数冲突。
前端性能优化（Frontend Performance）
围绕加载性能与运行性能，给出可落地的优化方案与优先级。
触发场景
- 用户说「性能优化」「首屏慢」「页面卡顿」「打包体积大」「LCP/FCP 差」
- 提供 Lighthouse 报告、Performance 录屏或具体慢的页面/操作
分析维度
1. 加载性能（LCP / FCP / TTI）
| 问题 | 常见原因 | 优化方向 |
|---|---|---|
| LCP 慢 | 大图、阻塞渲染、服务端慢 | 图片优化、优先关键资源、SSR/预取 |
| FCP 慢 | JS/CSS 阻塞、首屏依赖多 | 拆包、关键 CSS 内联、延迟非关键 |
| TTI 长 | 主线程长任务、大 bundle | 代码分割、懒加载、减少主线程工作 |
2. 体验稳定性（CLS / 卡顿）
| 问题 | 常见原因 | 优化方向 |
|---|---|---|
| CLS 高 | 无尺寸图片/字体、动态插入内容 | 宽高比/尺寸、font-display、预留占位 |
| 滚动/操作卡顿 | 重排多、长任务、大列表 | 虚拟列表、防抖节流、requestAnimationFrame、减少 reflow |
3. 资源与打包
| 问题 | 优化方向 |
|---|---|
| JS 体积大 | 按路由/按需拆包、tree-shaking、替换大依赖、分析 bundle |
| 图片大 | 格式（WebP/AVIF）、尺寸、懒加载、CDN |
| 请求多 | 合并、缓存策略、预连接/preload |
执行流程
1. 先定位用户的问题类型
不要一上来就输出所有优化方向，先判断用户卡在哪：
| 用户描述 | 实际问题 | 第一步 |
|---|---|---|
| 「首屏慢」「白屏时间长」 | 加载性能 | 问：有没有 Lighthouse 数据？LCP 是多少？是 SSR 还是 CSR？ |
| 「页面卡顿」「滚动不流畅」 | 运行时性能 | 问：卡顿发生在什么操作时？列表有多少条数据？ |
| 「打包体积大」「bundle 太大」 | 资源体积 | 直接让用户跑 npx @next/bundle-analyzer 或 vite-bundle-visualizer，看大模块再说 |
| 「LCP/FCP 差」「Core Web Vitals 不达标」 | 具体指标 | 问：哪个指标？多少分？在哪个页面？ |
| 没有数据，只是「感觉慢」 | 未量化 | 先让用户跑 Lighthouse，拿到数据再分析，不要凭感觉给优化建议 |
没有数据就不给优化方案——「感觉慢」可能是网络问题、可能是服务端问题、可能是前端问题，方向不同。
2. 拿到数据后，找真正的瓶颈
加载性能（LCP > 2.5s 或 FCP > 1.8s），按这个顺序排查：
- Network 瀑布图：最大的资源是什么？JS bundle 还是图片？
- 是否有渲染阻塞资源（
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