中国购物推荐

根据商品类别与购物意图，推荐合适的中国电商平台。

这是一个轻量级、由 Python 驱动的技能。它通过本地 Python 脚本结合内置的 JSON 数据，将商品名称映射至购物品类，并据此推荐适配的中国电商平台。

该技能不执行实时网页浏览、实时价格查询或商家资质验证。如需进行网页内容检查、实时比价或店铺层级对比，请改用基于浏览器的工作流，切勿假装本技能具备实时检索能力。

运行时依赖

必需：

• python3

无需：

• jq
• Shell 辅助脚本
• 安装脚本
• 可写的配置或日志路径
• 凭据或 API 密钥

本技能使用的文件

• china-shopping.py — 本地 CLI 实现
• data/categories.json — 品类与平台推荐数据
• data/product_mapping.json — 商品关键词映射表
• data/general_fallback.json — 默认兜底推荐数据

按需参考以下文档：

• references/category-guide.md：品类到平台的推荐指南
• references/output-patterns.md：回答结构规范

工作流程

1. 识别商品品类或购物意图。

   • 接受商品类型、购物需求或具体商品名称作为输入。
   • 若请求过于宽泛，请仅提出一个简短的澄清问题。

2. 在适用时调用本地 Python 实现。

   • 执行 python3 china-shopping.py recommend "" 启动默认推荐流程。
   • 当用户希望查看支持的品类列表时，执行 python3 china-shopping.py categories。

3. 解释推荐理由。

   • 说明各推荐平台为何适配该商品或需求。
   • 在必要时指出关键权衡点（trade-offs）。

4. 提供实用购买建议。

   • 提示用户下一步应关注的内容，例如：官方旗舰店、商家信誉、用户评价、商品真伪性、配送条款等。

输出格式

除非用户明确要求其他形式，否则请严格遵循以下结构：

推荐平台

列出最适配的 2–4 个平台。

推荐理由

逐条说明各平台为何适配该商品或需求。

首选平台

明确指出综合表现最优、最适合作为默认选择的平台。

注意事项

指出重要风险或限制，例如：商家质量差异、正品保障风险、或该品类特有的权衡取舍。

最终建议

以简洁、易懂的日常语言给出一条实用的购买建议。

质量标准

必须做到：

• 依据品类匹配度推荐平台
• 清晰说明各项权衡点
• 在相关场景下提及官方旗舰店或可信商家
• 如实说明本技能不具备实时价格检索能力

严禁：

• 假装能访问实时商品列表或价格信息
• 在缺乏实时证据的情况下声称某平台“最便宜”
• 仅因平台知名度高而推荐明显不匹配的平台