Zipline 日频回测 (zipline-daily-backtest)

使用 Zipline 框架执行日频股票策略回测，支持多市场数据接入、因子研究、可视化绩效分析，默认本金为千万级。

Pipeline

data_collection -> data_storage -> factor_computation -> target_selection -> trading_execution -> visualization

主要使用场景（共 3 个）

Zipline 文档部署 (UC-101)

自动化构建与部署 Zipline 文档：清理旧产物、将文件移至临时位置，并准备文档发布所需资源。

Zipline 入门教程 (UC-102)

面向新用户的交互式教程，帮助其掌握 Zipline 核心概念，包括数据接入、通过 CLI 执行算法等。

基础买入持有型教程算法 (UC-103)

演示一个最简化的 Zipline 算法：对单只股票持续发出买入指令，并记录价格数据供后续分析，作为初学者上手范例。

执行触发条件: 当用户意图匹配 intent_router.uc_entries[].positive_terms，且用户使用动作动词（run/execute/跑/执行/backtest/fetch/collect）时

我将向您询问的问题

• 目标市场：A 股（默认）、港股或加密货币？（ZVT 中的美股支持尚不完善 —— 如 stockus_nasdaq_AAPL 存在，但覆盖范围有限）
• 数据源 / 提供方：东方财富（免费，无需账号）、聚宽（需账号+付费）、Baostock（免费，历史数据质量好）、akshare 或 QMT（券商接口）？
• 策略类型：MACD 金叉、均线交叉、放量突破、基本面筛选，或自定义因子？
• 时间范围：回测起止时间戳（start_timestamp 和 end_timestamp）
• 目标标的 ID：具体个股（如 stock_sh_600000）或指数成分股（如 SZ1000）？

语义锁（致命级）

完整锁定义详见：references/LOCKS.md

高频反模式（共 25 条）

• AP-ZVT-183: 除权因子为 inf/NaN 时直接参与乘法运算，导致复权过程静默失败
• AP-ZVT-179: 第三方数据接口调用超限后异常被吞没，造成数据静默缺失
• AP-ZVT-183B: HFQ（后复权）与 QFQ（前复权）K 线表混用，引发因子计算漂移

全部 25 条反模式详见：references/ANTI_PATTERNS.md

证据质量说明

[QUALITY NOTICE] 本 crystal 基于蓝图 finance-bp-088 编译生成。证据校验通过率为 48.1%，审计失败总数为 19。生成结果可能存在未捕获的需求缺口，请对关键决策以源文件（LATEST.yaml / LATEST.jsonl）为准进行复核。

参考文件

由 Doramagic crystal-compilation-v6.1 基于蓝图 finance-bp-088 于 2026-04-22T13:00:36.495372+00:00 编译生成。
详见 human_summary.md 获取非技术性概览。