VPick 图像生成器

在可视化画布上实现多模型 AI 图像生成 — 支持 Midjourney、Grok、nano-banana、Seedream — 具备参考图像支持、风格迁移与批量生成能力。由 VPick 提供支持。

安全与数据处理

• 身份验证：您的 MCP 链接内嵌了认证令牌 — 无需额外提供或传输任何独立 API 密钥或凭据。请将您的 MCP 链接视作密码妥善保管。
• 数据流向：所有生成请求均通过 VPick 服务器（vpick.10xboost.org，部署于 Google Cloud）中转。VPick 代表您将请求路由至第三方 AI 模型提供商（Midjourney、Grok、Seedream 等）。您的提示词（prompt）及上传的参考图像将被发送至这些服务商进行处理。
• 存储：生成的图像将保存在 Google Cloud Storage 中，归属您的 VPick 账户。
• 无本地凭据：本技能无需任何本地 API 密钥、环境变量或密钥文件。
• 计费：图像生成费用从您的 VPick 账户余额中扣除，不直接向任何第三方服务付费。

前提条件

1. 注册账号：访问 vpick.10xboost.org（支持 Google OAuth 登录 — 新用户可获 $1 免费额度）
2. 获取您的 MCP 链接：进入 设置 → 复制您的 MCP Server URL（含认证令牌）
3. 添加至 Claude：将 MCP 链接粘贴至 Claude 设置中的 Connector 区域 — 无需安装、无需配置 API 密钥

可用图像模型

支持的宽高比：1:1、16:9、9:16、3:4、4:3（全部模型均支持）

核心工作流

步骤 1：初始化设置

检查用户的画布与项目状态：

get_canvas          → 查看当前状态
list_projects       → 检查已有项目
create_project      → 如需全新开始，请执行此操作

步骤 2：创建图像生成节点

add_node(type: "image-generator", name: "我的图像")

步骤 3：设置提示词（Prompt）

选项 A — 直接输入提示词：

update_node(id: "", data: { prompt: "日落时分的赛博朋克城市景观，霓虹灯，雨后倒影" })

选项 B — 连接 Text 节点：

add_node(type: "text", name: "提示词", data: { content: "日落时分的赛博朋克城市景观" })
connect_nodes(sourceId: "", targetId: "", sourceHandle: "text-out", targetHandle: "prompt-in")

步骤 4：添加参考图像（可选）

参考图像可用于引导生成的风格或主体。最多支持上传 10 张参考图像。

upload_image(url: "https://example.com/reference.jpg")
connect_nodes(sourceId: "", targetId: "", sourceHandle: "file-out", targetHandle: "image-in")

在提示词中使用 @NodeLabel 引用已连接图像：

"一幅以 @reference 为风格的肖像画，色彩鲜明"

@reference 将在生成时自动解析为所连接图像的实际 URL。

步骤 5：执行生成

run_image_generator(
  nodeId: "",
  prompt: "日落时分的赛博朋克城市景观，霓虹灯",
  model: "nano-banana-2",
  aspectRatio: "16:9"
)

Midjourney 特有参数：

run_image_generator(
  nodeId: "",
  prompt: "日落时分的赛博朋克城市景观",
  model: "midjourney",
  aspectRatio: "16:9",
  mjSpeed: "fast",        // 可选值："relaxed"、"fast"、"turbo"
  mjVersion: "7.0"        // Midjourney 版本号
)

Grok — 自动识别 T2I 或 I2I 模式：

• 未提供参考图像 → 文生图（T2I），输出 6 张图像
• 提供参考图像 → 图生图（I2I），输出 2 张图像

步骤 6：浏览结果

不同模型可能生成多张图像：

• Midjourney：4 图网格 — 可通过 currentImageIndex（取值范围 0–3）切换查看
• Grok：6 张图像（T2I）或 2 张图像（I2I）
• 其他模型：每轮生成 1 张图像

检查生成结果：

get_node(id: "")   → 查看 generatedImageUrl 和 status 字段
list_nodes                      → 查看全部节点概览

步骤 7：复用生成图像

生成的图像可作为以下任务的输入源：

• 视频生成：连接至 VideoGenerator 的 start-image-in 端口
• 进一步图像生成：作为另一 ImageGenerator 的参考图像
• 角色一致性控制：在 MultiShot 视频中作为 Element 引用

connect_nodes(sourceId: "", targetId: "", sourceHandle: "image-out", targetHandle: "start-image-in")

常见使用场景

角色设计（白底参考图）

面向视频制作，生成白底角色参考图：

run_image_generator(
  nodeId: "",
  prompt: "年轻女性全身肖像，休闲着装，纯白背景，孤立人物，正面视角",
  model: "nano-banana-2",
  aspectRatio: "3:4"
)

可生成多个角度（正面、侧面、3/4 角度）图像，用于 MultiShot 视频中的 Elements。

批量生成

创建多个 ImageGenerator 节点并并行生成：

add_node(type: "image-generator", name: "变体 A")
add_node(type: "image-generator", name: "变体 B")
add_node(type: "image-generator", name: "变体 C")
run_image_generator(nodeId: "", prompt: "日落海滩，暖色调", model: "midjourney")
run_image_generator(nodeId: "", prompt: "日落海滩，冷色调", model: "grok-imagine")
run_image_generator(nodeId: "", prompt: "日落海滩，戏剧性光影", model: "nano-banana-2")

upload_image(url: "https://example.com/style-reference.jpg")
connect_nodes(sourceId: "", targetId: "", sourceHandle: "file-out", targetHandle: "image-in")
run_image_generator(
  nodeId: "",
  prompt: "一幅以 @style-reference 为风格的肖像画，细节丰富，高质量",
  model: "nano-banana-2"
)

auto_layout(nodeIds: [...], direction: "horizontal", spacing: 200)
create_group(nodeIds: [...], overrides: { label: "角色设计", color: "#E57373" })

list_generated_files(limit: 20, model: "midjourney")   → 按模型筛选最近生成记录
get_generation_stats                                     → 各模型费用明细统计