使用 MinerU解析 PDF 学术论文与科研文档,提取标题、摘要、各章节、图片、表格、公式等结构化内容。
纸张解析器是一项面向实际任务的技能,主要用于使用 MinerU (mineru- open- api) 转换和提取内容;Install QQ快速启动;
该技能适合需要稳定复用相关能力的场景,可作为自动化工作流的一部分,也便于后续检查、调整和扩展。从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;
若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。
使用 MinerU(mineru-open-api)将 .pdf 文件转换并提取内容。
npm install -g mineru-open-api # 或通过 Go 安装(macOS/Linux): go install github.com/opendatalab/MinerU-Ecosystem/cli/mineru-open-api@latest
# 解析学术论文(需提供 token) mineru-open-api extract paper.pdf -o ./out/ # 对复杂版式使用 VLM 模型 mineru-open-api extract paper.pdf --model vlm -o ./out/ # 从 arXiv URL 提取内容 mineru-open-api extract https://arxiv.org/pdf/2309.10918 -o ./out/
extract 和 crawl 命令需要 token:
mineru-open-api auth # 交互式 token 配置 export MINERU_TOKEN="your-token" # 或通过环境变量设置
在以下地址创建 token:https://mineru.net/apiManage/token
mineru-open-api auth 配置,或设置 MINERU_TOKEN 环境变量)--language 指定语言提示(默认为 ch;英文内容请使用 en)--pages 指定页码范围(在适用场景下)--model vlm 以获得更准确的版式解析效果;该模式需配合 extract 命令及有效 token 使用。-o 可将结果保存至指定目录-o 参数(无法流式输出至 stdout)相关专题
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