Reddit 探索

使用 Apify trudax/reddit-scraper-lite actor 在 Reddit 上搜索任意主题的帖子，并生成结构化的社区情绪摘要。

前提条件

运行前，请确认以下事项：

1. apify-client 已安装：pip3 install apify-client
2. APIFY_TOKEN 已作为环境变量设置

若任一条件未满足，请引导用户查阅本 skill 目录下的 references/apify-setup.md 文件以获取配置说明。

工作流程

步骤 1：确定搜索主题

搜索主题来源于 $ARGUMENTS。如果 $ARGUMENTS 为空或未提供，请向用户询问其希望在 Reddit 上搜索的主题。

步骤 2：运行 Reddit 搜索脚本

使用用户提供的主题执行搜索脚本：

python3 ~/.agents/skills/reddit-explore/scripts/reddit_search.py --query "$ARGUMENTS" --max-items 30

脚本将 JSON 格式的结果输出至 stdout。若执行失败：

• “APIFY_TOKEN not found”：指导用户完成 token 配置（参见 references/apify-setup.md）
• “apify-client not installed”：运行 pip3 install apify-client
• 其他错误：显示具体错误信息，并协助排查问题

步骤 3：分析并汇总结果

读取 JSON 输出。每条记录包含以下字段：

• title — 帖子标题
• communityName — 所属 subreddit 名称
• upVotes — 得分（upvote 数）
• numberOfComments — 评论数
• url — 帖子链接
• body — 帖子正文内容
• createdAt — 发布时间

步骤 4：生成结构化摘要

按如下格式呈现分析结果：

概览

用 2–3 句话简要总结 Reddit 社区对该主题的整体看法。

社区情绪

• 整体基调：正面 / 混合 / 负面
• 关键 subreddit：列出讨论该主题最活跃的社区

核心主题

正面评价 / 优势：

• 列举受赞誉的具体方面，每项附上对应帖子引用

负面评价 / 劣势：

• 列举被批评的具体方面，每项附上对应帖子引用

中立 / 信息性内容：

• 摘录社区中值得注意的事实性观察或陈述

值得关注的帖子

列出 3–5 篇最相关或获赞最多的帖子，每篇包含：

• 标题、所属 subreddit、得分
• 对帖子内容的简要概括
• 帖子链接

总结

对社区共识的简洁提炼与收束性陈述。

提示

• 对于宽泛的主题，脚本将严格按用户输入的查询词进行搜索。若结果较少，建议用户尝试其他表述方式。
• 帖子默认按相关性排序。
• 脚本会自动依据 url 字段对结果去重。
• Apify 免费套餐每月提供 $5 信用额度；每次搜索通常仅消耗几美分。