使用 OpenAI 音频转录 API（Whisper）进行音频转录。
OpenAI Whisper API (curl). 通过 OpenAI 的 /v1/audio/ trrancription 端点对音频文件进行描述
功能概述
OpenAI Whisper API (curl). 通过 OpenAI 的 /v1/audio/ trrancription 端点对音频文件进行描述是一项面向实际任务的技能，主要用于／／／ 快速启动；默认:. 模式: 低声-1. 输出: < input >. txt. 有用旗帜.；
核心要点
- API 密钥. et OPENAI API KEY。
- 它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中，帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。
- 使用时应结合输入条件选择合适的执行方式，核对必要参数、依赖环境与输出内容，并按原始要求处理异常情况。
使用与执行
从功能定位来看，该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程，使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数，再依据技能说明逐步执行；若输入条件不完整，应先补齐信息或采用保守配置，避免因错误假设导致结果偏离需求。
结果检查与注意事项
执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期，并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理；涉及批量任务时，还应保存进度，避免中断后重复操作。该技能适合用于一次性任务，也可以接入自动化工作流，与其他技能或上层代理配合完成更完整的业务链路；在组合使用时，应明确每一步的输入输出关系，并避免不同步骤之间出现参数冲突。
OpenAI Whisper API（curl）
通过 OpenAI 的 /v1/audio/transcriptions 接口转录音频文件。
快速开始
{baseDir}/scripts/transcribe.sh /path/to/audio.m4a
默认参数：
- 模型：
whisper-1 - 输出文件：
.txt
常用参数选项
{baseDir}/scripts/transcribe.sh /path/to/audio.ogg --model whisper-1 --out /tmp/transcript.txt
{baseDir}/scripts/transcribe.sh /path/to/audio.m4a --language en
{baseDir}/scripts/transcribe.sh /path/to/audio.m4a --prompt "Speaker names: Peter, Daniel"
{baseDir}/scripts/transcribe.sh /path/to/audio.m4a --json --out /tmp/transcript.json
API 密钥
设置环境变量 OPENAI_API_KEY，或在 ~/.clawdbot/clawdbot.json 中配置：
{
skills: {
"openai-whisper-api": {
apiKey: "OPENAI_KEY_HERE"
}
}
}
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