GLM-V-Prompt-Gen

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分析图像/视频,为文本到图像和文本到视频的AI工具(Midjourney、Stable Diffusion、DALL‑E、Sora、Runway、Kling等)生成专业提示词。

GLM- V 快速生成技能

功能概述

GLM- V 快速生成技能是一项面向实际任务的技能,主要用于分析参考图像或视频, 并生成AI 图像/ 视频生成工具的专业提示;Generate 提示文本到图像工具( Mid)。

核心要点

  • 它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。
  • 使用时应结合输入条件选择合适的执行方式,核对必要参数、依赖环境与输出内容,并按原始要求处理异常情况。
  • 该技能适合需要稳定复用相关能力的场景,可作为自动化工作流的一部分,也便于后续检查、调整和扩展。

使用与执行

从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;

结果检查与注意事项

若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。

GLM-V Prompt 生成技能

分析参考图像或视频,为 AI 图像/视频生成工具生成专业级提示词(prompt)。

适用场景

  • 为文生图工具生成 prompt(Midjourney、Stable Diffusion、DALL-E 等)
  • 为文生视频工具生成 prompt(Sora、Runway、Kling、Pika 等)
  • 用户提及“生成prompt”、“文生图prompt”、“文生视频prompt”、“prompt工程”、“参考图生成prompt”、“generate prompt”等关键词
  • 用户提供图像/视频,希望复现或二次创作该内容
  • 从参考视觉素材中提取 prompt 创意

支持的输入类型

类型 格式 最大尺寸 最大数量 支持 Base64
图像 jpg、png、jpeg 5MB / 6000×6000px 50 ✅
视频 mp4、mkv、mov 200MB — ❌(仅支持 URL)

⚠️ 图像与视频不可在同一次请求中混合使用。 ⚠️ 视频仅支持 URL 输入 —— 不支持本地路径和 Base64 编码。

📋 输出展示规则(强制要求)

脚本运行完成后,必须完整、原样展示返回的 prompt 输出内容。不得摘要、截断,也不得仅回复“prompt 已生成”。用户需要完整的 prompt(尤其是英文 prompt)以便直接复制粘贴使用。

  • 完整展示输出:内容分析 + prompt + prompt 结构拆解
  • 在 auto 模式下,需同时展示文生图与文生视频 prompt
  • 英文 prompt 是核心输出,必须完整呈现
  • 若结果已保存(通过 -o 参数),需提供文件路径并展示文件内容

输出模式

模式 说明
image 为文生图工具生成 prompt(默认模式)
video 为文生视频工具生成 prompt
auto 同时为文生图与文生视频工具生成 prompt

资源链接

资源 链接
获取 API Key https://bigmodel.cn/usercenter/proj-mgmt/apikeys
API 文档 Chat Completions / 对话补全

前置条件

API Key 配置(必需)

本脚本从 ZHIPU_API_KEY 环境变量读取密钥,并与其他智谱技能共享该密钥。 脚本通过 ZHIPU_API_KEY 环境变量获取密钥,与其他智谱技能共用同一个 key。

获取 Key: 访问智谱开放平台 API Keys(Zhipu Open Platform API Keys)创建或复制您的密钥。

配置方式(任选其一):

  1. OpenClaw 配置(推荐): 在 openclaw.json 的 skills.entries.glmv-prompt-gen.env 下设置:

    "glmv-prompt-gen": { "enabled": true, "env": { "ZHIPU_API_KEY": "你的密钥" } }
    
  2. Shell 环境变量: 添加至 ~/.zshrc:

    export ZHIPU_API_KEY="你的密钥"
    

💡 若您已为其他智谱 skill(例如 zhipu-tools 或 glmv-caption)配置过密钥,则它们共享同一个 ZHIPU_API_KEY,无需重复配置。 💡 如果你已为其他智谱 skill(如 zhipu-tools、glmv-caption)配置过 key,它们共享同一个 ZHIPU_API_KEY,无需重复配置。

使用方法

图像 → 文生图 Prompt

python scripts/prompt_gen.py --images "https://example.com/photo.jpg"
python scripts/prompt_gen.py --images /path/to/photo.png

图像 → 文生视频 Prompt

python scripts/prompt_gen.py --images "https://example.com/scene.jpg" --mode video

图像 → 同时生成(文生图 + 文生视频 Prompt)

python scripts/prompt_gen.py --images "https://example.com/photo.jpg" --mode auto

视频 → 文生视频 Prompt

python scripts/prompt_gen.py --videos "https://example.com/clip.mp4" --mode video

将结果保存至文件

python scripts/prompt_gen.py --images photo.jpg --mode image -o prompt.md

指定自定义模型

python scripts/prompt_gen.py --images photo.jpg --model glm-4.6v-flash

输出示例(image 模式)

### 内容分析
夜间赛博朋克城市景观,密集的摩天大楼、发光的霓虹招牌,以及被雨水浸湿、倒映着缤纷灯光的街道。

### Prompt
Cyberpunk cityscape at night, towering skyscrapers with glowing neon signs,
rain-wet streets reflecting colorful lights, flying cars in the distance,
volumetric fog, dramatic lighting, ultra detailed, 8K, cinematic composition

### Prompt 结构拆解
- **主体**:未来感天际线,含摩天大楼与霓虹灯
- **风格**:赛博朋克、科幻
- **色彩**:冷暖对比,以蓝紫色为主调,辅以霓虹高光
- **光影**:霓虹辉光、湿滑路面反射、体积雾效
- **构图**:广角视角,具备层次纵深感
- **氛围**:神秘、未来感、高科技感

CLI 参考命令

python scripts/prompt_gen.py (--images IMG [IMG...] | --videos VID [VID...]) [OPTIONS]
参数 是否必填 说明
--images, -i 二选一 图像路径或 URL(jpg/png/jpeg,支持 Base64)
--videos, -v 二选一 视频 URL(mp4/mkv/mov,仅支持 URL)
--mode, -m 否 输出模式:image(默认)、video 或 auto
--model 否 模型名称(默认:glm-4.6v)
--temperature, -t 否 采样温度(0–1,默认:0.6)
--max-tokens 否 最大输出 token 数(默认:2048)
--thinking 否 启用推理/思考模式
--stream 否 启用流式输出
--output, -o 否 将结果保存至指定文件
--pretty 否 美化 JSON 错误输出格式

错误处理

未配置 API Key: → 引导用户配置 ZHIPU_API_KEY

认证失败(401/403): → API Key 无效或已过期 → 请前往智谱官网 API Keys 页面核查

请求频率超限(429): → 配额已耗尽 → 稍后重试

内容被过滤: → 响应中包含 warning 字段 → 内容因安全审核被拦截

超时: → 视频处理可能耗时较长 → 可尝试增加超时时间或改用更小体积的视频文件

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