Weather 3-Hour Daily Life Interpret Skill - 未来7天逐3小时日常生活解读

功能概述

未来7天逐3小时天气预报日常生活解读，从日常生活角度进行深度气象风险分析，提供防御措施，形成完整的气象服务闭环。

支持全国 3193个 区县级城市，精确到每3小时时段。

解读场景

文件结构

~/.workbuddy/skills/weather-3hour-interpret-daily/
├── SKILL.md          # 本文档
└── scripts/
    ├── interpret.py  # 主查询与解读脚本
    └── cities.py     # 内置城市ID映射表 (3193个城市)

执行方式

python3 ~/.workbuddy/skills/weather-3hour-interpret-daily/scripts/interpret.py <城市名> [场景] [日期] [小时]

参数说明

使用示例

# 查询北京今天日常生活解读
python3 interpret.py 北京

# 查询北京购物出行建议
python3 interpret.py 北京 shopping

# 查询广州雨伞指数
python3 interpret.py 广州 umbrella

# 查询上海下午2点户外活动
python3 interpret.py 上海 outdoor 2026-04-20 14

# 查询深圳全场景指定日期
python3 interpret.py 深圳 all 2026-04-20

# 查询成都日常生活JSON格式
python3 interpret.py 成都 live --json

输出格式

每条解读包含：

• 时段标识：日期 + 时间点（如 2026-04-19 14:00）
• 场景标题：如「🏠 日常生活解读」
• 核心建议（word字段）：简明扼要的总结语
• 详细分析（content字段）：多维度气象风险与防御建议

AI 处理指引

1. 调用脚本：用 python3 interpret.py <城市> [场景] [日期] [小时] 获取原始解读数据
2. 选择场景：
   • 用户问日常生活建议 → 使用 live（默认）
   • 用户问"适合晾晒吗" → 使用 drying
   • 用户问"适合户外吗" → 使用 outdoor
   • 用户问"室内活动" → 使用 indoor
   • 用户问"遛狗/宠物" → 使用 pets
   • 用户问"逛街/购物" → 使用 shopping
   • 用户问"要不要带伞" → 使用 umbrella
   • 用户问"舒适度/体感" → 使用 comfort
   • 用户没有指定场景 → 使用 live（日常生活，默认）
3. 呈现方式：将 word 字段作为每个时段的核心结论，content 字段作为详细分析
4. 时段聚合：当用户询问某一天的建议，应聚合当天多个时段，给出综合建议

功能特点

1. 内置城市数据：3193个城市ID直接写入代码，无需外部文件
2. 城市模糊匹配：支持精确、包含、前缀三种匹配方式
3. 8大日常生活场景：覆盖日常生活、晾晒、户外、室内、宠物、购物、雨伞、舒适度
4. 深度解读：每个时段包含气象威胁分析、防御建议、核心总结
5. 灵活筛选：支持按场景、日期、小时精准过滤
6. 闭环服务：气象数据 → 日常生活风险识别 → 防御措施，完整服务链路