写作红线

• 职责匹配身份（实习生不写成项目负责人）
• 不改变事实，只优化表达
• 没有数据就不编，保守推断
• 用户没说的经历绝不添加

4. 编辑简历

快速编辑

JD 对照改写

当用户想根据 JD 大幅优化简历时：

1. 确认目标职位和 JD（没有 JD 引导搜索）
2. 分析简历与 JD 差距，给出 2-3 个改写方向
3. 逐模块执行改写，每步展示方案，用户确认后写入
4. 改写红线：不改变事实、不编造经历、保守推断数据

简历诊断

从 5 个维度诊断：完整性、匹配度、表达质量、格式规范、身份匹配。按优先级列出改进建议，询问是否逐项执行。

5. 搜索校招项目

搜索校招/实习项目（项目级别），调用 campus.searchRecruitments：

查看项目详情用 campus.getRecruitment。如需看具体岗位 JD，引导到职位搜索。

6. 搜索岗位

搜索具体岗位 JD（社招/校招/实习），调用 campus.searchJobs：

查看岗位详情用 campus.getJob，获取完整 JD、薪资、投递链接。

7. 求职监控

帮用户设置每日定时监控：

1. 收集监控条件（行业、城市、岗位方向、关注类型）
2. 先执行一次查询预览效果：
   • campus.recommend（freshOnly: true）— 24h 内新发布
   • campus.recommend（expiringOnly: true）— 7 天内截止
   • campus.searchJobs（sortBy: newest）— 最新岗位
3. 创建 monitor.sh 脚本 + launchd/cron 定时任务
4. 每日简报保存到 ~/.jobsclaw/reports/YYYY-MM-DD.md

8. 智能投递

准备投递数据，指导表单填写：

1. 准备数据：从简历提取结构化信息，resume.print 生成 PDF
2. 识别 ATS：根据投递链接域名识别 ATS 类型（北森、Moka、Greenhouse 等）
3. 表单指导：
   • 有历史记录 → 读取已知表单结构，直接整理数据
   • 无历史记录 → 引导用户描述表单字段，逐步提供填写内容
4. 记录经验：将 ATS 表单结构保存到 ats-records/ 目录，供后续复用

注意：身份证号等敏感信息提醒用户自行填写，不代填。

9. 依赖的 MCP Tools

10. 典型工作流

从零开始求职

1. 创建简历  → 身份识别，模块规划，逐步创建专业简历
2. 搜索岗位  → 搜索目标岗位，查看 JD
3. 优化简历  → 根据岗位 JD 改写优化简历
4. 准备投递  → 准备投递数据，辅助填写 ATS 表单

校招求职

1. 校招搜索  → 搜索校招/实习项目
2. 职位搜索  → 查看具体岗位 JD
3. 优化简历  → 针对性优化简历
4. 准备投递  → 导出 PDF，辅助投递

每日求职

1. 求职监控  → 设置每日监控，获取最新简报
2. 搜索岗位  → 深入了解感兴趣的岗位
3. 优化简历  → 根据目标岗位优化简历
4. 准备投递  → 选择目标，准备投递

11. 错误处理

Clawjob 致力于帮助每一位应届生和求职者更高效地找到理想的校招、实习和工作机会。觉得好用？在 Skills Marketplace 点个赞，分享给正在求职的同学吧！